Репортаж от Wedoany,Американская компания Rescale объявила о запуске агентного цифрового инжиниринга, что знаменует собой значительный прогресс ее платформы в области ИИ-физики и вычислительной экономики. Платформа предоставляет инженерным и научно-исследовательским организациям в аэрокосмической, автомобильной, энергетической, медико-биологической, оборонной, полупроводниковой и обрабатывающей отраслях более комплексную среду разработки продуктов с приоритетом ИИ.
Инженерные организации испытывают давление, требующее ускорения вывода продуктов на рынок, однако многие научно-исследовательские команды по-прежнему используют разрозненные инструменты моделирования, работы с данными и ИИ. Данный выпуск Rescale напрямую решает эту проблему, объединяя указанные функции в единую платформу, созданную для трансформации инжиниринга с приоритетом ИИ.
Возможности агентного цифрового инжиниринга внедряют ИИ-агентов, ориентированных на моделирование, которые способны автоматизировать ключевые рабочие процессы при разработке продуктов, такие как валидация входных данных, устранение неисправностей, генерация отчетов и выбор оборудования. Инженеры могут развертывать готовых агентов через библиотеку агентов, среду развертывания агентов и конструктор рабочих процессов, сохраняя контроль по принципу «человек в контуре». Организации, внедрившие эту функцию, сообщают о значительном сокращении ошибок моделирования, устранении непроизводительных вычислительных затрат и уменьшении времени, затрачиваемого инженерами на ручную настройку и устранение неполадок в цикле разработки продукта.

Основываясь на ранних достижениях в области ИИ-моделирования, Rescale расширяет свою операционную систему ИИ-физики до полноценной сквозной среды, которая преобразует данные моделирования в суррогатные модели, готовые к производственному использованию. Платформа теперь предлагает унифицированный путь от структурирования данных до обучения, валидации и развертывания моделей. Дополняя традиционные решатели почти мгновенными ИИ-прогнозами, обученными на собственных данных моделирования заказчика, инженерные команды могут исследовать экспоненциально расширяющееся пространство проектных решений, оценивая тысячи потенциальных итераций вместо ограниченных десятков ручных исследований.
Суррогатные модели также могут быть напрямую развернуты в сторонних инструментах проектирования, привнося ИИ-ускоренные прогнозы в среду, уже используемую инженерами, включая производственные сценарии. Организации, использующие эти расширенные функции, достигают 1000-кратного ускорения моделирования и 90-процентного снижения затрат на полный стек моделирования, сжимая исследования, которые раньше занимали месяцы, до нескольких дней.
Новые функции вычислительной экономики предоставляют руководителям инженерных и ИТ-подразделений детальный контроль для балансировки скорости, пропускной способности и затрат. Оптимизированные по соотношению цена/производительность конфигурации оборудования в сочетании с политиками управления позволяют сократить вычислительные расходы и повысить загрузку симуляций между командами, устраняя время, затрачиваемое на ручное эталонное тестирование оборудования.
Японская компания Daikin Industries, один из крупнейших и самых инновационных мировых производителей систем ОВиК и промышленного оборудования, строит на платформе Rescale экосистему НИОКР с приоритетом ИИ. После развертывания Rescale для облачных CAE и интеллектуальной работы с данными в различных исследовательских центрах, Daikin значительно сократила объем ручного управления данными моделирования и в настоящее время движется к более широкому внедрению возможностей агентного цифрового инжиниринга в своей глобальной научно-исследовательской организации.
Последнее расширение платформы Rescale уже доступно.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com










