Репортаж от Wedoany，Компания ByteDance планирует завершить разработку собственного центрального процессора (CPU) следующего поколения к началу 2027 года, а во второй половине 2027 года приступить к его массовому производству и развертыванию. Ранняя версия собственного процессора компании используется внутри организации с конца 2025 года.
Внутренние потребности компании в вычислительных мощностях резко возросли, в основном за счет таких продуктов, как чат-бот Doubao и модель видео Seedance. Эти продукты значительно повысили спрос на инфраструктуру постоянно расширяющейся линейки инструментов искусственного интеллекта ByteDance. По мере усложнения рабочих нагрузок агентного ИИ вычислительные потребности переходят от чисто матричных вычислений к более широким задачам оркестровки, координации, принятия решений и управления памятью, что влияет на то, как компания планирует свою будущую вычислительную инфраструктуру.
Для ускорения разработки и обеспечения производственных мощностей на фабриках ByteDance, по сообщениям, сотрудничает по этому проекту с американским производителем чипов Qualcomm. Чип-тап-аут (chip tape-out) — финальный инженерный этап перед физическим изготовлением чипа — может состояться раньше запланированного срока. ByteDance никогда публично не комментировала свою деятельность по разработке чипов, хотя появляются сообщения о быстром расширении нескольких проектов собственных чипов.
Экспортные ограничения правительства США постепенно ограничивают доступ китайских компаний к передовым полупроводникам, особенно к ускорителям H100 и H20 от Nvidia. Эта тенденция подталкивает крупные китайские технологические компании к масштабному строительству собственных проектов по разработке чипов. План ByteDance по созданию CPU направлен на снижение зависимости от поставщиков, над которыми компания не имеет полного контроля. По мере дальнейшего созревания внутренних чиповых возможностей ByteDance, такие публичные производители чипов, как Arm Holdings, Intel Corporation и Advanced Micro Devices, могут столкнуться со снижением спроса. Nvidia уже ограничена в продажах передовых ИИ-ускорителей китайским покупателям, и по мере создания ByteDance внутренних альтернатив компания сталкивается с дополнительными долгосрочными трудностями.
Эта стратегия согласуется с подходом крупнейших мировых гиперскейлеров: чипы TPU от Google, процессоры Trainium и Graviton от Amazon, а также ускоритель Maia от Microsoft отражают аналогичную логику. При достаточном масштабе собственное оборудование может обеспечить значительные преимущества в стоимости и производительности по сравнению с оборудованием, приобретаемым у внешних поставщиков. Подтверждение официальной даты чип-тап-аута пошлет рынку более четкий сигнал о том, что растущие полупроводниковые амбиции ByteDance следует воспринимать всерьез.
