Китайская компания Bodor Laser опубликовала «Белую книгу системы классификации AI-резаков»

2026-07-21 10:06
В избр.

Репортаж от Wedoany,Китайская компания Bodor Laser недавно опубликовала «Белую книгу системы классификации AI-резаков», которая является первым в отрасли лазерной резки корпоративным документом, системно определяющим возможности AI-резаков. В белой книге уточняется определение AI-резака и создается шестиуровневая система интеллектуальной классификации от L0 до L5.

В белой книге отмечается, что AI-резак — это лазерное режущее оборудование, интегрирующее технологии искусственного интеллекта, обладающее пятью ключевыми способностями (восприятие, анализ, принятие решений, выполнение, оптимизация) в задачах резки и формирующее интеллектуальный замкнутый цикл. Эти пять способностей образуют полную интеллектуальную цепочку от получения информации до эволюции системы.

Система классификации L0-L5, установленная в белой книге, основана на ключевом критерии «кто принимает решения». L0 — отсутствие интеллектуализации резки, все операции зависят от человека; L1 — вспомогательная резка, система помогает выполнять часть задач; L2 — частичная интеллектуализация резки, система впервые предоставляет интеллектуальные рекомендации по принятию решений; L3 — условная интеллектуализация резки, система самостоятельно принимает часть решений в заданных сценариях; L4 — высокая интеллектуализация резки, система самостоятельно принимает все решения в заданных сценариях; L5 — полная интеллектуализация резки, система самостоятельно принимает все решения во всех сценариях.

Белая книга разъясняет принципиальное различие между AI и автоматизацией: автоматизация решает вопрос «как выполнить», AI — «как принять решение». Уровень L1 и ниже обладает только вспомогательными исполнительными способностями, а начиная с L2 система участвует в принятии решений по обработке. L2 рассматривается как водораздел между «обычным резаком» и «AI-резаком», а также как минимальный показатель для AI-резака. Чтобы устройство стало настоящим AI-резаком, оно должно одновременно обладать пятью ключевыми способностями и формировать замкнутый цикл данных, а также достигать уровня интеллектуализации L2 и выше. В настоящее время подавляющее большинство лазерных режущих устройств на рынке находятся на уровне ниже L2.

Данная система классификации устанавливает три координаты на отраслевом уровне: унификация технического языка — разложение возможностей AI-резки на пять ключевых способностей и создание стандартов классификации; предоставление количественной системы оценки — каждый уровень от L0 до L5 имеет четкие характеристики способностей и типичные сценарии применения; составление дорожной карты технического развития — предоставление производителям оборудования и клиентам путей технического прогресса и основы для оценки пространства для модернизации.

2025 год стал для Bodor Laser годом начала внедрения AI: их собственный корпоративный AI-ассистент «Xiaobang Intelligent Agent» был полностью внедрен. Опубликованная в 2026 году «Белая книга системы классификации AI-резаков» знаменует расширение их стратегии в области AI с уровня продуктов на уровень правил. Bodor Laser установила четкие цели развития AI-технологий: достижение уровня L3 к 2027 году, уровня L4 к 2029 году и уровня L5 к 2031 году.

В белой книге утверждается, что конечная цель AI-резаков — освободить человека от повторяющегося труда, превратив его из «оператора» в «создателя».

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com

Связанные продукты

Интеллектуальный автоматический калибратор давления ConST811A - Beijing ConST Instruments Technology Inc.
Многофункциональное устройство для калибровки электрических измерительных - Xi'an Yingchuan Electric Power Equipment Co., Ltd.
Двухотборная конденсационная паровая турбина - Qingdao Jieneng Steam Turbine Group Co.,Ltd.
Напольная опора с двумя колоннами - SU ZHOU LUNAN FASTENING SYSTEMS CO., LTD.
Металлическая арматура - DALIAN INSULATOR GROUP T&D CO., LTD.
Выходной адаптер MCU с медным стержнем в сборе - Shenzhen Yusheng Optoelectronics Co., Ltd
Система электрообогрева трубопроводов - Shandong Huaning Electric Tracing Technology Co., Ltd.
Одноклетевой реверсивный стан холодной прокатки стальных полос и листов толщиной 050-1750 мм - MCC-SFRE HEAVY INDUSTRY EQUIPMENT CO., LTD.
Контроллер системы обнаружения горючих газов 30 - Jinan Benan Technology Development Co., Ltd.
Сфера автозапчастей - SHANGHAI ELECTRIC GROUP CO., LTD.
Спектаклевой фланец-заглушкаSpectacle Blind Flange - Shanxi Tianbao Group Co., Ltd.
Стандартный сопловой расходомер - Jinggong Automatic Control Instrument Complete Technology Development Company
Читайте также
Официально запущена производственная линия гуманоидных роботов XPeng, IRON завершил автоматизированную сборку и сошел с конвейера
2026-09-08
Hyundai Wia поставит на завод Kia в Хвасоне полностью беспилотные вилочные погрузчики грузоподъёмностью 4 тонны
2026-09-07
Primetals Technologies получила заказ на системы автоматизации и электропривода для шестиклетевого стана холодной прокатки в Китае
2026-09-05
Количество промышленных клиентов гуманоидных роботов Wandercraft достигло 12
2026-09-05
Завод Nissan в США запускает развертывание автономных мобильных роботов в шесть этапов
2026-09-05
ABB завершила приобретение норвежской компании по судовой автоматизации Høglund, интегрировав системы IAS на более чем 600 судах
2026-09-03
Caterpillar и FieldAI объединяют усилия для внедрения автономных операций на основе ИИ
2026-09-03
SHINING 3D представляет беспроводную оптическую систему отслеживания EinScan Trak
2026-09-02
Yaskawa Electric выпускает коллаборативного робота MOTOMAN-HC12 грузоподъёмностью 12 кг
2026-09-01
Немецкая компания GEA представляет вспомогательное приложение для переналадки пищевого оборудования
2026-08-31