Репортаж от Wedoany，Недавно команда Чжан Сяоню из компании Pingdingshan Tianan Coal Industry Co., Ltd. провинции Хэнань, Китай, предложила стратегию совместной оптимизации источников, сети, нагрузки и накопления энергии для угольных микросетей на основе адаптивного алгоритма APSA. Основные защитные нагрузки в угольных шахтах, такие как главные вентиляторы, насосы для откачки метана и дренажные насосы, требуют непрерывного электроснабжения. Большая длина линий электропередачи приводит к частым колебаниям напряжения, а прерывистый характер выработки ветровой и солнечной энергии еще больше усложняет задачи диспетчеризации. Традиционные методы оптимизации, направленные на минимизацию эксплуатационных затрат как единственной цели и использующие статические вычислительные рамки, с трудом справляются с изменениями в реальном времени на месте. Исследователи почерпнули идеи из промышленного ПИД-регулирования, усовершенствовав классический алгоритм PSA до алгоритма APSA, создав для угольных энергосетей интеллектуальную систему диспетчеризации, способную воспринимать состояние в реальном времени и динамически корректировать параметры.
Данная стратегия использует трехуровневую вложенную структуру решения, которая по отдельности контролирует эксплуатационные затраты, уровень потребления возобновляемой энергии и степень отклонения напряжения, достигая послойного сжатия пространства решений. В ходе испытаний на реальной угольной микросети алгоритм APSA позволил снизить дневные эксплуатационные расходы с 185 тыс. юаней до 102 тыс. юаней, повысить уровень потребления возобновляемой энергии с 69% до 98,5% и снизить комплексный показатель отклонения напряжения с 4,5 ед. изм. до 1,8 ед. изм. По сравнению с такими распространенными методами, как алгоритм роя частиц и генетический алгоритм, алгоритм APSA продемонстрировал более высокую скорость сходимости, точность решения и стабильность работы, показав нулевую вариативность результатов при 30 последовательных запусках. Система накопления энергии автоматически заряжается в дневное время при достаточной выработке ветровой и солнечной энергии и разряжается в вечерние часы пиковой нагрузки, реализуя сглаживание пиков и заполнение провалов в сочетании со смещением гибкой нагрузки.
По мере продвижения к целям «двойного углерода» угольные шахты трансформируются из единиц добычи энергии в комплексные энергетические системы, интегрирующие «источники, сеть, нагрузку и накопление». Успешное применение алгоритма APSA предоставляет технический ориентир для оптимизации диспетчеризации угольных микросетей, а также предлагает воспроизводимую модель для зеленой трансформации энергоемких отраслей. Исследование команды Чжан Сяоню показывает, что оптимизация совместной диспетчеризации источников, сети, нагрузки и накопления энергии с помощью интеллектуальных алгоритмов позволяет угольным шахтам при обеспечении безопасности электроснабжения значительно снизить эксплуатационные расходы и повысить уровень потребления зеленой электроэнергии.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
