Британская компания Quotient Sciences запускает I фазу клинических исследований препарата, разработанного с помощью ИИ
2026-06-03 10:11
В избр.

Репортаж от Wedoany,Компания Quotient Sciences инициировала клиническое исследование для оценки нового лекарственного продукта, разработанного с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Компания отмечает, что это достижение подчеркивает потенциал ИИ в руководстве дизайном лекарственных форм и ускорении разработки лекарств.

Данное клиническое исследование I фазы, получившее одобрение Агентства по регулированию лекарственных средств и товаров медицинского назначения Великобритании (MHRA), уже началось на британских объектах Quotient Sciences. В ходе исследования будет оцениваться безопасность и фармакокинетика пероральной твердой лекарственной формы у здоровых добровольцев.

Одной из ключевых целей исследования является валидация применения ИИ в разработке лекарственных продуктов для ускорения дизайна лекарственных форм и принятия более обоснованных решений в разработке лекарств. Quotient Sciences считает, что это первый зарегистрированный случай, когда лекарственная форма, разработанная с помощью ИИ, оценивается в клинических условиях.

Проект разработки лекарственных форм на основе ИИ от Quotient Sciences сочетает в себе тестирование в реальном времени, что позволяет фармацевтическим и биотехнологическим партнерам принимать более быстрые и обоснованные решения на ранних этапах разработки. Этот инновационный подход повышает клиническую предсказуемость и увеличивает вероятность успешного результата.

Главный научный сотрудник Quotient Sciences Энди Льюис (Andy Lewis) отметил, что проект демонстрирует прогресс в интеграции передового машинного обучения с глубокими научными знаниями для упрощения разработки лекарств. В сочетании с платформой Translational Pharmaceutics (трансляционная фармацевтика) компании этот подход позволяет клиентам принимать решения раньше и с большей уверенностью, что в конечном итоге повышает вероятность клинического успеха.

В исследовании используются передовые алгоритмы машинного обучения компании Intrepid Labs для поддержки дизайна и оптимизации лекарственных форм. Этот подход на основе ИИ позволяет быстро исследовать варианты лекарственных форм и принимать более обоснованные решения на основе данных, что способствует оптимизации ожидаемых клинических характеристик лекарственного продукта.

Данное исследование знаменует собой начало более широкой стратегии Quotient Sciences, направленной на интеграцию подходов на основе ИИ в процессы разработки лекарственных форм и клинические рабочие процессы. Компания ожидает, что в ближайшие месяцы, по мере продолжения и расширения своих возможностей на основе ИИ, она поделится дальнейшими обновлениями и данными.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные рекомендации
Министерство внутренних дел и коммуникаций Японии продвигает рамки защиты международных подводных кабелей, переход к строительству устойчивости с несколькими маршрутами для коммуникационной инфраструктуры
2026-06-03
Американская компания Marvell представила коммутационный чип T100 с пропускной способностью 102,4 Тбит/с
2026-06-03
Израильская компания DriveNets привлекла $410 млн в рамках раунда D, расширяя мультивендорные вычислительные кластеры с архитектурой AI Ethernet
2026-06-03
Американские производители продуктов питания и напитков устраняют потери и узкие места в производстве с помощью стандартизации данных и машинного обучения
2026-06-03
Финская компания ICEYE получила грант в размере 28,3 млн евро от Business Finland на исследования и разработки
2026-06-03
Американо-британские компании в 2028 году совместно будут размещать суверенные данные в космосе
2026-06-03
Ethio Telecom расширяет сеть 4G LTE на 52 города
2026-06-03
«Ростелеком» и «ВымпелКом» интегрировали процессы доступа к сетям, снизив затраты на 30%
2026-06-03
AibleClaw от США подключается к NVIDIA NVCF: корпоративные ИИ-агенты получают до 200-кратного преимущества по TCO
2026-06-03
Китайская компания Huazhong CNC получила два признания в области цифровых ресурсов и применения данных в провинции Хубэй
2026-06-03