Репортаж от Wedoany，13 сортов яблонь и 4 клоновых подвоя, выведенных НИИ «Жигулёвские сады» Самарской области, будут включены в государственную базу данных Единой российской селекционной платформы яблони. Эта база данных является инфраструктурой, ускоряющей селекцию следующего поколения, а Самарская область, участвуя в программе Минсельхоза РФ, становится ключевым региональным партнером в федеральной научной кооперации.
Проект является частью национальной инициативы «Технологическое обеспечение продовольственной безопасности» и направлен на создание условий для научных исследований в области селекции и генетики. С 2025 года Российский государственный аграрный университет — МСХА имени К. А. Тимирязева возглавляет создание цифровой экосистемы, интегрирующей данные генотипирования и фенотипирования основных сельскохозяйственных культур, координатором выступает Ставропольский государственный аграрный университет. Губернатор Самарской области Вячеслав Федорищев определил развитие селекции и генетики в качестве приоритетной задачи в плане социально-экономического развития региона, способствуя импортозамещению в семеноводстве, поддержке отечественных селекционных проектов и внедрению цифровых технологий.
В соответствии с соглашением о научно-техническом сотрудничестве между Самарским государственным аграрным университетом и НИИ «Жигулёвские сады» реализуется региональный модуль: проводится комплексное фенотипическое описание образцов и подготовка биологического материала для выделения ДНК и генотипирования. В первую партию самарских селекционных сортов яблони, включенных в федеральную базу данных, вошли: Орлинка, Масловское, Дочь Папировки, Спартак, Осиповское, Память Королёва, Александр Бойко, Самарское, Оригинал, Память Кедрина, Кутузовец, Куйбышевское, Жигулёвское; клоновые подвои — серия «Волга» (№ 3, 8, 12, 18). Рабочая группа состоит из преподавателей базовой кафедры «Садоводство и селекция» Самарского ГАУ и научных сотрудников института.
На данный момент завершена предварительная оценка по следующим показателям: сила роста, форма и объем кроны, угол отхождения ветвей, степень подмерзания древесины и генеративных почек, фенологические фазы цветения и жизнеспособность пыльцы, а также зафиксирована начальная восприимчивость образцов к основным болезням и вредителям. Мониторинг будет продолжаться в течение трех лет для всесторонней оценки фенотипического проявления признаков.
Заместитель министра сельского хозяйства и продовольствия Самарской области Денис Грасенков отметил, что включение самарских сортов в федеральную цифровую платформу является признанием уровня научной селекционной работы в регионе. Эти данные, полученные в ходе многолетних полевых испытаний в зоне рискованного земледелия Среднего Поволжья, помогут сократить цикл создания новых сортов, снизить зависимость от импортного посадочного материала и укрепить технологический суверенитет отрасли. Технология, основанная на генетическом картировании, позволяет прогнозировать потенциал урожайности, стрессоустойчивость и устойчивость к болезням и вредителям еще до начала плодоношения деревьев, что обещает повысить конкурентоспособность российской селекции и ускорить выпуск инновационных сортов.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
