Репортаж от Wedoany，Исследователь Университета Центральной Флориды (UCF) Дажун У получил премию для молодых преподавателей от Управления перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) за свой проект «Искусственный интеллект для экономичной и масштабируемой сертификации деталей аддитивного производства». Проект рассчитан на два года с финансированием почти 500 000 долларов США и возможностью дополнительного финансирования в размере 500 000 долларов на третий год в зависимости от прогресса.

У, доцент кафедры машиностроения и аэрокосмической техники, возглавляет Лабораторию аддитивного производства и интеллектуальных систем. Он отметил, что современные процессы аддитивного производства металлов основаны на цифровых моделях и дорогостоящих материалах для послойного построения деталей, за которыми часто следует длительный цикл тестирования методом проб и ошибок, приводящий к разрушению деталей. Его подход объединяет искусственный интеллект с аддитивным производством, разрабатывая эффективные модели машинного обучения для прогнозирования дефектов и механических свойств материалов, напечатанных на 3D-принтере, тем самым снижая потребность в разрушающих испытаниях и уменьшая затраты на контроль.

У сказал: «Я надеюсь, что эта основанная на ИИ система сертификации аддитивного производства сможет использоваться во многих отраслях, включая аэрокосмическую. Снижение затрат имеет решающее значение для индустрии аддитивного производства, но для этого нам необходимо гарантировать, что каждая деталь стабильно соответствует эксплуатационным требованиям. Используя искусственный интеллект, мы можем прогнозировать механические свойства деталей, напечатанных на 3D-принтере, на основе небольшого объема данных разрушающих и неразрушающих испытаний, обеспечивая тем самым стабильность, надежность и более низкую стоимость каждой детали».

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com