Китайская компания Bodor Laser опубликовала «Белую книгу системы классификации AI-резаков»
2026-07-21 10:06
В избр.

Репортаж от Wedoany,Китайская компания Bodor Laser недавно опубликовала «Белую книгу системы классификации AI-резаков», которая является первым в отрасли лазерной резки корпоративным документом, системно определяющим возможности AI-резаков. В белой книге уточняется определение AI-резака и создается шестиуровневая система интеллектуальной классификации от L0 до L5.

В белой книге отмечается, что AI-резак — это лазерное режущее оборудование, интегрирующее технологии искусственного интеллекта, обладающее пятью ключевыми способностями (восприятие, анализ, принятие решений, выполнение, оптимизация) в задачах резки и формирующее интеллектуальный замкнутый цикл. Эти пять способностей образуют полную интеллектуальную цепочку от получения информации до эволюции системы.

Система классификации L0-L5, установленная в белой книге, основана на ключевом критерии «кто принимает решения». L0 — отсутствие интеллектуализации резки, все операции зависят от человека; L1 — вспомогательная резка, система помогает выполнять часть задач; L2 — частичная интеллектуализация резки, система впервые предоставляет интеллектуальные рекомендации по принятию решений; L3 — условная интеллектуализация резки, система самостоятельно принимает часть решений в заданных сценариях; L4 — высокая интеллектуализация резки, система самостоятельно принимает все решения в заданных сценариях; L5 — полная интеллектуализация резки, система самостоятельно принимает все решения во всех сценариях.

Белая книга разъясняет принципиальное различие между AI и автоматизацией: автоматизация решает вопрос «как выполнить», AI — «как принять решение». Уровень L1 и ниже обладает только вспомогательными исполнительными способностями, а начиная с L2 система участвует в принятии решений по обработке. L2 рассматривается как водораздел между «обычным резаком» и «AI-резаком», а также как минимальный показатель для AI-резака. Чтобы устройство стало настоящим AI-резаком, оно должно одновременно обладать пятью ключевыми способностями и формировать замкнутый цикл данных, а также достигать уровня интеллектуализации L2 и выше. В настоящее время подавляющее большинство лазерных режущих устройств на рынке находятся на уровне ниже L2.

Данная система классификации устанавливает три координаты на отраслевом уровне: унификация технического языка — разложение возможностей AI-резки на пять ключевых способностей и создание стандартов классификации; предоставление количественной системы оценки — каждый уровень от L0 до L5 имеет четкие характеристики способностей и типичные сценарии применения; составление дорожной карты технического развития — предоставление производителям оборудования и клиентам путей технического прогресса и основы для оценки пространства для модернизации.

2025 год стал для Bodor Laser годом начала внедрения AI: их собственный корпоративный AI-ассистент «Xiaobang Intelligent Agent» был полностью внедрен. Опубликованная в 2026 году «Белая книга системы классификации AI-резаков» знаменует расширение их стратегии в области AI с уровня продуктов на уровень правил. Bodor Laser установила четкие цели развития AI-технологий: достижение уровня L3 к 2027 году, уровня L4 к 2029 году и уровня L5 к 2031 году.

В белой книге утверждается, что конечная цель AI-резаков — освободить человека от повторяющегося труда, превратив его из «оператора» в «создателя».

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com
Связанные продукты
Последние новости
1
Австралийская компания Green360 Technologies получила заказ на поставку каолина на сумму до 2,9 млн австралийских долларов в год для Boyer Paper Mill
2
Канадский производитель золота Orezone Gold возобновил работу на золотом руднике Casa Berardi
3
Добыча Yancoal в июньском квартале достигла рекордных 10,8 млн тонн
4
Система ИИ на цинковом руднике Dugald River компании MMG в Австралии за год работы превысила базовые показатели
5
High-Tech Metals пробурила скважины на горе Фишер в Западной Австралии с содержанием золота 2,3 г/т
6
Deep Yellow присуждает контракты на сумму около 34 миллионов долларов на урановый проект Tumas в Намибии
7
Lion Rock запускает бурение 118 скважин на участке Minta Est в Камеруне
8
Minerals Exploration продвигает программу бурения четырех скважин на золоторудном проекте Waitekauri в Новой Зеландии
9
Во втором квартале на руднике Бланкет в Зимбабве добыто 17 360 унций золота
10
Проект модернизации морского нефтяного месторождения в Катаре стоимостью 4 миллиарда долларов вступил в финальную стадию торгов
Связанные рекомендации
В первой половине года производство экскаваторов в Китае составило 240 087 единиц, увеличившись на 25,4% в годовом исчислении
2026-07-21
Опубликованы официальные изображения нового Peugeot e-208 для Китая, инновационное применение матричного рулевого колеса
2026-07-21
Шведская Alimak сообщила о снижении выручки и заказов в первом полугодии, прибыль до налогообложения упала на 15%
2026-07-21
В первой половине года в Пекине производство гуманоидных роботов выросло почти в 10 раз
2026-07-21
Немецкая компания Promwad разрабатывает компактный модуль миллиметрового радара для снижения ложных срабатываний в промышленном видеонаблюдении
2026-07-21
Совместно разработанная компаниями Zhongzhou Aluminium и Chinalco Digital система интеллектуального распознавания клинкера прошла приемку
2026-07-21
Китайская SANY Heavy Industry поставила 40 электрических погрузчиков в Таиланд и получила новый заказ на 50 единиц
2026-07-21
В первой половине 2026 года южнокорейская компания HD Hyundai Heavy Industries получила заказы на сумму 14,771 млрд долларов США, включая 71 судно.
2026-07-21
Гусеничный кран Zoomlion грузоподъемностью 500 тонн помогает в строительстве угольной электростанции в Индонезии
2026-07-21
В Гуанчжоу (Наньша) одобрено строительство базы по производству специальных интеллектуальных судов с инвестициями 800 млн юаней
2026-07-21