Репортаж от Wedoany，2 июня тайваньская компания ASUS в рамках Computex 2026 продемонстрировала расширенную сквозную экосистему ИИ, охватывающую корпоративную ИИ-инфраструктуру, ИИ для рабочих пространств, промышленный периферийный ИИ, устройства для создателей, медицинский ИИ и платформу персональных агентов. Ключевыми анонсами стали Zenni Claw, платформа ASUS AI x ESG, AI POD, промышленные периферийные системы и новое поколение AI PC, что демонстрирует переход ASUS от отдельных конечных продуктов к интеграции ИИ-возможностей в корпоративную инфраструктуру, периферийные вычисления и вертикальные сценарии применения.
Zenni Claw является наиболее показательной платформой персональных агентов среди всех анонсов. ASUS позиционирует её как агентную ИИ-систему, способную понимать намерения пользователя и выполнять задачи, поддерживая сценарии работы, жизни и путешествий. Пользователи могут быстро развернуть задачи одним нажатием или в три шага настройки. Платформа способна вызывать навыки ASUS, внешние сервисы и межприкладные рабочие процессы, динамически распределяя вычислительные ресурсы между локальным устройством и облачными мощностями в зависимости от типа задачи. Для корпоративных и частных пользователей такая конструкция превращает AI PC из «терминала с модельными возможностями» в «операционный портал для управления задачами». Устройство перестаёт быть просто средством запуска приложений и начинает брать на себя функции декомпозиции задач, вызова ресурсов, защиты данных и межсценарного взаимодействия.
ASUS также представила решения корпоративной ИИ-инфраструктуры, включая AI POD на базе архитектуры NVIDIA Vera Rubin NVL72 и стоечную платформу XA VR721-E3 со 100% жидкостным охлаждением. Для локальной безопасной разработки и развёртывания представлены ExpertCenter Pro ET900N G3 на базе NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip с 748 ГБ унифицированной памяти; ASUS Ascent GX10, обеспечивающий ИИ-производительность на уровне петафлопс, и Ascent QN10 — AI Mini PC со встроенным NPU мощностью 80 TOPS. NUC 16 Pro поддерживает Intel SuperClaw, ориентирован на локально-приоритетные ИИ-рабочие процессы, снижая затраты на облачные токены и сохраняя данные на устройстве.
Эта линейка продуктов показывает, что конкуренция среди производителей ИИ-терминалов смещается от производительности отдельного устройства к полной цепочке «инфраструктура — терминал — периферийный сценарий». При развёртывании ИИ предприятиям необходимо одновременно учитывать расположение вычислительных мощностей, возможность выхода данных за пределы домена, задержку ответа модели, стоимость управления задачами и управляемость устройств. Ранее ПК, серверы, периферийные устройства и промышленные системы были относительно разрозненны. С расширением генеративного ИИ и агентных приложений пользователям всё больше требуется единый набор аппаратного и программного обеспечения, способный охватить облако, локальные и полевые устройства. Демонстрация ASUS AI POD, NUC, Mini PC, промышленных периферийных систем и платформы агентов в рамках одной экосистемы отражает переход рынка ИИ-устройств от «цикла обновления аппаратного обеспечения» к «циклу сценарного развёртывания». Производителям терминалов необходимо доказывать, что они способны не только поставлять устройства, но и обеспечивать интеграцию с корпоративными рабочими процессами, периферийными вычислениями и отраслевыми приложениями.
Промышленный периферийный ИИ — ещё одно ключевое направление. Представленный ASUS PE3000N на базе NVIDIA Jetson Thor обеспечивает до 2070 FP4 TFLOPS вычислительной мощности и 128 ГБ памяти, ориентирован на сценарии с человекоподобными роботами, автономными машинами и видеоаналитикой. Усиленная стоечная периферийная ИИ-система RUC-2000 на базе процессора Intel Core Ultra Series 3 обеспечивает до 180 AI TOPS, поддерживает 10G, несколько портов 2.5G и до 8 подключений камер GMSL2. Такие устройства максимально приближены к реальным условиям заводов, складов, транспорта, систем безопасности и робототехники, позволяя перенести ИИ-модели из центров обработки данных в физическую среду, снижая нагрузку на передачу данных и обеспечивая более низкую задержку для локальных вычислений в задачах реального времени, инспекции оборудования и автоматизации управления.
ASUS также интегрировала платформу AI x ESG в корпоративные ИИ-сценарии, охватывающую управление данными о выбросах углерода, управление цепочками поставок и интеграцию ESG-информации. Платформа способна с помощью активных ИИ-подсказок указывать на пробелы в данных, требования к соблюдению нормативов и предлагать действия. По мере того как корпоративные закупки ИИ переходят от вопроса «есть ли у модели возможности» к «решает ли она конкретные управленческие задачи», такие платформы превращают ИИ из универсального офисного помощника в инструмент для более узких операционных процессов. Ключевыми переменными остаются зрелость программной экосистемы, возможности межплатформенного управления устройствами, границы безопасности данных и реальные темпы внедрения корпоративными клиентами. Для индустрии информационно-коммуникационных технологий анонсы ASUS демонстрируют тенденцию конвергенции AI PC, периферийного ИИ и корпоративной инфраструктуры, а также указывают на борьбу производителей терминалов за контроль над устройствами и право на полевую интеллектуализацию в эпоху ИИ.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
