Siemens впервые в Китае представила Eigen Engineering Agent, промышленный ИИ переходит на этап выполнения инженерных задач

Репортаж от Wedoany，В ходе Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2026 года немецкая компания Siemens впервые представила на китайском рынке Eigen Engineering Agent, а также впервые продемонстрировала программное обеспечение для оркестровки промышленного ИИ Intelligence Center X. Ключевой момент этого запуска заключается не просто в добавлении двух программных продуктов ИИ, а в дальнейшей интеграции искусственного интеллекта в такие конкретные звенья, как автоматизированное проектирование, управление производственными линиями, конфигурация оборудования, экспериментальные разработки и эксплуатация инфраструктуры, превращая промышленный ИИ из вспомогательного аналитического инструмента в производственную систему, способную участвовать в выполнении инженерных задач.

Сяо Сун, глобальный исполнительный вице-президент Siemens, председатель, президент и главный исполнительный директор Siemens China, отметил, что обрабатывающая промышленность Китая обладает полным спектром отраслей, глубокой промышленной базой и высокой скоростью внедрения технологий. Чтобы промышленный ИИ действительно стал производительной силой, ключевым является не просто подключение универсальных моделей, а объединение отраслевых знаний, данных оборудования и инженерных процессов, позволяя ИИ войти в реальные производственные сценарии и постепенно перейти от точечного применения к масштабному развертыванию.

Eigen Engineering Agent — это ИИ-агент, разработанный Siemens для промышленной автоматизации. В отличие от универсального ИИ, который может только отвечать на вопросы или генерировать текст, Eigen может автономно декомпозировать задачи, планировать этапы выполнения, генерировать управляющие программы, выполнять системную конфигурацию и проверять результаты в соответствии с требованиями проекта автоматизации. Его инженерные возможности включают генерацию кода PLC, разработку человеко-машинного интерфейса HMI, конфигурацию параметров приводов и поддержку конфигурации проекта.

В традиционных проектах автоматизации инженерам необходимо отдельно выполнять написание логики управления, настройку параметров оборудования, разработку интерфейса и системное тестирование в соответствии с требованиями производственной линии, причем разные этапы требуют многократной проверки и доработки. Eigen пытается объединить эти разрозненные задачи в непрерывный инженерный процесс, позволяя ИИ генерировать решения на основе требований проекта, а также постоянно проверять и оптимизировать их в ходе выполнения. Siemens заявляет, что этот агент может повысить эффективность выполнения соответствующих задач в 2–5 раз, эффективность проектирования — на 50%, а качество решений — на 80%, позволяя инженерам уделять больше времени архитектуре системы, технологическим решениям и принятию решений по безопасности.

На выставке Siemens совместно с китайской компанией Beichen Recycling продемонстрировала прототип интеллектуальной системы разборки аккумуляторных модулей. Оборудование разработано на основе комплексного решения автоматизации TIA и программного обеспечения для механического моделирования NX MCD, а также интегрировано с Eigen Engineering Agent. Оно способно распознавать различные типы аккумуляторных модулей и после ручной проверки выполнять автоматическую разборку.

Отработанные аккумуляторные модули различаются по структуре, способу соединения и внутреннему состоянию, поэтому полностью полагаться на фиксированные программы для адаптации к разным продуктам сложно. Данный прототип, используя совместную работу ИИ-распознавания, механического моделирования, человеко-машинного взаимодействия и системы автоматического управления, связывает распознавание модулей, подтверждение траектории разборки и действия оборудования, снижая риски безопасности, связанные с прямым контактом человека с внутренними компонентами аккумулятора. В настоящее время проект представлен в виде прототипа; для перехода к масштабному применению необходимо дальнейшее подтверждение точности распознавания, такта разборки и способности адаптироваться к различным структурам модулей.

Intelligence Center X, впервые представленный в Китае, берет на себя унифицированную оркестровку и управление эксплуатацией промышленных приложений ИИ. Это программное обеспечение может интегрировать внутренние данные, модели и рабочие процессы предприятия, предоставляя среду развертывания для различных приложений и агентов ИИ. Его роль заключается не в замене существующих производственных систем предприятия, а в объединении ранее разрозненных источников данных, бизнес-процессов и ручных задач, позволяя ИИ получать информацию, необходимую на производственной площадке, и участвовать в обработке повторяющихся задач и решении производственных проблем.

Siemens сообщает, что Intelligence Center X уже применяется у первых глобальных корпоративных партнеров, позволяя снизить нагрузку от некоторых повторяющихся ручных операций на 95%, а эффективность решения производственных проблем повысить на 85%. Реальная ценность такого программного обеспечения зависит от наличия у предприятия полной базы данных, интерфейсов оборудования и стандартизированных процессов. Только когда производственное оборудование, системы управления, бизнес-программное обеспечение и записи о действиях персонала смогут взаимодействовать друг с другом, ИИ-агенты смогут перейти от простых ответов на вопросы к выполнению реальных производственных задач.

В области наук о жизни Siemens продемонстрировала решение «Цифровая лаборатория», которое объединяет возможности анализа данных и моделирования с платформой gPROMS для унифицированного управления экспериментальными данными, процессами и командной работой в разработке лекарств. Это решение направлено на устранение проблем разрозненности экспериментальных данных и неэффективности связи между процессами; ожидается, что оно позволит сократить общий цикл экспериментов примерно на 30%, а первоначальные затраты на исследования и разработки — примерно на 20%.

В сфере производства потребительских товаров Siemens продемонстрировала решение gPROMS для цифровых двойников процессов и промышленный ИИ-контроллер Flamingo. Flamingo может использовать исторические производственные данные и опыт персонала для моделирования ключевых факторов, влияющих на качество продукции и стабильность производственной линии, а также непрерывно корректировать технологические параметры в зависимости от изменений сырья. В настоящее время эта система уже применяется на нескольких предприятиях пищевой промышленности для повышения адаптивности производственного процесса к колебаниям сырья и изменениям условий работы.

В автомобилестроении Siemens внедряет промышленный ИИ в такие звенья, как разработка автомобиля, планирование производственной линии, гибкое производство и контроль качества. На этапе проектирования и разработки можно использовать Tecnomatix (цифровые двойники), стандартизированное управление SICAR и технологию гибкого производства SIMOVE для моделирования производственных процессов и действий оборудования. На этапе производства система визуального контроля качества Inspekto AI может выявлять дефекты деталей автомобиля, снижая вероятность пропусков и ошибок при ручном контроле.

Промышленный ИИ также распространяется на инфраструктуру зданий, промышленных парков и центров обработки данных (ЦОД) для интеллектуальных вычислений. В отеле Crowne Plaza Shanghai Yingyi в Китае система интеллектуального управления охлаждением AI BOX была подключена к системе автоматического управления холодильной установкой. Развертывание было выполнено за 3 дня без нарушения нормальной работы отеля и позволило добиться дополнительной экономии энергии на 7%.

В проекте «Углеродно-нейтральный завод» китайской компании Sichuan CRUN Co., Ltd. интеллектуальная платформа управления энергопотреблением и углеродным следом Smart ECX, управляемая ИИ, соединила данные об энергопотреблении парка и системы работы оборудования, что позволило снизить затраты на энергопотребление парка на 30%, повысить общую энергоэффективность до более чем 90% и сократить выбросы углерода на 64 000 тонн с момента начала эксплуатации системы. Ее суть заключается не в отдельном прогнозировании энергопотребления, а в непрерывной корректировке режима работы парка на основе нагрузки оборудования, использования энергии и производственных потребностей.

Проект углеродно-нейтральной вычислительной базы Ulanqab китайской компании CFC Data демонстрирует сочетание промышленного ИИ с инфраструктурой электропитания ЦОД. Siemens предоставила для этого проекта распределительное оборудование, включая шкафы среднего напряжения NXAirS и низковольтные шкафы SIVACON S8, для обеспечения электроснабжения серверов, систем охлаждения и другого электромеханического оборудования. С ростом плотности мощности центров обработки данных ИИ развертывается не только на серверах, но и начинает использоваться для мониторинга и оптимизации систем электропитания, охлаждения и энергопотребления.

Вышеупомянутые применения показывают, что внедрение промышленного ИИ формирует два пути: первый — непосредственное участие ИИ в программировании PLC, конфигурации оборудования, управлении технологическими процессами и контроле качества; второй — объединение данных, моделей и бизнес-процессов предприятия через единую платформу, позволяющее различным ИИ-агентам совместно работать в производственной системе. Первый определяет, можно ли ускорить выполнение отдельных инженерных задач, второй — сможет ли ИИ расшириться от локальных пилотных проектов до целых производственных линий и промышленных парков.

В настоящее время открытая цифровая бизнес-платформа Siemens Xcelerator насчитывает в Китае более 600 000 зарегистрированных пользователей, более 500 партнеров по экосистеме и объединяет более 800 продуктов и решений. 18 июля Siemens проведет презентацию Eigen Engineering Agent в Шанхайском всемирном выставочном центре и официально запустит этот продукт в продажу на рынке.