Репортаж от Wedoany，Институт искусственного интеллекта Китайской академии информационных и коммуникационных технологий недавно организовал тематический семинар «Искусственный интеллект — прикладные технологии — требования к моделированию онтологий», направленный на содействие стандартизации технологий моделирования онтологий в области ИИ и нормализацию их отраслевого применения. Мероприятие проводилось при поддержке Комитета по продвижению стандартов больших данных и Рабочей группы по онтологиям и управлению знаниями (в стадии подготовки) Альянса развития индустрии искусственного интеллекта Китая (AIIA), с целью решения ключевых проблем, таких как отсутствие единых стандартов моделирования онтологий в отраслях, недостаточная адаптируемость данных и нестандартное внедрение приложений, что создает технологическую основу для цифровой и интеллектуальной модернизации различных отраслей с помощью ИИ.
В семинаре приняли участие десятки организаций из таких сфер, как высшее образование, энергетика, связь, финансы, транспорт и ИИ-услуги. Среди основных участников — China Mobile, China Unicom, Университет Тунцзи, Национальная трубопроводная сеть, Baidu, CGN, Huawei, Наньхан Шукэ, Банк Нанкина, Юньсай Чжилянь, Шуцзюйи, Дяньсинь Шукэ и другие. Эксперты обсудили постатейно общую структуру проекта стандарта, основные методы моделирования, требования к адаптации отраслевых приложений, уделив особое внимание ключевым вопросам, таким как технические критерии полного процесса моделирования онтологий, практические сложности внедрения и универсальность для различных сценариев. Также были собраны предложения по оптимизации от всех сторон для доработки содержания стандарта.
На следующем этапе рабочая группа обобщит результаты обсуждений, постатейно доработает проект стандарта, продолжит накапливать практический опыт из различных отраслей, уточняя технические детали и нормы внедрения. Параллельно группа будет планомерно проводить несколько раундов отраслевых обсуждений и сбора мнений, последовательно совершенствуя систему стандартов моделирования онтологий.
