Репортаж от Wedoany，Google и Meta массово нанимают и обучают электриков для своих центров обработки данных — это отражает тот факт, что на фоне ускоренного расширения инфраструктуры ИИ у технологических гигантов предложение рабочей силы становится столь же критически важным стратегическим ресурсом, как и вычислительные мощности.
По сообщениям нескольких СМИ, Google и Meta в совокупности уже вложили 165 миллионов долларов в программы обучения персонала. Meta обязалась выделить 115 миллионов долларов на финансирование одномесячной программы, первоначальная цель которой — обучить 5000 участников; ученики получат субсидии на транспорт и проживание. Google, в свою очередь, инвестирует 50 миллионов долларов в течение трёх лет, стремясь увеличить ежегодный набор учеников с 19 500 до 30 000 человек, а сфера обучения охватит электриков и других квалифицированных рабочих, поддерживающих строительство центров обработки данных для ИИ. Кроме того, Quartz со ссылкой на The New York Times сообщает, что BlackRock также вложила 100 миллионов долларов в этот проект в Техасе.
Как отмечается в анализе Indeed, процитированном Quartz со ссылкой на The New York Times, квалифицированные электрики, работающие в центрах обработки данных, зарабатывают на 42% больше, чем в других отраслях, что напрямую отражает высокий спрос на эти должности. Стратегия компаний меняется: ранее технологические корпорации в основном боролись за инженеров и исследователей, теперь же всё более остро ощущается потребность в рабочих специальностях, способных устанавливать системы электроснабжения, охлаждения и связи. Центры обработки данных для ИИ предъявляют чрезвычайно высокие требования к системам распределения электроэнергии: рабочим необходимо устанавливать трансформаторы, распределительные устройства, генераторы, источники бесперебойного питания, шинопроводы и соединения для серверных стоек, а специалисты по охлаждению должны управлять тепловыделением высокоплотных вычислительных устройств. Без достаточного числа квалифицированных рабочих даже хорошо финансируемые проекты центров обработки данных стоимостью в миллиарды долларов могут столкнуться с задержками.
Конкуренция в сфере ИИ в определённой степени превращается в борьбу за физические мощности. Компании соперничают не только за чипы, инженеров и вычислительные ресурсы, но и за базовую инфраструктуру центров обработки данных. Физическая инфраструктура становится всё более заметным узким местом в расширении ИИ. С одной стороны, бум ИИ, как утверждается, приводит к исчезновению тысяч рабочих мест, но с другой — создаёт новые возможности для трудоустройства. Пионер ИИ Джеффри Хинтон в подкасте «Дневник генерального директора» отметил, что ИИ ещё очень далеко до достижения человеческого уровня в физическом управлении, и профессия сантехника — хороший выбор для защиты от замены ИИ.
Для отрасли, которая обычно определяется прорывами в программном обеспечении, следующий этап гонки ИИ может в равной степени зависеть как от рабочих, прокладывающих кабели в центрах обработки данных, так и от инженеров, проектирующих модели. Кроме того, OpenAI запустила проект, предоставляющий 100 000 академическим исследователям бесплатный доступ к ChatGPT до 2027 года.
