Китайские компании Daimeng Robot и Galaxy General выпустили эталон для оценки тактильных операций RobOmni

Репортаж от Wedoany，3 июня компания Daimeng Robot совместно с Galaxy General Robot официально представила на ICRA RobOmni — эталон для всесторонней оценки физического взаимодействия, включающий тактильные ощущения. RobOmni фокусируется на сценариях операций с богатым контактом, предоставляя стандартизированный набор тестовых задач для таких точных операций, как вставка штифта в отверстие, сборка деталей и затяжка винтов.

Выпуск RobOmni устраняет ключевой недостаток воплощённого интеллекта — переход от «видеть и слышать» к «точно ощущать и стабильно управлять». В настоящее время модели роботов быстро прогрессируют в области визуального распознавания, понимания языка, планирования маршрутов и базового захвата, однако при реальном применении в промышленной сборке, лабораторных операциях, пополнении запасов в розничной торговле, медицинской помощи и бытовом обслуживании многие задачи требуют не просто распознавания объектов и их перемещения, а постоянной корректировки действий на основе контакта, усилия, трения, зазора, положения и обратной связи от материала. Такие задачи, как вставка штифта в отверстие, сборка деталей и затяжка винтов, кажутся мелкими, но требуют от робота восприятия состояния контакта при малых погрешностях и коррекции траектории операции на основе тактильной обратной связи. Включение тактильной информации в рамки всесторонней оценки RobOmni позволяет сравнивать различные корпуса роботов, захваты, ловкие руки и операционные модели в рамках единого протокола задач, тем самым уменьшая погрешности оценки, основанные только на визуальных данных или единичных показателях успешности.

В настоящее время RobOmni завершил цифровое двойникование 1:1 тактильного захвата DM-TacClaw, а в будущем планируется расширение на конфигурацию пятипалой ловкой руки. Этот прогресс означает, что система оценки не ограничивается одним типом захвата, а готова распространяться на более сложные и приближенные к реальным операционным потребностям формы роботизированных рук.

Для робототехнической отрасли стандартизированный эталон оценки имеет значение инфраструктуры. Компании, занимающиеся воплощённым интеллектом, одновременно продвигают большие модели, управление движением, конечные исполнители, сбор данных, симуляционное обучение и проверку на реальных машинах, однако без воспроизводимого, сопоставимого и расширяемого входа для оценки трудно сформировать единое суждение о возможностях алгоритмов и оборудования. RobOmni, объединяя цифровое двойникование тактильного захвата, набор задач с богатым контактом и последующее расширение на ловкие руки, способен предоставить более чёткую тестовую среду для тактильных датчиков, моделей управления роботами, стратегий обучения с подкреплением и переноса из симуляции в реальность. Компания Daimeng Robot, специализирующаяся на высокоразрешающем мультимодальном тактильном восприятии, тактильных ловких руках и моделях управления на основе зрения, осязания и языка, а также Galaxy General Robot, ориентированная на универсальные воплощённые интеллектуальные корпуса и их внедрение в сценарии, совместно выпустили RobOmni, что отражает переход тактильных операционных возможностей от точечных аппаратных инноваций к этапу систематической оценки и инженерной верификации.

Дальнейшие переменные сосредоточены на объёме открытия RobOmni, скорости расширения набора задач, прогрессе адаптации пятипалой ловкой руки, входе для проверки на реальных машинах и уровне участия отраслевых разработчиков. По мере перехода применения роботов от демонстрационного захвата к высокоточной сборке, гибкому производству и реальным сервисным сценариям, тактильный эталон оценки станет важным инструментом для определения способности робота стабильно выполнять сложные физические задачи. Если RobOmni сможет сформировать постоянно обновляемую открытую систему оценки, это ускорит совместную верификацию тактильных операционных моделей, конечных исполнителей и приложений воплощённого интеллекта.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com