Репортаж от Wedoany，Компания Celonis, специализирующаяся на интеллектуальном анализе процессов, объявила о приобретении компании Ikigai Labs, занимающейся интеллектуальным принятием решений, и запуске Celonis Context Model (CCM), предназначенной для предоставления корпоративным моделям ИИ знаний о бизнес-процессах в реальном времени.
При внедрении ИИ и агентов в рабочие процессы глобальные компании сталкиваются с вопросом: понимает ли ИИ всё и есть ли у него критические «слепые зоны»? Для решения этой задачи Celonis запускает CCM — настраиваемый слой, предоставляющий корпоративным моделям ИИ актуальные и применимые на практике знания о бизнес-процессах. Компания также подписала окончательное соглашение о приобретении Ikigai Labs, которая специализируется на интеллектуальном принятии решений с использованием ИИ и привнесёт на платформу возможности прогнозирования, планирования и моделирования.
Президент Celonis Карстен Тома отметил, что эффективность ИИ зависит от контекста, которым он располагает, и каждой организации требуется всеобъемлющая, динамичная модель реальной работы предприятия для корпоративного ИИ. Celonis подчёркивает, что корпоративные системы ИИ, лишённые операционного контекста, необходимого для правильной интерпретации бизнес-процессов, препятствуют получению компаниями отдачи от инвестиций в ИИ. Приобретая Ikigai Labs, Celonis стремится расширить возможности платформы от описания текущих операций предприятия до прогнозирования будущих сценариев.
CCM призвана повысить надёжность агентов ИИ в корпоративной среде. Celonis позиционирует операционный контекст как недостающее звено, которое позволит агентам ИИ перейти от стадии экспериментов к роли цифровых сотрудников, способных выполнять реальные бизнес-процессы. Решение CCM заключается в создании динамического цифрового двойника операционной деятельности предприятия, который объединяет данные процессов и бизнес-знания из различных систем и взаимодействий, преобразуя их в структурированную модель, используемую агентами ИИ для рассуждений и действий. Это переводит инструменты ИИ от изолированных аналитических выводов к скоординированным действиям в масштабах всего предприятия.
CCM имеет значение для крупных организаций со сложными глобальными операциями, которым требуются согласованность, управление и точность для обеспечения безопасного развёртывания ИИ. Celonis рассматривает CCM как базовый уровень в технологическом стеке предприятия, расположенный между системами исходных данных и платформами выполнения ИИ, связывающий операционные данные, бизнес-правила и логику принятия решений. Платформа Celonis интегрируется с AWS, Databricks, Microsoft Fabric, Oracle и ведущими CRM-платформами, а также подключается к фреймворкам агентов ИИ, таким как Amazon Bedrock, IBM watsonx Orchestrate и Microsoft Copilot.
Приобретение Ikigai Labs расширяет возможности Celonis в области ИИ. Технология Ikigai основана на почти двадцатилетних исследованиях Массачусетского технологического института (MIT) и специализируется на моделировании структурированных данных, прогнозировании и крупномасштабном моделировании.
Сооснователь Ikigai Labs, профессор кафедры искусственного интеллекта MIT и главный научный сотрудник по корпоративному ИИ в Celonis Деваврат Шах отметил, что Ikigai Labs доказала применимость технологии фундаментальных моделей для крупномасштабных структурированных данных, а Celonis кодифицировала бизнес-процессы предприятий; их объединение обеспечивает всестороннее представление бизнес-операций. Возможности Ikigai направлены на то, чтобы помочь компаниям сократить циклы планирования и прогнозировать операционные результаты с более высокой точностью. Интеграция с CCM помогает организациям перейти от реактивного анализа к проактивному принятию решений. Моделируя будущие сценарии, предприятия могут предвидеть сбои и оптимизировать процессы до возникновения проблем. Celonis теперь может поддерживать разработку надёжных агентов ИИ, основанных на операционной истории и прогностическом интеллекте. Деваврат Шах добавил, что с помощью CCM агенты ИИ обладают ретроспективой, проницательностью и дальновидностью, что позволяет им интеллектуально адаптироваться и достигать ожидаемых бизнес-результатов.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
