Репортаж от Wedoany，Американская компания Rockwell Automation совместно с Центром автомобильных исследований (Center for Automotive Research, CAR) опубликовала технический отчет «Интеллектуальное производство в автомобильной промышленности: внедрение и влияние», в котором рассматривается, как искусственный интеллект, машинное обучение и передовые технологии автоматизации меняют производственные процессы в автомобильной, шинной и аккумуляторной отраслях. Согласно отчету, отрасль достигла зрелой стадии внедрения технологий, и внимание производителей смещается с вопроса о целесообразности интеллектуального производства на скорость и масштабы его реализации.

В отчете отмечается, что, хотя такие этапы, как кузов, окраска и сварка, уже достигли высокой степени автоматизации, новый раунд инвестиций сосредоточен на областях, которые ранее было трудно автоматизировать, включая сборку электронных компонентов, процессы верификации, производственную координацию и логистику. В то же время применение искусственного интеллекта и машинного обучения улучшило возможности прогностического обслуживания, повысило точность контроля и эксплуатационные характеристики систем. Эдгар Фалер, старший аналитик по мобильности и руководитель стратегического направления CAR, отметил, что отрасль уже создала прочную основу для автоматизации, и компании, ускоряющие внедрение технологий обработки данных для управления сложностью и поддержки принятия решений, получают явные конкурентные преимущества. В отчете утверждается, что растущая сложность производственной среды, повышение затрат, ужесточение требований к гарантии качества и конкуренция на рынке труда с дефицитом кадров совместно стимулируют стратегию решоринга, реализуемую за счет автоматизации.

Этот отчет объединяет анализ CAR и данные 11-го ежегодного отчета Rockwell Automation о состоянии интеллектуального производства, раскрывая количественные показатели эффективности. Джеймс Глассон, вице-президент Rockwell Automation по глобальному автомобильному, шинному и передовому мобильному секторам, считает, что способность своевременно выявлять проблемы и оптимизировать производительность в масштабе стала ключевым фактором дифференциации в текущей конкурентной борьбе. Однако в отчете также предупреждается, что разрыв внутри отрасли увеличивается: различия в скорости внедрения технологий приводят к значительному расхождению в качестве и производительности, что напрямую влияет на долгосрочную жизнеспособность и конкурентоспособность поставщиков.