Репортаж от Wedoany,Компания Snowflake на конференции Snowflake Summit 26 анонсировала обновление Snowflake CoCo (ранее Cortex Code) и запустила Snowflake Datastream. CoCo — это кодирующий агент, который помогает разработчикам автоматизировать рабочие процессы, создавать приложения и развёртывать ИИ на корпоративных данных с помощью простых подсказок. Datastream — это полностью управляемый потоковый сервис на базе Apache Kafka, который объединяет данные реального времени с ИИ в единой платформе, позволяя организациям использовать непрерывно поступающие данные для управления ИИ-приложениями и агентами.

Как ключевой компонент плоскости управления корпоративными ИИ-агентами Snowflake, CoCo предоставляет разработчикам единую и управляемую среду для работы с рабочими процессами. Новые функции расширяют CoCo на настольные, мобильные интерфейсы и Slack, позволяя разработчикам работать в привычной повседневной среде. Теперь разработчики могут авторизовать CoCo для автономного выполнения задач, помогая в сквозной разработке и развёртывании приложений, что позволяет командам быстрее и безопаснее предоставлять готовые к эксплуатации результаты. Сочетание CoCo и Datastream объединяет ИИ-ассистированную разработку с непрерывно поступающими данными на единой платформе, предоставляя организациям более простой способ создания ИИ-приложений реального времени.
Кристиан Кляйнерман, исполнительный вице-президент по продуктам Snowflake, отметил, что CoCo повышает производительность опытных разработчиков, одновременно предоставляя нетрадиционным разработчикам (таким как аналитики и бизнес-пользователи, разбирающиеся в данных) возможность самостоятельно создавать конвейеры данных, автоматизировать процессы и разрабатывать ИИ-приложения. С помощью Snowflake Datastream организации могут создавать и развёртывать ИИ-приложения реального времени без необходимости управления отдельной потоковой инфраструктурой.
CoCo глубоко интегрирован с управляемой платформой данных Snowflake, предоставляя разработчикам ИИ-агента, который понимает корпоративные данные, рабочие процессы, управление и бизнес-контекст. Такие клиенты, как Fanatics, Thomson Reuters и WHOOP, уже используют CoCo для ускорения построения данных и развёртывания ИИ, сокращая время получения ценности и снижая затраты на разработку.
Новые улучшения позволяют большему числу разработчиков использовать CoCo в привычной рабочей среде своих команд, включая настольные приложения, мобильные приложения и доступ через Slack, а также расширения для инструментов разработчиков, такие как VS Code, Microsoft Excel и плагин CoCo для Claude Code. CoCo теперь может выполнять задачи автономно, без постоянных подсказок пользователя, поддерживая повторяющиеся и событийно-ориентированные рабочие процессы, и защищён с помощью управления доступом на основе ролей Snowflake и полного аудита. Новые Cloud Agents позволяют пользователям запускать задачи в Snowsight и безопасно выполнять их в облаке без необходимости поддерживать локальные процессы. CoCo Agent SDK помогает разработчикам встраивать функции Cloud Agents в существующие рабочие процессы, а безопасная локальная песочница гарантирует изолированное выполнение агентов. CoCo также включает предварительно созданные навыки, помогающие пользователям создавать, управлять и устранять неполадки в конвейерах обработки данных, а через Skill Catalog поддерживает обнаружение, совместное использование и повторное использование проверенных рабочих процессов в рамках команды. Что касается интеграции с экосистемой, разработчики могут превращать простые диалоги в полноценные приложения в Vercel и развёртывать их непосредственно в учётной записи Snowflake на Snowflake App Runtime, а новые интеграции с Retool и Superblocks позволяют организациям создавать ИИ-управляемые приложения на управляемых данных Snowflake, используя уже знакомые платформы.
Snowflake Datastream предоставляет CoCo данные реального времени, обеспечивая актуальность и точность ИИ-приложений и агентов. Datastream открывает для Snowflake рыночную возможность в 128 миллиардов долларов в области потоковых данных и ИИ реального времени. Он изначально построен на Snowflake, полностью совместим с Kafka, что позволяет организациям подключать существующие потоковые приложения и потоки данных без необходимости перестраивать системы. Команды могут передавать данные напрямую в таблицы Snowflake без управления отдельными потоковыми системами, при этом потоковые данные автоматически наследуют управление, контроль доступа, маскирование и происхождение платформы Snowflake. CoCo и Datastream вместе упрощают создание и развёртывание ИИ реального времени: Datastream предоставляет движок реального времени, а CoCo выступает в роли ИИ-кодирующего агента. Теперь разработчики могут создавать и развёртывать конвейеры реального времени внутри Snowflake с помощью простых подсказок.
Snowflake предоставляет облачную платформу данных с ИИ, позволяя предприятиям внедрять инновации и извлекать больше ценности из данных. Более 13 900 клиентов по всему миру используют Snowflake AI Data Cloud для создания, использования и обмена данными, приложениями и ИИ.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com









