Британская компания Quotient Sciences запускает I фазу клинических исследований препарата, разработанного с помощью ИИ
2026-06-03 10:11
В избр.

Репортаж от Wedoany,Компания Quotient Sciences инициировала клиническое исследование для оценки нового лекарственного продукта, разработанного с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Компания отмечает, что это достижение подчеркивает потенциал ИИ в руководстве дизайном лекарственных форм и ускорении разработки лекарств.

Данное клиническое исследование I фазы, получившее одобрение Агентства по регулированию лекарственных средств и товаров медицинского назначения Великобритании (MHRA), уже началось на британских объектах Quotient Sciences. В ходе исследования будет оцениваться безопасность и фармакокинетика пероральной твердой лекарственной формы у здоровых добровольцев.

Одной из ключевых целей исследования является валидация применения ИИ в разработке лекарственных продуктов для ускорения дизайна лекарственных форм и принятия более обоснованных решений в разработке лекарств. Quotient Sciences считает, что это первый зарегистрированный случай, когда лекарственная форма, разработанная с помощью ИИ, оценивается в клинических условиях.

Проект разработки лекарственных форм на основе ИИ от Quotient Sciences сочетает в себе тестирование в реальном времени, что позволяет фармацевтическим и биотехнологическим партнерам принимать более быстрые и обоснованные решения на ранних этапах разработки. Этот инновационный подход повышает клиническую предсказуемость и увеличивает вероятность успешного результата.

Главный научный сотрудник Quotient Sciences Энди Льюис (Andy Lewis) отметил, что проект демонстрирует прогресс в интеграции передового машинного обучения с глубокими научными знаниями для упрощения разработки лекарств. В сочетании с платформой Translational Pharmaceutics (трансляционная фармацевтика) компании этот подход позволяет клиентам принимать решения раньше и с большей уверенностью, что в конечном итоге повышает вероятность клинического успеха.

В исследовании используются передовые алгоритмы машинного обучения компании Intrepid Labs для поддержки дизайна и оптимизации лекарственных форм. Этот подход на основе ИИ позволяет быстро исследовать варианты лекарственных форм и принимать более обоснованные решения на основе данных, что способствует оптимизации ожидаемых клинических характеристик лекарственного продукта.

Данное исследование знаменует собой начало более широкой стратегии Quotient Sciences, направленной на интеграцию подходов на основе ИИ в процессы разработки лекарственных форм и клинические рабочие процессы. Компания ожидает, что в ближайшие месяцы, по мере продолжения и расширения своих возможностей на основе ИИ, она поделится дальнейшими обновлениями и данными.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com
Связанные рекомендации
Спрос на ИИ-вычисления стимулирует рост рынка ЦП, который к 2030 году может превысить 220 миллиардов долларов
2026-07-21
Vodafone Albania и Nokia продемонстрировали 5G-сетевые срезы с использованием интеллектуального ИИ
2026-07-21
Tencent Cloud и Rockstreamer запускают OTT-инфраструктуру для спортивных трансляций в Бангладеш в 2026 году
2026-07-21
Viasat и BMW демонстрируют первый в мире подключенный автомобиль с спутниковой голосовой связью
2026-07-21
В 2026 году Baidu Apollo подписал соглашение с Казахстаном о внедрении беспилотных автомобилей в Центральной Азии
2026-07-21
В Южнокорейском университете науки и технологий Пхохана разработана технология укладки чипов с плотностью интеграции в 4 раза выше, чем у HBM
2026-07-21
Чемпионат мира 2026 года в США, Канаде и Мексике полностью внедрил ИИ, точность решений VAR достигла 99,1%
2026-07-21
LG U+ из Южной Кореи и Ericsson совместно разрабатывают голосовой ИИ на основе сети
2026-07-21
Американская компания Nutanix совместно с AMD представляет корпоративную ИИ-инфраструктуру
2026-07-21
Вьетнам предложил 6 новых механизмов цифровой трансформации
2026-07-21