Репортаж от Wedoany，8 июля немецкий производитель Bosch и американская Qualcomm объявили о сотрудничестве в Бразилии, направленном на внедрение приложений Индустрии 4.0 в местные операционные и производственные проекты. Сотрудничество включает технологии граничных вычислений и искусственного интеллекта, компьютерное зрение, контроль качества на производственных линиях, мониторинг производственных площадок, а также разработку приложений для промышленных сценариев.
Суть граничного ИИ заключается в том, чтобы часть вычислений искусственного интеллекта выполнялась непосредственно на оборудовании завода или на граничных устройствах, а не передавать все изображения, данные сенсоров и производственную информацию в облако для последующей обработки. Производственные площадки предъявляют высокие требования к скорости отклика, стабильности сети и безопасности данных, особенно в сценариях контроля качества, распознавания состояния оборудования, управления тактом производственной линии и аварийной сигнализации. Если все данные будут полагаться на внешнюю сетевую передачу, это может привести к задержкам, разрывам соединения и рискам для конфиденциальности. При реализации внутренних проектов Индустрии 4.0 в Бразилии Bosch внедряет решения Qualcomm, стремясь к взаимодополнению аппаратных и программных возможностей: Qualcomm предоставляет возможности граничных вычислений и обработки ИИ, а Bosch интегрирует их в местные производственные процессы, производственные системы и разработку промышленных приложений, позволяя заводам выполнять распознавание изображений, обработку данных и принятие решений ближе к оборудованию и производственным линиям.
Компьютерное зрение будет внедрено в процессы контроля качества и управления производственными линиями. После того как камеры захватят изображения продукции, компонентов, состояния сборки или технологических операций, граничные ИИ-устройства смогут локально запускать модели распознавания для выявления дефектов, неправильной сборки, пропущенных деталей, отклонений в размерах, поверхностных дефектов или состояния рабочих мест.
Таким приложениям не нужно ждать результатов из облака, что делает их подходящими для непрерывных производственных линий, высокоскоростного контроля и оперативной сигнализации на месте.
Сотрудничество также распространится на разработку приложений и подготовку кадров. В учебную программу Digital Talent Academy компании Bosch в Бразилии будет включена Arduino Innovation Lab, а также модули, связанные с граничными вычислениями, что позволит местным техническим специалистам ознакомиться с граничным ИИ, промышленным сбором данных, запуском моделей на устройствах и разработкой приложений для производственных сценариев. Проекты Индустрии 4.0, ограничивающиеся лишь развертыванием оборудования, вряд ли смогут функционировать в долгосрочной перспективе; инженеры на местах, группы автоматизации и разработчики программного обеспечения должны освоить методы развертывания моделей, подключения устройств, считывания данных, адаптации процессов и обслуживания систем, чтобы интегрировать граничный ИИ в повседневное производство.
Применение граничного ИИ в производственных сценариях Бразилии будет сосредоточено на нескольких конкретных интерфейсах: визуальный контроль производственных линий, мониторинг работы оборудования, распознавание технологических состояний, оповещение об аномальных событиях, локальный анализ производственных данных и быстрая разработка промышленных приложений. Данное сотрудничество Bosch и Qualcomm не является простой закупкой оборудования, а представляет собой тестирование в рамках одного проекта ИИ-чипов, граничных устройств, моделей компьютерного зрения, производственных данных и промышленного программного обеспечения.
Дальнейшее продвижение проекта будет сосредоточено на развертывании в локальных производственных сценариях. На этапе контроля качества необходимо проверить точность распознавания, уровень ложных срабатываний и пропусков дефектов; на этапе управления производственными линиями необходимо проверить задержку работы модели, стабильность подключения устройств и зависимость от локальной сети; на этапе разработки приложений необходимо упаковать возможности граничного ИИ в многократно используемые инструменты для обслуживания большего числа операционных и производственных проектов Bosch в Бразилии.
