Австралийский университет Монаша разработал новую нанокомпозитную мембрану для рециклинга этиленгликоля из ПЭТ-пластика
2026-05-16 11:31
В избр.

Репортаж от Wedoany,Исследователи из Университета Монаша разработали новый нанокомпозитный мембранный фильтрующий материал, призванный повысить эффективность переработки пластика и рекуперировать этиленгликоль, используемый в этом процессе.

Состав нанокомпозитной мембраны был разработан инженерами Университета Монаша в сотрудничестве с Государственным объединением научных и прикладных исследований Австралии (CSIRO) и Техасским университетом в Остине. Исследование сосредоточено на усовершенствовании процесса гликолиза, в котором этиленгликоль используется для разложения ПЭТ-пластика.

ПЭТ-пластик широко используется в бутылках для напитков, пищевой упаковке и синтетическом текстиле. В процессе гликолиза ПЭТ расщепляется на пригодные для повторного использования химические структурные единицы, однако рекуперация этиленгликоля всегда была сложной и дорогостоящей.Нанокомпозитная мембрана для рекуперации этиленгликоля

Новая разработанная мембрана используется для отделения воды от этиленгликоля, что позволяет избежать применения энергоемких методов. По заявлению исследовательской группы, этиленгликоль может быть рекуперирован с высокой степенью чистоты и повторно использован в процессе деполимеризации.

Исследователь с кафедры материаловедения и инженерии Университета Монаша Хамидреза Махдави отметил, что данное исследование решает проблемы существующих систем переработки. Он сказал: «Пластиковые отходы все еще содержат ценные структурные единицы. Наша работа показывает, что мембранные технологии могут более эффективно извлекать эти структурные единицы из потоков рециклинга ПЭТ, позволяя использовать их повторно, а не выбрасывать».

«Вместо того чтобы просто извлекать энергию из отходов пластика, мы пытаемся рекуперировать структурные единицы, необходимые для производства новых материалов. Это важный шаг на пути к циркулярной переработке пластика».

Процесс мембранного разделения был испытан в условиях, имитирующих реальную среду рециклинга. Данная нанокомпозитная мембранная технология может быть адаптирована для различных потоков ПЭТ-отходов, включая бутылки, упаковочные лотки и текстиль.

Исследовательская группа считает, что данная нанокомпозитная мембранная технология поможет сократить количество пластиковых отходов, снизить выбросы и в долгосрочной перспективе улучшить экономические показатели химического рециклинга.

Это исследование является частью совместного проекта CSIRO и Университета Монаша. Ранние исследования уже подтвердили перспективность мембранной технологии для переработки ПЭТ, а данный эксперимент продемонстрировал практическое применение рекуперации этиленгликоля. Планируется продолжение последующих исследований.

Статья под названием «Высокоселективная тонкопленочная нанокомпозитная мембрана для рекуперации этиленгликоля из потока гликолиза ПЭТ» опубликована в «Журнале химической инженерии».

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
Австралийский университет Монаша разработал новую нанокомпозитную мембрану для рециклинга этиленгликоля из ПЭТ-пластика
2026-05-16
Traceless запускает в Гамбурге первое промышленное предприятие по производству натуральных полимеров
2026-05-16
Нефтехимическая установка по производству полипропилена компании «Петрочайна Дацин» установила рекорд Китая по длительности непрерывной работы
2026-05-16
Американский фонд Lone Star Funds приобретает бизнес Domo и Radici, создавая независимую платформу композитных материалов
2026-05-16
Проект «Хуацзинь»: установка рекуперации водородсодержащего газа компании «Ляохэ Петрокемикал» первой достигла этапа механической готовности и передачи
2026-05-16
Американская компания Recycling Associates расширяет мощности по переработке HDPE-труб
2026-05-16
Финская UPM приобретает интеллектуальную собственность Avantium Ray Technology, укрепляя позиции в области промышленного производства биогликолей
2026-05-15
Китайская база Huayi в Циньчжоу инвестирует 55 млрд юаней в третью очередь, установка HPPO по производству полиэфиров введена в эксплуатацию
2026-05-15
Американская компания LyondellBasell и итальянская Interpolimeri расширяют дистрибьюторскую сеть мастербатчей в Германии и Австрии
2026-05-15
Японская ENEOS приобретает downstream-активы Chevron в Азиатско-Тихоокеанском регионе за 2,17 млрд долларов
2026-05-15
Последние новости
1
Успешный запуск первого китайского специализированного спутника для энергетических проектов «Дяньцзянь-1»
2
Генеральный директор Honor China Ли Цзянь объявил, что Robot Phone выйдет в третьем квартале этого года с 4DoF подвесом и технологией обработки изображений ARRI
3
Alibaba выпускает Qoder 1.0: переход от AI IDE к автономной рабочей платформе для разработки на базе интеллектуальных агентов
4
Приложение Alibaba Qianwen получило доступ к авторитетным данным Государственного управления по контролю за продуктами и лекарствами Китая, теперь можно запрашивать информацию о миллионах лекарственных средств, медицинских изделий и косметики
5
Китайская компания JD Group и американская Mastercard подписали соглашение о стратегическом сотрудничестве для совместного создания глобальной платежной и AI-агентской платежной экосистемы
6
Шанхайский филиал China Telecom первым запустил тарифный пакет Token: 1 юань за 250 000 расчетных баллов, оплата через счет мобильного телефона
7
Японская компания FANUC углубляет сотрудничество с американской NVIDIA, используя платформу ИИ для ускорения разработки автономных роботов нового поколения
8
Kioxia и Dell совместно представили 2U-сервер, обеспечивающий флэш-ёмкость 9,8 ПБ
9
Bedrock Data предлагает бесплатное управление ИИ для Snowflake Cortex с автоматическим обнаружением и отображением доступа агентов к данным
10
Испанский BSC-CNS выпустил dislib 1.0.0, упрощая распределённое машинное обучение и анализ больших данных