Репортаж от Wedoany，Дочернее предприятие China Seed Corporation, компания Zhongke Quanyin, получило национальный патент на изобретение под названием «Метод анализа данных QTN для интеллектуальной навигационной селекции на основе большой модели». Данный патент уже интегрирован в технологическую систему интеллектуального проектирования селекции риса компании Zhongke Quanyin и широко применяется в практической селекционной работе.
Сельскохозяйственная ценность этого патента сосредоточена на этапе принятия решений в селекции риса. Традиционная селекция требует многократного отбора среди большого количества родительских материалов, гибридных комбинаций, полевых характеристик и материалов нескольких поколений, что приводит к длительным циклам, большому объёму испытаний и высокой зависимости от опыта селекционеров. Метод анализа данных QTN объединяет в единую аналитическую цепочку количественные признаки, фенотипические проявления, генетические эффекты, условия выращивания и данные литературной верификации, позволяя селекционным группам оценивать возможные проявления признаков и результаты адаптации до начала отбора родительских материалов, проектирования комбинаций и отбора потомства.
Ключ к выведению новых сортов риса заключается не только в поиске одного превосходного признака, но и в объединении множества признаков, таких как урожайность, качество, устойчивость к болезням, стрессоустойчивость, тип растения, вегетационный период и региональная адаптация, в стабильном материале. Данный метод, путём обучения и анализа селекционных данных и литературных материалов, обеспечивает поддержку принятия решений на этапах отбора родительских материалов, прогнозирования гибридных комбинаций, отбора потомства и оценки адаптации сортов, помогая селекционерам сокращать количество неэффективных комбинаций и повышать вероятность попадания превосходных материалов в полевые испытания и последующие селекционные процессы.
Технологическая система интеллектуального агента RiceNavi, разработанная компанией Zhongke Quanyin, уже перешла от теоретических моделей к этапу применения в интеллектуальном проектировании селекции риса. Её роль заключается не в замене полевых испытаний, а в проведении корреляционного анализа между генными локусами, родительскими материалами, целевыми признаками и подходящими условиями выращивания до начала испытаний, что делает селекционный маршрут более чётким. Полевое выращивание, оценка признаков, идентификация линий и региональные испытания по-прежнему остаются необходимыми этапами формирования сорта, а метод анализа данных в основном выполняет функции начальной навигации и поддержки принятия решений в процессе.
В настоящее время данный патент уже обслуживает несколько научно-исследовательских селекционных групп в Китае. Для научно-исследовательских селекционных организаций данные по селекции риса долгое время были разрознены по банкам материалов, протоколам испытаний, научным статьям, базам данных генных локусов и полевым фенотипическим данным. Сложность заключается в том, как преобразовать эту информацию в выполнимые селекционные программы. После внедрения метода анализа данных QTN в практическую селекционную систему накопленные данные могут быть преобразованы в оценку родительских конфигураций, оценку комбинаций, отбор потомства и оценку региональной адаптации.
Данное патентование компанией Zhongke Quanyin направлено на производственное применение интеллектуального проектирования селекции риса. Его технологическая цепочка разворачивается вокруг локусов QTN, фенотипических данных, значений генетических эффектов, родительских материалов, гибридных комбинаций, отбора потомства и адаптации сортов, в конечном итоге служа более эффективному выведению новых сортов риса и принятию решений в селекции научно-исследовательскими группами.
