Репортаж от Wedoany,Заместитель директора Медицинского исследовательского института Новой Зеландии (Medical Research Institute of New Zealand) и соруководитель отделения интенсивной терапии (ОИТ) больницы Веллингтона (Wellington Hospital) Пол Янг (Paul Young) получил грант в размере 5 миллионов долларов от Совета по медицинским исследованиям Новой Зеландии (HRC) на руководство крупным клиническим испытанием под названием REVOLUTION. В ходе этого испытания в отделениях интенсивной терапии 50 больниц Новой Зеландии и Австралии будет проверено, может ли искусственный интеллект помочь врачам повысить выживаемость пациентов, находящихся на жизнеобеспечении.

Это исследование, озаглавленное «Рандомизированное испытание по оценке пороговых значений кислорода с использованием персонализированных настроек», является первым в мире испытанием, оценивающим, может ли терапия на основе машинного обучения с использованием ИИ повысить выживаемость в ОИТ. Планируется набрать более 24 000 пациентов. Янг отметил, что даже умеренное снижение числа смертей в рамках этого протокола может ежегодно спасать сотни тысяч жизней в отделениях интенсивной терапии по всему миру.
В заявлении Совета по медицинским исследованиям (HRC) говорится, что в случае успеха испытание может установить международный стандарт безопасного и строгого применения моделей на основе ИИ в клинических решениях. Это финансирование является одним из двух плановых грантов, объявленных HRC, общей стоимостью 10 миллионов долларов, и включает также 38 проектных грантов на общую сумму 46,8 миллиона долларов. Клинические испытания являются ключевым приоритетом правительства, и в этом году средства также поддержали восемь национальных клинических испытаний, включая проект под названием SENSAI, изучающий систему раннего оповещения с помощью умных часов для вмешательства при астме.
Янг объяснил, что кислород является наиболее широко используемой терапией в интенсивной терапии, но появляется всё больше доказательств того, что оптимальный уровень оксигенации различается у разных пациентов. Цель этого испытания — с помощью машинного обучения перевести интенсивную терапию от подхода «один размер подходит всем» к персонализированной модели ухода. Он отметил, что в случае успеха это исследование может коренным образом изменить практику кислородной терапии в отделениях интенсивной терапии по всему миру, ежегодно улучшая прогноз для тысяч тяжелобольных пациентов, одновременно демонстрируя, как ИИ можно безопасно и эффективно интегрировать в рутинную клиническую помощь, и, возможно, проложить путь к использованию персонализированного лечения в других областях медицины.
Исследовательская группа сначала использует данные недавно завершённого испытания Mega-ROX для оптимизации модели машинного обучения. Испытание Mega-ROX, крупнейшее в мире исследование в ОИТ, включало 40 003 пациента из 137 отделений интенсивной терапии в 14 странах и также финансировалось HRC. Эта модель объединит эти данные с личными данными, предоставленными клиницистами при поступлении пациента в ОИТ, чтобы оценить индивидуальные преимущества или вред от применения более высокого или более низкого уровня оксигенации у пациентов на жизнеобеспечении. Затем исследователи сравнят персонализированные протоколы кислородной терапии, при которых врачи принимают решения об уровне кислорода с помощью машинного обучения, со стандартным подходом, когда врачи действуют без помощи ИИ.
Янг отметил, что ограничение таких испытаний, как Mega-ROX, заключается в том, что они могут измерять только средний эффект лечения в популяции, и применение среднего значения к отдельным пациентам предполагает единообразную пользу, что может не отражать клиническую реальность. Испытание REVOLUTION, напротив, будет использовать машинное обучение для выявления целей оксигенации, которые с наибольшей вероятностью принесут пользу каждому пациенту.
Из 50 участвующих отделений интенсивной терапии 12 находятся в Новой Зеландии, и ожидается, что они предоставят около 7000 пациентов. Австралия также получила финансирование для набора остальных пациентов из местных ОИТ. Испытание планируется начать в 2028 году, участниками станут взрослые пациенты, нуждающиеся в незапланированном жизнеобеспечении в ОИТ.
Стейси Пене (Stacey Pene), директор по инвестициям и исполняющая обязанности соруководителя Совета по медицинским исследованиям (HRC), заявила, что это испытание на национальном уровне устраняет разрыв между исследованиями и клинической практикой и обладает потенциалом коренным образом изменить способ преобразования результатов клинических испытаний в уход за пациентами, объединяя машинное обучение с высококачественными данными рандомизированных клинических испытаний.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com









