Репортаж от Wedoany，Meta планирует начать массовое производство собственных чипов для искусственного интеллекта (ИИ) с сентября, чтобы ускорить свою независимость в области инфраструктуры ИИ. Компания намерена удвоить вычислительные мощности своих центров обработки данных (ЦОД) в следующем году, одновременно снижая зависимость от NVIDIA и повышая конкурентоспособность сервисов ИИ за счёт сочетания собственных полупроводников с облачной инфраструктурой.
Агентство Reuters, ссылаясь на внутреннюю служебную записку Meta, сообщило, что Meta планирует начать массовое производство чипов ИИ для ЦОД под кодовым названием «Iris» в сентябре этого года. Этот чип является частью четвёртого поколения собственного проекта Meta «Meta Training and Inference Accelerator (MTIA)». Компания Broadcom оказывает поддержку в проектировании, а TSMC отвечает за производство. Тестирование чипа завершится в течение шести недель.
Iris — это заказной полупроводник, разработанный Meta для повышения производительности обучения и вывода ИИ в собственных сервисах, таких как Facebook и Instagram. Этот шаг направлен на сокращение огромных затрат на вычисления ИИ за счёт использования собственных чипов, а также на снижение зависимости от внешних поставщиков графических процессоров (GPU), таких как NVIDIA и AMD.
После того как в марте этого года Meta представила четыре собственных процессора ИИ, компания планирует выпускать следующее поколение чипов с интервалом примерно в шесть месяцев, стремясь обеспечить конкурентоспособность полупроводников для ИИ в более короткие сроки, чем обычный отраслевой цикл разработки, превышающий один год.
Инвестиции в инфраструктуру ИИ также расширяются. Meta планирует построить в этом году вычислительную инфраструктуру общей мощностью 7 гигаватт (ГВт), а в следующем году добавить ещё столько же, увеличив общую вычислительную мощность до 14 ГВт. Эти инвестиции направлены на ускорение расширения ЦОД, используемых для обучения и вывода собственных моделей ИИ.
Масштабное расширение вычислительной инфраструктуры перекликается с недавно озвученной облачной стратегией Meta. По имеющимся данным, компания, укрепляя возможности ИИ на базе собственных ЦОД, одновременно будет предоставлять простаивающие ресурсы инфраструктуры ИИ внешним клиентам в виде облачных услуг. Аналитики полагают, что использование собственных чипов может снизить затраты на закупку GPU и повысить эффективность работы ЦОД, что, в свою очередь, поможет улучшить рентабельность облачного бизнеса.
Meta планирует инвестировать в инфраструктуру ИИ в этом году до 145 миллиардов долларов (около 218 триллионов вон), что составляет примерно одну пятую от ожидаемых общих инвестиций технологических гигантов в ИИ в этом году в размере 700 миллиардов долларов (около 1057 триллионов вон).
Также поступили новости об обеспечении цепочки поставок. Внутренняя служебная записка показывает, что Meta заключила долгосрочные контракты на поставку с Samsung Electronics (чипы памяти), SanDisk (флеш-память), Sumitomo Electric (оптоволоконное оборудование) и другими компаниями, чтобы справиться с дефицитом памяти и полупроводников, вызванным расширением ЦОД для ИИ.
В тот же день Meta опубликовала модель кодирования ИИ «Muse Spark 1.1» в виде платного API, отойдя от прежней стратегии, ориентированной в основном на открытый исходный код, и также расширяя бизнес собственных моделей ИИ. Под влиянием ожиданий расширения таких инвестиций акции Meta выросли на 4,7% по сравнению с предыдущим торговым днём, закрывшись на отметке 631,5 доллара. В начале торгов акции демонстрировали слабость, но после появления новостей о планах массового производства чипов ИИ и расширении сервисов ИИ перешли к росту.
Майк Гуалтьери, вице-президент Forrester, отметил, что полагаться на чипы других компаний не позволит стать гигантом ИИ, и единственным реальным способом обеспечить ценовую конкурентоспособность моделей является разработка собственных чипов, как это делает Meta.
