Академия Дамо совместно с больницой Шэнцзин представила модель ИИ для диагностики рака печени DAMO LiON, опубликованную в журнале Nature Medicine
Репортаж от Wedoany,24 августа Академия Дамо Alibaba Group совместно с больницей Шэнцзин при Китайском медицинском университете и другими организациями объявила о разработке модели ИИ для диагностики рака печени DAMO LiON (Liver DiagnOsis Network). Эта модель позволяет точно выявлять мелкие очаги рака печени путем анализа усиленных КТ-изображений. Соответствующая исследовательская статья была опубликована 19 августа в ведущем международном академическом журнале «Nature Medicine» (Nature Medicine).

Согласно статье, опубликованной в журнале Nature Medicine, DAMO LiON — это система ИИ на основе усиленной КТ, поддерживающая гибкую обработку многофазных изображений, интеграцию клинических данных и совместимость с рабочим процессом для диагностики злокачественных новообразований печени. Для обучения модели использовались данные6 443 пациентов, а ретроспективная валидация была проведена на многоцентровых и реальных когортах, охватывающих22 251 пациента. Результаты валидации показали, что AUC (площадь под кривой) DAMO LiON при диагностике злокачественных новообразований достигла0,975 (95% ДИ: 0,971–0,979), при этом модель сохраняла стабильную производительность у пациентов с жировой дистрофией печени (AUC 0,971) и циррозом (AUC 0,924).
Затем исследовательская группа развернула DAMO LiON в качестве «ИИ-инспектора по безопасности» в повседневном клиническом рабочем процессе в рамках проспективного одноцентрового исследования в реальных условиях с участием10 333 пациентов. Исследование достигло первичной конечной точки: AUC при диагностике с помощью ИИ составила 0,952 (95% ДИ: 0,942–0,961). В ходе двухмесячного исследования ИИ проанализировал усиленные КТ-изображения более 10 000 пациентов и помог врачам обнаружить51 подозрительный очаг, ранее пропущенный, из которых15 были подтверждены как злокачественные новообразования. Подавляющее большинство этих пропущенных очагов имели размер около 1 см и характеризовались признаками «маленькие, слабоконтрастные, атипично расположенные» — средний диаметр около 1 см, низкий контраст с тканью печени или расположение в относительно редких анатомических областях. Эти находки непосредственно привели к изменению37 радиологических заключений и переводу22 случаев на обсуждение мультидисциплинарной командой (MDT), что позволило пациентам своевременно получить хирургическое или медикаментозное лечение.
Значительные технические преимущества, эффективное повышение диагностической эффективности
DAMO LiON не только точно выявляет первичный рак печени, но и особенно эффективен в обнаружении легко упускаемых метастазов в печени. Исследования показывают, что точность модели ИИ при выявлении злокачественных новообразований выше, чем у врачей-рентгенологов. При содействии ИИ время чтения изображений врачами сократилось в среднем на27%, а чувствительность обнаружения злокачественных новообразований повысилась на11,5%, что эффективно снизило количество пропущенных диагнозов; младшие врачи при поддержке ИИ могут достигать уровня диагностики опытных специалистов.
На техническом уровне DAMO LiON использует усовершенствованную сетевую архитектуру, которая эффективно улавливает взаимосвязь между очагом поражения и всей печенью, сохраняя локальную текстуру и границы, что улучшает результаты в сложных случаях, таких как жировая дистрофия печени и цирроз. Кроме того, ИИ может выполнять итеративное слияние изображений разных фаз, улавливая попиксельные различия и точно выявляя мелкие очаги, которые «мелькают» на усиленных КТ-сканах.
Медицинское направление ИИ Академии Дамо приносит новые плоды
С момента своего основания в 2017 году Академия Дамо развивает медицинское направление ИИ, став первой в отрасли, кто предложил использовать ИИ для выявления на медицинских изображениях мелких очагов, незаметных человеческому глазу. Ранее Академия Дамо разработала модели ИИ для скрининга рака поджелудочной железы на основе бесконтрастной КТ — DAMO PANDA, для скрининга рака желудка — DAMO GRAPE, для скрининга рака кишечника — DAMO COCA и другие. Соответствующие результаты трижды публиковались в журнале Nature Medicine, были включены в инновационный канал Государственного управления по контролю за лекарственными средствами и изделиями медицинского назначения КНР, а также получили статус «Прорывное медицинское устройство» от FDA США. DAMO LiON — еще один важный прорыв Академии Дамо в области медицинского ИИ.