Репортаж от Wedoany，Шанхайский институт технологий робототехники (Шанхайский исследовательский институт), входящий в состав Shanghai Electric Power Science and Technology Co., Ltd. (Shanghai Electric Power Science and Technology), и Шанхайская компания Songying Technology Co., Ltd. 6 июля подписали в Шанхае соглашение о стратегическом сотрудничестве. Стороны сосредоточатся на трех основных направлениях: сертификация наборов данных CR, совместное создание платформы для наборов данных воплощенных систем и система оценки симуляционных наборов данных, сформировав интегрированную систему сотрудничества «технические услуги + стандартное руководство + тестирование и сертификация», чтобы продвигать стандартизацию симуляционных данных для отечественных гуманоидных роботов и их промышленное масштабирование. На церемонии подписания присутствовали представители, включая директора Шанхайского исследовательского института Чжэн Цзюньци, заместителя директора Тянь Цзиньсун, основателя и генерального директора Songying Technology Не Кайсюаня, а также сооснователя и технического директора Хуан Вэя.
Shanghai Electric Power Science and Technology является исполнительным органом Национального центра тестирования и оценки роботов (штаб-квартира) и предоставляет нейтральные и соответствующие требованиям услуги по оценке и сертификации данных. Songying Technology, основанная в конце 2021 года, самостоятельно разработала полноценную физическую AI-операционную систему ORCA и накопила богатый опыт в области симуляционных сценариев и оригинальных наборов данных для гуманоидных роботов. Данное сотрудничество устранило барьеры между генерацией симуляционных данных и авторитетной сертификацией, сформировав взаимодополняющую модель сотрудничества, объединяющую технологии и квалификацию.
Сотрудничество включает три аспекта. Во-первых, симуляционные наборы данных ORCA от Songying Technology будут проходить полную проверку по 7 основным показателям на тестовой платформе Национального центра тестирования и оценки роботов на основе стандарта сертификации CR. После завершения проверки соответствия будут выданы отчеты о тестировании и сертификаты оценки.
Во-вторых, стороны совместно создадут объединенную платформу для симуляционного тестирования и обучения гуманоидных роботов, установив воспроизводимую и сопоставимую систему показателей для оценки моделей гуманоидных роботов, чтобы снизить затраты предприятий на сбор реальных данных и ускорить итерацию алгоритмов.
В-третьих, стороны совместно разработают систему оценки качества симуляционных данных, проводя оценку и проверку соответствия симуляционных данных гуманоидных роботов, генерируемых системой ORCA, а также разработают стандарты для симуляционных данных, обеспечивая соответствующую требованиям и надежную поддержку данных для обучения моделей и оптимизации алгоритмов.
В дальнейшем стороны продолжат углублять сотрудничество, объединив всю цепочку от генерации симуляционных данных, разработки стандартов, сертификации и оценки до промышленного внедрения, чтобы помочь преодолеть общие технологические узкие места в области данных для гуманоидных роботов.
Songying Technology является поставщиком инфраструктуры для физического AI-моделирования. Ее система ORCA обладает миллиметровой физической точностью и возможностью параллельного обучения 4096 экземпляров, полностью адаптирована для отечественных GPU и операционных систем и вошла в рейтинг Forbes China AI TOP50.
Сертификация китайских роботов (CR-сертификация) была запущена в 2016 году Государственным управлением по сертификации и аккредитации, бывшим Главным государственным управлением по качеству и техническому контролю совместно с Государственным комитетом по развитию и реформам, Министерством промышленности и информатизации и другими ведомствами. Это единственная в мире добровольная высококачественная сертификация, инициируемая государством, использующая техническую архитектуру, сочетающую сертификацию соответствия и сертификацию по уровням. Сертификация охватывает сертификацию соответствия по безопасности и электромагнитной совместимости, а также сертификацию по уровням L1–L5 для четырех основных высококачественных показателей: надежность, информационная безопасность, функциональная безопасность и интеллектуальность.
