Репортаж от Wedoany，Совместное внедрение облачной версии патологической большой модели RuiPath более чем 20 больницами знаменует новый этап масштабного применения медицинского искусственного интеллекта. На форуме «Цифровой симбиоз, облачный старт» по инновациям в области медицинского искусственного интеллекта больница Жуйцзинь, больница при Яньаньском университете, Центральная больница города Ханьдань, больница при Хэбэйском инженерном университете, больница уезда Шэсянь, Первая народная больница города Уань, Народная больница города Синъи, Народная больница города Жуйань и другие учреждения приняли участие в церемонии запуска облачной версии данной модели.
Для решения структурных проблем патологической диагностики, таких как нехватка качественных ресурсов, дефицит патологов и неравномерность регионального развития, больница Жуйцзинь совместно с компанией Huawei создала патологическую большую модель RuiPath. Эта модель является первой в Китае клинической патологической большой моделью, внедренной в производственный процесс больницы, и может охватывать 90% распространенных видов рака и 90% задач последующей диагностики. В настоящее время RuiPath следует пути продвижения «разработка и валидация в ведущих больницах — расширение в городских больницах третьего уровня — тиражирование и применение в районных больницах», постоянно адаптируясь и совершенствуясь в реальных клинических условиях.
С 2020 года больница Жуйцзинь продвигает цифровизацию патологии. В настоящее время ежедневно сканируется от 5000 до 6000 срезов, накоплены миллионы цифровых патологических срезов. На этой основе больница Жуйцзинь совместно с Huawei, от сжатия без потерь и унификации форматов до облачных вычислений, постепенно построила производственный рабочий процесс RuiPath, охватывающий распространенные виды рака. На 12 наборах открытых данных и 14 основных задачах модель превосходит международные аналоги по 7 показателям. Благодаря механизму «маховика данных» модель постоянно совершенствуется в клиническом использовании, достигая замкнутого цикла инженерии «чем больше используется, тем точнее становится».
Для решения инженерных задач перехода от лаборатории к клиническому применению больница Жуйцзинь и Huawei Cloud предложили совместное решение с гибридной архитектурой облачных вычислений: на стороне больницы извлекаются небольшие характеристики подозрительных опухолевых областей и загружаются в облако, что экономит 85% пропускной способности и обеспечивает шифрованную передачу; облако на основе полностью зашифрованного механизма «доступно, но невидимо» выполняет диагностические выводы и дополнительное обучение модели, и больнице требуется лишь небольшой объем данных для создания собственной модели. Этот путь смягчает проблему нехватки вычислительных мощностей и пропускной способности в базовых больницах, одновременно обеспечивая безопасность данных и модели, достигая цели невыхода данных за пределы учреждения.
Заведующий отделением патологии Центральной больницы города Ханьдань Тянь Юньсяо, делясь практическим опытом, отметил, что больница с помощью обучения на небольших выборках (десятки срезов за раунд) завершила локальную оптимизацию моделей для рака молочной железы и колоректального рака: точность модели для рака молочной железы при различении наличия или отсутствия опухоли на местных случаях в Ханьдане повысилась с примерно 95% на начальном этапе до почти 100%, а точность гистологического типа достигла более 90%. Точность модели для биопсийных образцов колоректального рака после нескольких раундов обучения достигла 99% при определении наличия или отсутствия опухоли и более 93% при определении гистологического типа. Благодаря механизму обучения на малых выборках и «маховику данных» Huawei Cloud больнице требуется лишь около 10% обучающих данных для создания собственной модели.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
