Пекин продвигает соблюдение требований к маркировке AI-контента, более 150 компаний приняли участие в совещании по развертыванию специальной кампании

2026-05-19 12:03
В избр.

Репортаж от Wedoany,Канцелярия Комиссии по управлению киберпространством Пекина 18 мая организовала рабочее совещание по продвижению специальной кампании «Цинлан · Борьба с нарушениями в применении ИИ», на котором были обнародованы типичные проблемы, выявленные в ходе недавних проверок соблюдения требований к маркировке AI-контента в регионе, и одновременно развернута специальная кампания 2026 года «Цинлан · Борьба с нарушениями в применении ИИ». В совещании приняли участие представители более 150 компаний, включая операторов зарегистрированных в регионе больших моделей генеративного искусственного интеллекта и ключевых платформ распространения контента.

На совещании были обнародованы типичные проблемы, выявленные в ходе недавних проверок соблюдения требований к маркировке AI-контента в регионе, и от всех платформенных компаний потребовали глубоко извлечь уроки, принять меры по аналогии, провести самопроверку, всесторонне выявить и устранить слабые места в управлении маркировкой, обеспечить тщательное и точное выполнение всех требований. Основанием для данной проверки послужили «Меры по маркировке синтезированного контента, созданного искусственным интеллектом», вступившие в силу 1 сентября 2025 года, которые четко требуют добавления явной и неявной маркировки ко всему синтезированному контенту, созданному ИИ, и строго ограничивают сценарии распространения немаркированного контента.

Одновременно развернутая на совещании специальная кампания 2026 года «Цинлан · Борьба с нарушениями в применении ИИ» нацелена на четыре основные категории объектов: во-первых, использование ИИ для создания фальшивых новостей, подделки программных документов и фальсификации официальных данных, нарушающих экономический и социальный порядок; во-вторых, создание и распространение с помощью ИИ дипфейков, имитации голоса и другого непристойного контента, нарушающего законные права и интересы других лиц; в-третьих, использование ИИ для создания сетевых слухов и ложной информации, разжигающих социальную конфронтацию; в-четвертых, использование ИИ для создания непристойного, порнографического, пропагандирующего насилие и терроризм и другого незаконного и вредного контента, разрушающего интернет-экосистему. Совещание также потребовало от платформ создать систему управления безопасностью AI-контента, уточнить технические стандарты маркировки, усовершенствовать процессы модерации, усилить развитие возможностей технического обнаружения, а также создать и усовершенствовать механизм приема жалоб и сообщений от пользователей, открыв каналы общественного контроля.

На уровне конкретной реализации от платформенных компаний требуется выполнить пять ключевых мер: всесторонне модернизировать технические средства маркировки AI-контента, обеспечив ее невозможность подделки и возможность отслеживания; создать и усовершенствовать механизм модерации AI-контента, внедрив обязательную проверку маркировки перед публикацией контента, созданного ИИ; усовершенствовать пользовательские соглашения и правила платформы, четко определив нормы публикации AI-контента; усилить обучение персонала для повышения компетенций в управлении AI-контентом; создать механизм экстренного реагирования для быстрого устранения нарушающего правила контента.

Ранее, после вступления в силу «Мер по маркировке синтезированного контента, созданного искусственным интеллектом», регулирующие органы уже провели беседы и наложили взыскания на ряд платформ, не выполнивших обязательства по маркировке. В апреле этого года Государственная канцелярия по управлению киберпространством опубликовала общий план развертывания серии специальных кампаний «Цинлан» на 2026 год, в котором «Борьба с нарушениями в применении ИИ» была названа одной из десяти ключевых задач. Пекин, как город с высокой концентрацией индустрии больших моделей ИИ, первым провел региональное совещание и запустил специальную кампанию, что имеет показательное значение в масштабах всей страны.

Данное совещание одновременно посылает четкий сигнал: управление нарушениями в применении ИИ со стороны регулирующих органов переходит от модели «последующего наказания» к модели комплексного контроля по всей цепочке, сочетающей «предварительную профилактику» и «мониторинг в процессе». Присутствие на совещании более 150 компаний, охватывающих основных операторов больших моделей генеративного искусственного интеллекта и ключевые платформы распространения контента в Пекинском регионе, отражает усиление как широты, так и глубины регулирующего охвата.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com

Связанные продукты

6422 Оптический рефлектометр (OTDR) - Ceyear Technologies Co., Ltd.
Промышленная кольцевая сеть Ethernet для горнодобывающей промышленности (10 Гбит/с / 1 Гбит/с) - Chongqing Mas Sci&Tech Co., Ltd.
Решения для систем безопасности SIS - Beijing Consen Automation Technology Co., Ltd.
Система управления жизненным циклом оборудования - AURY (TIANJIN) INDUSTRY GROUP CO., LTD.
Планшетный портативный спутниковый терминал  Ручной портативный терминал с антенной диаметром 0,35 м - China Starwin Science & Technology co., Ltd.
Интеллектуальный автоматический калибратор давления ConST811A - Beijing ConST Instruments Technology Inc.
Беспроводная локальная сеть | Точка доступа AirEngine 5776-56T - Huawei
Одномодовое волокно G.652B - SHENZHEN SDG INFORMATION CO., LTD.
Интеллектуальное производство, проектирование PCB - GCI Science & Technology (Zhuhai) Co., Ltd.
QPS-20A Резервированный переключатель питания - CHN ENERGY ZHISHEN CONTROL TECHNOLOGY CO., LTD.
Лазерный принтер TG1020AD - Xiamen Hanin Co., Ltd.
Интеллектуальная система мониторинга конвейерных лент - LUO YANG WIRE ROPE INSPECTION TECHNOLOGY CO., LTD.
Читайте также
Американская SB Energy планирует разместить акции на сумму до 500 млн долларов среди японских инвесторов
2026-09-15
OpenAI, как сообщается, приобрела Glass Imaging за более чем 300 млн долларов, чтобы закрепиться в сфере AI-аппаратного обеспечения для обработки изображений
2026-09-15
Закладка крыши на заводе по производству пластин ESMC в Германии: монтаж оборудования в 2027 году
2026-09-15
Google рассматривает возможность строительства центра обработки данных в округе Ли, штат Нью-Мексико, США
2026-09-15
Hyundai Motor Group запускает маховик данных ИИ для автономного вождения: серийное производство системы L2+ в 2028 году
2026-09-14
SoftBank заключила кредит на 11,87 млрд долларов для финансирования инвестиций в OpenAI
2026-09-14
Спрос на токены в Китае демонстрирует взрывной рост: ожидается, что к 2026 году потребление достигнет 1 квинтиллиона
2026-09-13
Anthropic планирует привлечь до 100 млрд долларов в ходе IPO в США
2026-09-12
Rapidus представила концепцию лунного завода по производству полупроводников к 2040 году
2026-09-12
ОАЭ планируют инвестировать в Германию 40 млрд евро, включая центры обработки данных мощностью около 1 ГВт
2026-09-11