Китайская компания Matrix Super Intelligence представила флагманского человекоподобного робота MATRIX-3 по цене от 580 000 юаней; первая очередь завода рассчитана на годовой выпуск 10 000 единиц

Репортаж от Wedoany，18 мая шанхайская компания в области воплощенного интеллекта Matrix Super Intelligence, зародившаяся в районе Чжанцзян, на Дне технологий 2026 года представила флагманского универсального человекоподобного робота MATRIX-3. Одновременно были презентованы завод MFH, физическая интеллектуальная модель WAVE, вычислительная архитектура CAAI искусственного интеллекта и экосистемный план RAAS. Данная модель прошла три поколения итераций за 25 месяцев, пройдя путь от прототипа для проверки концепции до серийной модели. Стандартная версия стоит 580 000 юаней, версия PRO (оснащенная манипулятором Lingxi Hand) — 680 000 юаней, обе модели включают годовой пакет базового обслуживания. На следующий день после презентации генеральный директор Matrix Super Intelligence Чжан Хайсин в интервью изданию The Paper и другим СМИ системно разобрал техническую дорожную карту, график выхода на серийное производство и бизнес-модель, дав следующий прогноз: отрасль все еще находится на ранней стадии «поиска пути на ощупь», но кривая снижения себестоимости будет очень крутой.

MATRIX-3 имеет рост 170 см, вес 65 кг, работает без подзарядки 4 часа, поддерживает 20-минутную быструю зарядку и оснащен аккумулятором автомобильного класса. Собственная разработка — бионический суперлинейный привод — является самым важным аппаратным прорывом этого продукта. В ключевых приводных узлах (например, в бедре) команда применила параллельную схему из трех линейных приводов в сочетании с несколькими ролико-винтовыми передачами, пиковое усилие достигает 5000 Н, что обеспечивает грузоподъемность на уровне полутонны. В отличие от распространенного в отрасли подхода с вращательными приводами, схема с линейными приводами обладает дифференцированными преимуществами во взрывной силе, компактности конструкции и ремонтопригодности, при этом аппаратное решение полностью самостоятельно контролируется. Еще одним ключевым аппаратным компонентом является манипулятор MATRIX HAND Lingxi Hand с 27 степенями свободы, прошедший более 8000 часов циклических испытаний. Он способен выполнять прецизионные операции микронного уровня, такие как захват, зажим и вращение, и предназначен для промышленного высокоточного производства. Робот также оснащен 3D-бионическим покрытием «человекоподобное тело», которое интегрирует тактильное восприятие и функцию остановки при столкновении, заменяя холодную жесткость традиционного металлического корпуса. На вычислительном уровне MATRIX-3 оснащен платформой NVIDIA AGX, поддерживающей вывод ИИ в реальном времени на устройстве, что позволяет избежать влияния задержек облачных вычислений на управление в реальном времени.

Физическая базовая модель WAVE является основой интеллектуального уровня MATRIX-3. По словам команды разработчиков, базовая логика этой модели имеет поколенческое отличие от мейнстримного «обучения по картинкам»: роботу нужно изучать не только содержание изображения, но и последствия действий. WAVE, объединяя большие объемы данных о естественном мире, использует Action Expert для построения поведенческого пространства робота, Value & Reward для формирования долгосрочного ценностного выбора, а затем через платформы данных и обучения обеспечивает непрерывный возврат реальной обратной связи, создавая замкнутый цикл от «понимания» к «умению делать» и далее к «стабильному выполнению». Эта архитектура позволяет роботу проявлять начальную способность к обобщению без предварительного обучения (zero-shot) при столкновении с незнакомыми сценариями и самостоятельно обучаться и исправляться после ошибок выполнения.

Инженерия и способность к серийному производству — еще одна ключевая тема презентации. MATRIX-3 на этапе проектирования был разработан в соответствии с концепцией «проектирование — это и есть подготовка к серийному производству». Количество винтов в роботе было значительно сокращено по сравнению с предыдущим поколением, что повысило выход годных изделий и снизило затраты на сборку. Matrix Super Intelligence впервые раскрыла полностью интегрированную автономную производственную систему: первая очередь завода MFH в научном городе Чжанцзян рассчитана на годовой выпуск 10 000 единиц, обеспечивая полный замкнутый цикл от исследований и разработок до производства и поставки. В настоящее время уже начаты углубленные стресс-тесты для реальных промышленных сценариев, и компания способна поставить 5000 единиц продукции для комплексных испытаний в течение года. С постоянной модернизацией производственных линий Matrix Super Intelligence прогнозирует выход на мощность серийного производства в 100 000 единиц в первой половине 2027 года.

Что касается практического применения, MATRIX-3 уже проходит эксплуатационную проверку в нескольких сценариях. Помимо участия в промышленном производстве на производственной линии партнера HEDMAN в Линьгане, эта модель прошла стресс-тесты в таких общественных местах, как Южный вокзал Шанхая и Глобальная конференция разработчиков-новаторов. Представленный на мероприятии «Городок ИИ Matrix Super Intelligence» будет использовать робототехнику в качестве ядра для преобразования опыта в сфере коммерческих услуг и культурно-развлекательной навигации. Параллельно развивается экосистема: план развития экосистемы RAAS откроет уровень абстракции оборудования, большую модель воплощенного интеллекта и библиотеку навыков для решения проблемы фрагментации отраслевой экосистемы.

Чжан Хайсин проявил сдержанность в оценке стадии развития отрасли. Он сравнил текущее состояние отрасли с ранним этапом автомобильной промышленности более 100 лет назад: ведущие отечественные автомобильные бренды уже продают по два-три миллиона автомобилей, но ни одна компания по производству человекоподобных роботов еще не достигла объема поставок одной модели на уровне 100 000 единиц. По его мнению, это само по себе говорит о том, что человекоподобные роботы еще не стали жесткой необходимостью, отрасль еще не нашла подлинного соответствия продукта рынку (PMF), а рост все еще остается низкокачественным. В настоящее время более 60% инвестиций команды в НИОКР приходится на алгоритмы и ИИ, тогда как доля инвестиций в оборудование относительно невелика. Он заявил, что даже при ограниченных общих объемах поставок себестоимость все равно может снижаться на 30-40% в год, и в лучшем случае через 3 года, в худшем — через 5-8 лет, цена значительно упадет.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com