Репортаж от Wedoany，Государственный комитет по развитию и реформам КНР включил адаптацию китайских больших моделей к китайским вычислительным чипам в путь безопасного и контролируемого развития искусственного интеллекта. 22 мая заместитель директора Исследовательского центра политики ГКРР, официальный представитель Ли Чао на пресс-конференции заявил, что будет дано указание активизировать адаптацию китайских больших моделей к китайским вычислительным чипам, чтобы, сохраняя быстрое развитие, обеспечить самостоятельность и контролируемость, развитие во благо, стабильность и долгосрочный прогресс.
Это заявление указывает на проблему низкоуровневой интеграции в цепочке индустрии искусственного интеллекта Китая. Обучение и инференс больших моделей зависят не только от самих алгоритмов моделей, но и затрагивают архитектуру чипов, библиотеки операторов, фреймворки параллельных вычислений, движки инференса, кластерное планирование, пропускную способность хранилищ, сетевые коммуникации и цепочки инструментов разработки. Если разработка моделей долгое время оптимизируется под единую внешнюю аппаратную экосистему, при последующей миграции на китайские вычислительные чипы могут возникнуть такие проблемы, как потеря производительности, увеличение сроков адаптации и рост инженерных затрат. Акцент ГКРР на адаптации больших моделей к китайским вычислительным чипам означает, что фокус политического руководства смещается от демонстрации возможностей моделей к инженерному замыканию цикла между моделями, чипами, программным стеком и интеллектуальными вычислительными кластерами.
Ключевые технологии и прикладные потребности в области искусственного интеллекта находятся на этапе быстрого роста. Ли Чао на пресс-конференции заявил, что Китай придерживается системного планирования, дифференцированной отраслевой политики, открытости и совместного использования, безопасности и контролируемости, продвигая широкую и глубокую интеграцию искусственного интеллекта со всеми отраслями и сферами экономики и общества. Ранее ГКРР при разъяснении «Мнений об углубленной реализации инициативы "Искусственный интеллект +"» также четко указал, что этот документ направлен на согласованное продвижение отраслевых прикладных потребностей и предложения базовых возможностей, осуществление шести крупных действий: научно-техническое развитие, промышленное развитие, повышение качества потребления, благосостояние населения, управленческий потенциал и глобальное сотрудничество, а также построение базовой поддерживающей системы искусственного интеллекта по восьми аспектам: модели, данные, вычислительные мощности, приложения, открытый исходный код, кадры, политика и нормативные акты, безопасность.
Адаптация вычислительных мощностей напрямую повлияет на переход приложений искусственного интеллекта от пилотных проектов к масштабному развертыванию. Чтобы китайские большие модели могли войти в такие сложные сценарии, как производство, энергетика, транспорт, связь, медицина, государственное управление и научные исследования, необходимо найти баланс между стоимостью обучения, эффективностью инференса, стабильностью, безопасностью данных и формами развертывания. Если китайские вычислительные чипы решат только проблему аппаратного обеспечения, но не обеспечат совместимость с основными модельными фреймворками, отраслевыми моделями, прикладным промежуточным ПО и корпоративными средами разработки, им будет трудно поддерживать крупномасштабное внедрение приложений. И наоборот, активная адаптация производителями больших моделей своих структур моделей, смешанной точности, сжатия инференса, обработки длинных контекстов и мультимодальных вычислений под китайские чипы также поможет повысить коэффициент использования вычислительных мощностей, сократить повторную миграцию и затраты на вторичную разработку.
Производственные сценарии усилят промышленную ценность синергии моделей и чипов. В опубликованном восемью ведомствами, включая Министерство промышленности и информатизации, «Мнении о реализации специальной инициативы "Искусственный интеллект + производство"» предлагается продвигать программно-аппаратную интеграцию интеллектуальных чипов, поддерживать прорывы в таких ключевых технологиях, как высокопроизводительные чипы для обучения, чипы для инференса на конечных устройствах, серверы искусственного интеллекта, высокоскоростные соединения, операционные системы для интеллектуальных вычислительных облаков; в документе также предлагается к 2027 году продвинуть глубокое применение 3-5 универсальных больших моделей в обрабатывающей промышленности, сформировать специализированные отраслевые большие модели с полным охватом, выпустить 1000 высококлассных промышленных интеллектуальных агентов, создать 100 высококачественных наборов данных в промышленной сфере и распространить 500 типовых сценариев применения. Эти цели предъявляют более высокие требования к базовым вычислительным мощностям, поскольку промышленные интеллектуальные агенты, устройства периферийного инференса и отраслевые большие модели должны длительно работать в реальных производственных средах, а не оставаться только в лабораторных тестах и демонстрационных системах.
Это заявление ГКРР посылает четкий сигнал: конкуренция в области искусственного интеллекта переходит от единичных прорывов в моделях к этапу согласованного продвижения моделей, чипов, вычислительных сетей, цепочек программных инструментов и отраслевых приложений. Активизация адаптации китайских больших моделей к китайским вычислительным чипам повлияет на способность обеспечивать безопасность и контролируемость ИИ-инфраструктуры, а также определит, смогут ли отраслевые большие модели и промышленные интеллектуальные агенты сформировать стабильный, воспроизводимый и устойчивый путь развертывания в большем количестве сценариев реального сектора экономики.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
