Репортаж от Wedoany，Ежедневное потребление AI-токенов в Китае за два года выросло более чем в 1000 раз: с 100 миллиардов токенов в начале 2024 года до 100 триллионов токенов к концу 2025 года, а к марту 2026 года достигло примерно 140 триллионов токенов в день.
Инь Хао (Yin Hao) из Китайской академии наук на конференции в Пекине подтвердил, что экономика токенов уже начала проявляться. Данные Национального бюро статистики Китая (National Bureau of Statistics of China) демонстрируют огромные масштабы применения AI в стране. Газета «South China Morning Post» (SCMP) приводит пример: если бы каждый китаец использовал AI, каждый человек ежедневно потреблял бы около 100 000 токенов.
Всплеск потребления токенов стимулирует изменения в бизнес-моделях поставщиков AI-услуг. Эксперты, такие как Инь Хао, считают, что ценообразование на основе токенов заменит традиционные модели подписки: клиенты будут платить за фактический объём использования AI. В настоящее время эти изменения в основном затрагивают корпоративных клиентов, потребляющих большое количество токенов, в то время как обычные потребители, использующие чат-боты, такие как ChatGPT или Gemini, скорее всего, не пострадают. Стоимость вычислений продолжает снижаться, и для обычных пользователей по-прежнему будет применяться модель фиксированной ежемесячной платы.
Глобальные поставщики AI начинают корректировать стратегии ценообразования. OpenAI и Anthropic признают рост потребления токенов и корректируют модели ценообразования. Zendesk взимает плату за каждый значимый результат, а не за количество мест или токенов. В США среди крупных технологических компаний также наблюдается аналогичная тенденция: сообщается, что у сотрудников Amazon есть практика «максимизации токенов» для достижения установленных компанией целей по использованию AI.
Китай уже инвестировал почти 300 миллиардов долларов в строительство общенациональной сети центров обработки данных. Страна ввела строгие ограничения на западные модели AI, в то время как американские компании используют китайскую AI-платформу DeepSeek, что создаёт интересную конкурентную ситуацию. Эксперты прогнозируют, что стоимость AI-кодирования превысит зарплаты разработчиков к 2028 году. В настоящее время затраты на разработку AI уже превысили сумму расходов на программу «Аполлон», Международную космическую станцию (ISS) и Манхэттенский проект. Ожидается, что к 2027 году потребление электроэнергии AI-серверами превысит суммарное потребление всех традиционных центров обработки данных.
Влияние всплеска потребления AI-токенов широко. Компании, зависящие от AI, должны начать рассматривать стратегии управления затратами на токены. Данные показывают, что ежедневное потребление AI-токенов в Китае достигло примерно 140 триллионов токенов, что делает Китай одним из крупнейших рынков AI в мире, формируя уникальную экосистему, в которой доминируют местные предприятия.
