Репортаж от Wedoany，12 июня компания Beijing Kunlun Robotics Technology Co., Ltd. официально начала свою деятельность в Пекинской экономико-технологической зоне развития. Компания основана Жэнь Гэном, а сооснователем выступил Лан Сяньпэн, бывший старший вице-президент и директор по автономному вождению компании Li Auto. Ключевые члены команды в основном пришли из таких компаний, как Huawei, Alibaba и Li Auto. Пекинская экономико-технологическая зона развития создала специальный механизм поддержки для развития компании, способствуя её исследованиям, формированию команды и внедрению в области робототехники с воплощённым интеллектом.
Внимание к этой компании привлек прежде всего смешанный опыт команды основателей. Жэнь Гэн ранее занимал должность руководителя национального уровня в зарубежных операциях Huawei, а также был молодым топ-менеджером и вице-президентом Alibaba Group, имея опыт в области аппаратного обеспечения, инноваций в ИИ, облачных сервисов, коммерческого управления и глобальной эксплуатации. Лан Сяньпэн, в свою очередь, долгое время углублённо занимался искусственным интеллектом и автономным вождением, был «первым сотрудником» Li Auto, отвечал за создание системы исследований и разработок в области автономного вождения и продвигал соответствующие технологии от раннего этапа формирования команды до массового применения. Для предприятий в сфере воплощённого интеллекта такое сочетание «аппаратного обеспечения + ИИ-системы + масштабируемого продукта + коммерческой эксплуатации» гораздо ближе к реальным потребностям индустриализации, чем просто команда алгоритмистов или команда разработчиков робототехнического оборудования.
Размещение Kunlun Robotics в пекинском Ичжуане — это не просто формальная регистрация. Пекинская экономико-технологическая зона развития активно продвигает робототехнику, интеллектуальные подключённые автомобили, новые информационные технологии и высокотехнологичное производство в качестве ключевых отраслевых направлений. Для предприятия, занимающегося воплощённым интеллектом, наличие в парке цепочки поставок аппаратного обеспечения, условий для производства готовых изделий, тестовых сценариев, клиентов для применения и политики поддержки напрямую влияет на скорость итерации продукта. Переход робота от прототипа к коммерциализации требует совместной поддержки механических конструкций, датчиков, систем управления, вычислительных платформ, алгоритмов движения, данных сценариев и инженерных решений для массового производства. Размещение в регионе с относительно полной промышленной базой способствует преобразованию результатов исследований и разработок в возможности инженерной реализации.
Сфера воплощённого интеллекта отличается от прежних сервисных роботов и промышленных роботов. Речь идёт не просто о выполнении роботом фиксированных действий или повторении одной задачи на замкнутой производственной линии, а о наделении робота более сильными способностями к пониманию окружающей среды, планированию задач, управлению движением и взаимодействию с человеком. Опыт команд по автономному вождению здесь имеет переносимую ценность: восприятие, прогнозирование, планирование, управление, замкнутый цикл данных, симуляционное обучение и резервирование безопасности — всё это проблемы, которые робот должен решить при работе в сложных сценариях. Участие Лан Сяньпэна с самого начала придало Kunlun Robotics ярко выраженный характер «системной инженерии ИИ».
Это также одна из наиболее дефицитных способностей для компаний в сфере воплощённого интеллекта на сегодняшний день. Многие предприятия робототехники могут продемонстрировать впечатляющие прототипы, но для выхода на заводы, склады, в сферу коммерческих услуг, домашнего обслуживания или общественные пространства необходимо решить проблемы долгосрочной стабильности работы, контроля затрат, управления цепочкой поставок, послепродажного обслуживания и масштабной поставки. Команда Kunlun Robotics, пришедшая с ключевых должностей в таких компаниях, как Huawei, Alibaba и Li Auto, означает, что её генетика не ограничивается только исследованиями и разработками, но включает также опыт в организационном строительстве, определении продукта, координации цепочки поставок и внедрении на рынок.
С точки зрения производственной цепочки, размещение Kunlun Robotics будет способствовать дальнейшей концентрации смежных предприятий в сфере робототехники в пекинском Ичжуане. Верхний уровень включает модули сочленений, серводвигатели, редукторы, датчики, контроллеры, системы технического зрения, периферийные вычислительные мощности и аккумуляторные системы; средний уровень — проектирование готовых роботов, управление движением, операционные системы, обучение моделей и тестирование безопасности; нижний уровень связан с интеллектуальным производством, сортировкой на складах, коммерческими услугами, медицинским обслуживанием и реабилитацией, общественным патрулированием и бытовыми сценариями. Как только предприятие воплощённого интеллекта вступит в фазу быстрых исследований и разработок, у него возникнут постоянные потребности в компонентах, тестовых платформах, симуляционных системах и данных сценариев.
Ещё один аспект, заслуживающий внимания в Kunlun Robotics, — это возможность перенести опыт интеллектуализации автомобилей в робототехническую отрасль. Интеллектуальные автомобили уже подтвердили ценность управления на основе данных, сквозных моделей, инженерных решений для массового производства и замкнутого цикла программного и аппаратного обеспечения. Гуманоидные и универсальные роботы сейчас проходят аналогичный процесс. В будущем конкуренция роботизированных продуктов будет оцениваться не только по способности корпуса ходить, захватывать предметы или взаимодействовать голосом, но и по возможности непрерывного обучения в реальных сценариях, недорогого обслуживания, быстрого тиражирования и формирования коммерчески замкнутого цикла задач.
Создание Пекинской экономико-технологической зоной развития специальной рабочей группы для поддержки Kunlun Robotics также свидетельствует о том, что местная промышленная политика переходит от «привлечения предприятий» к «созданию экосистемы вокруг ключевых предприятий». Для такой новой отрасли, как воплощённый интеллект, отдельному предприятию трудно самостоятельно сформировать все базовые возможности. Местным органам власти необходимо предоставлять пространство для исследований и разработок, сценарии применения, связи с цепочкой поставок, финансовую поддержку, кадровые услуги и ресурсы для тестирования и валидации. Если Kunlun Robotics сможет создать в Ичжуане исследовательский центр, инженерный центр и систему экспериментальных сценариев, у неё появится возможность взаимодействовать с местной экосистемой интеллектуального производства, автомобилестроения, электронной информации и сервисной робототехники.
Последующие ключевые моменты будут сосредоточены на трёх аспектах: во-первых, определение формы первого продукта и технологического маршрута Kunlun Robotics, включая то, будет ли он ориентирован на гуманоидных роботов, мобильных манипуляционных роботов или роботов для конкретных отраслей; во-вторых, сможет ли команда преобразовать опыт в области автономного вождения и больших моделей ИИ в способность робота выполнять задачи; в-третьих, сможет ли пекинский Ичжуан предоставить достаточно плотные сценарии валидации и поддержку цепочки поставок. Если эти этапы будут успешно реализованы, Kunlun Robotics может стать новым фактором в китайской сфере воплощённого интеллекта, сочетающим в себе опыт в технологиях, инженерии и коммерциализации, а также предоставить Пекинской экономико-технологической зоне развития новое ведущее предприятие для создания кластера робототехнической промышленности.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
