Международные исследования создают фазовую диаграмму органических солнечных элементов, чтобы помочь в разработке новых материалов
2025-11-04 10:15
Источник:Университет штата Северной Каролины
В избр.

В новом исследовании международная группа исследователей создала фазовую диаграмму органических солнечных элементов на основе композитов полимерных полупроводников и « акцепторов малых молекул » (SMA), соответствующее исследование опубликовано в Nature Materials.

Фазовая диаграмма показывает неожиданную зависимость поведения смешивания этих композитов от температуры, что означает, что исследователи должны учитывать другие параметры при прогнозировании свойств материалов, и эта работа, как ожидается, ускорит разработку улучшенных материалов для высокоэффективных солнечных элементов.

Харальд Эде, выдающийся профессор физики Goodnight Innovation в Университете штата Северная Каролина и соавтор-корреспондент исследования, утверждает, что смеси полимер:SMA обеспечивают высокую эффективность и стабильность солнечных батарей, но только при точной корректировке их поведения при смешивании. Он также отметил, что гибридное поведение этих «солнечных композитов» гораздо сложнее, чем у традиционных коммерческих полимеров, и ранее их фазовое поведение было недостаточно глубоко понимано.

Исследовательская группа определила более 50 полимеров: бинарная фазовая диаграмма композитов SMA, которая показывает, как температура определяет, смешиваются ли два материала или разделяются. Поскольку работа солнечных элементов критически зависит от поведения смешивания, такие фазовые диаграммы имеют решающее значение для прогнозирования стабильности и производительности устройства.

В отличие от большинства материалов, 50% смесей, изученных командой, демонстрируют фазовую диаграмму « повторного входа », то есть компоненты разделяются при повышении температуры и смешиваются при понижении температуры. Повторный вход означает изменение температуры, и материал подвергается двум или более фазовым переходам, прежде чем возвращаться в исходное состояние.

Джаспер Михельс, научный сотрудник Института полимеров Макса Планка и соавтор-корреспондент исследования, сказал, что фазовое поведение органических полупроводников богаче, чем у традиционных материалов, что связано с молекулярной сложностью, и классическая модель полимерных смесей должна добавить другие параметры, чтобы улавить влияние этой сложности на их поведение в композитных материалах.

Исследователи сосредоточились на свободном объеме внутри композита (который позволяет материалу расширяться или сокращаться при нагревании или охлаждении) и температуре стеклового перехода (температура, при которой материал « замерзает » в аморфное твердое состояние). Мишельс утверждает, что существует грубая зависимость между температурой стеклового перехода и формой фазовой диаграммы, и включение стеклового состояния в модель дает более полное изображение, поскольку оно может качественно воспроизвести экспериментальные наблюдения.

Команда надеется, что ее открытия послужат ориентиром для проектирования и разработки новых материалов для солнечных элементов в будущем. Аде сказал, что традиционно считается, что смешивание в основном определяется беспорядком и взаимодействиями, но органические полупроводники имеют дополнительные свойства, которые приводят к сложному фазовому поведению, и надеется, что это исследование поможет понять, как эффективность и стабильность зависят от молекулярных взаимодействий в меньших масштабах.

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com
Связанные технологические инновации
Исследование шведского рынка солнечной энергии раскрывает ключевую роль бизнес-моделей в распространении низкоуглеродных технологий
2026-03-25
Система SAIL Технологического института Джорджии: ИИ помогает роботам в имитационном обучении превзойти скорость человеческой демонстрации
2026-03-25
Американские исследователи разработали нейросимволическую систему ИИ, снижающую энергопотребление и повышающую производительность
2026-03-25
Немецкий KIT и швейцарский EPFL разработали новый электрооптический модулятор для повышения эффективности передачи данных в AI-дата-центрах
2026-03-25
Лаборатория Аль-Хашими в Колумбийском университете публикует исследование в журнале «Cell»: прогнозирование активности РНК на основе биофизики расширяет возможности лечения заболеваний
2026-03-25
Исследователи из Корнеллского университета и других учреждений достигли прогресса в диагностике поздней стадии сердечной недостаточности с помощью инструментов ИИ
2026-03-25
Европейская лаборатория молекулярной биологии и Женевский университет раскрывают физические механизмы разнообразия форм тела животных
2026-03-25
Исследование Университета Макгилла: Новый метод лечения язв и гангрены пальцев с помощью ботокса
2026-03-25
Немецко-китайская исследовательская группа обнаружила, что бемифосбувир эффективно подавляет репликацию вируса гепатита E
2026-03-25
Университет Крэнфилда разработал ветряного робота для долгосрочных исследований в суровых условиях
2026-03-25