Репортаж от Wedoany,Центральный комитет по кибербезопасности и информатизации КНР недавно опубликовал «План углубления технических инноваций и комплексного применения Интернет-протокола версии 6 (IPv6) (2026–2030 гг.)», в котором «инновационная интеграция IPv6 и искусственного интеллекта» определена как ключевая задача. 28 июля в Сюнъане прошла пятая Китайская конференция по инновационному развитию IPv6 под девизом «Интеллект открывает новую эру, сети объединяют всё», на которой был опубликован «Отчёт о развитии IPv6 в Китае (2026)». Термины IPv6+ 3.0, интеллектуальный интернет и интеллектуальная IP-глобальная сеть (AI WAN) стали ключевыми словами на площадке конференции и за её пределами.

Согласно данным «Отчёта о развитии IPv6 в Китае (2026)», по состоянию на конец 2025 года число активных пользователей IPv6 в Китае достигло 864 миллионов, увеличившись на 88% за период «14-й пятилетки»; доля IPv6-трафика в мобильных сетях составила 70,85%, а в фиксированных сетях — 32,38%, что в 3,1 и 4,1 раза больше по сравнению с 2020 годом соответственно; все восемь основных показателей «14-й пятилетки» были перевыполнены сверх запланированных целей.
В ходе конференции вице-президент по продуктам для сетей передачи данных компании Huawei Сюэ У в интервью отметил, что масштабное развёртывание искусственного интеллекта предъявляет новые требования к адресному пространству сети, детерминированной передаче, безопасности и доверию. 128-битное адресное пространство IPv6 может обеспечить уникальный сетевой идентификатор для каждого интеллектуального терминала и интеллектуального агента. С каждым повышением уровня возможностей ИИ потребность в вычислительных мощностях возрастает в 10–100 раз, а технология IPv6+ позволяет осуществлять интеллектуальное восприятие вычислительного трафика и эффективное планирование вычислительных ресурсов между доменами. За последние полгода объём потребления токенов вырос в 6 раз, а количество вызовов моделей увеличилось примерно в 50–100 раз.
Компания Huawei предложила концепцию построения «интеллектуальной сети IPv6+» с ориентацией на вычислительные мощности, используя её как супершину для объединения всех вычислительных мощностей страны в единый компьютер, что обеспечивает переход от высвобождения вычислительных мощностей внутри центров обработки данных к безпотерьной и безопасной маршрутизации вычислительных ресурсов в глобальной сети, а также соответствует целям строительства новой национальной сети связи и интегрированной сети вычислений. Для решения проблемы глобального синхронного ожидания, вызванного «слоновьими потоками» при распределённом обучении и инференсе в традиционном стеке протоколов TCP/IP глобальных сетей, Huawei применяет интеллектуальные алгоритмы планирования для временного мультиплексирования полосы пропускания, повышая эффективность использования полосы в 5 раз без изменения физической пропускной способности; точное планирование потоков интеллектуальных вычислений обеспечивает нулевую потерю пакетов, ограничивая потери вычислительной эффективности в пределах 5%; представлено интегрированное устройство «вычисления-сеть», позволяющее предприятиям начинать работу с интеллектуальными вычислениями всего с двух карт, а также поддерживающее разделение моделей и передачу высокоразмерных векторов.
Перед лицом таких угроз безопасности, как APT-атаки и квантовые угрозы, компания Huawei выстраивает трёхуровневую систему глубокой обороны: на канальном уровне, уровне устройств и сетевом уровне. На канальном уровне алгоритмы подавления шума обеспечивают «объединение двух сетей» — сети квантового распределения ключей и коммуникационной сети, что позволяет предприятиям получать квантовую безопасность без дополнительного оборудования и оптоволокна, снижая затраты на строительство более чем на 60%; на уровне устройств интеллектуальная встроенная плата безопасности способна обнаруживать аномалии в файлах, памяти, процессах и трафике, с уровнем обнаружения неизвестных угроз свыше 95%; на сетевом уровне «цифровой забор» на основе APN6 позволяет контролировать пути трафика во всей сети, гарантируя, что конфиденциальные данные передаются только через доверенные сети с развёрнутым квантовым шифрованием и устройствами безопасности.
Отечественные операторы уже внедряют AI WAN в таких отраслях, как финансы, транспорт и здравоохранение, объединяя технологии IPv6+, безпотерпящую передачу RDMA в глобальных сетях и интеллектуальное планирование ИИ для решения проблем потери пакетов, неравномерной нагрузки и колебаний задержки при координации вычислительных мощностей на больших расстояниях, обеспечивая эффективную взаимосвязь и планирование вычислительных ресурсов на расстоянии от сотен до тысяч километров. В июне 2026 года на Всемирном мобильном конгрессе в Шанхае был опубликован сборник «Лучшие практики интеллектуальной IP-глобальной сети (AI WAN) в Китае», включивший 14 инновационных кейсов операторов и предприятий. Сюэ У отметил, что AI WAN — это интеллектуальная глобальная сеть на базе IPv6+, ориентированная на эпоху искусственного интеллекта, которая будет способствовать строительству национальной интегрированной сети вычислений.
Говоря о взаимосвязи интеллектуальных агентов, Сюэ У сообщил, что в 2026 году ожидаемый глобальный масштаб ежедневно активных интеллектуальных агентов составит почти 80 миллионов, а в будущем может достичь десятков или даже сотен миллиардов; массовая междоменная координация интеллектуальных агентов потребует поддержки новых протоколов и архитектур, таких как единая идентификация, междоменное обнаружение и регистрация, семантическая передача. Компания Huawei участвует в обсуждении стандартов взаимосвязи интеллектуальных агентов в таких организациях, как IETF и CCSA, и возглавила заседание IETF CATALIST BoF. В ходе конференции Huawei совместно с отраслевыми партнёрами опубликовала «Отчёт о сетевых архитектурных технологиях и практиках для взаимосвязи интеллектуальных агентов», предложив три ключевых направления протоколов: обнаружение и регистрация агентов, синхронизация метаданных агентов и передача сообщений агентов.
Сюэ У отметил, что инновации IPv6+ и эволюция AI WAN требуют постоянной координации всех участников отрасли, и в этом процессе будет постепенно укрепляться сетевая основа для масштабного развития искусственного интеллекта и интеллектуализации отраслей.









