Американская компания Etched привлекла $800 млн финансирования и подписала контракты на $1 млрд для продвижения систем ИИ-вывода

Репортаж от Wedoany，Компания Etched недавно публично продемонстрировала готовый к работе чип для ИИ-вывода и раскрыла информацию о подписании клиентских контрактов на сумму более $1 млрд. Компания привлекла $800 млн в ходе нескольких ранее не раскрытых раундов финансирования, причем последний раунд был завершен в декабре 2025 года с привлечением $500 млн при оценке в $50 млрд после инвестиций. Среди инвесторов — VentureTech Alliance, Peter Thiel, Jane Street, Hudson River Trading, Jump Trading, Two Sigma, Stripes, Ribbit Capital, Radical Ventures, Primary VC, Positive Sum, а также ряд известных исследователей и предпринимателей в области ИИ. Etched сообщила, что ее чип успешно прошел первый этап выпуска (A0) на техпроцессе N4P компании TSMC, и планирует начать отгрузку первых стоечных систем вывода этим летом.

Компания, основанная менее трех лет назад, стремится создать вертикально интегрированную инфраструктуру для ИИ-вывода, охватывающую заказные чипы, стойки, сети, охлаждение, программное обеспечение и производство. Ее системы уже запущены для работы с производственными моделями ИИ, включая DeepSeek, Qwen, Mamba и Llama, и поддерживают как плотные архитектуры, так и крупномасштабные системы смешанных экспертов (MoE) с произвольно большим количеством параметров. Для обеспечения производственных мощностей Etched открыла завод на Тайване, а также строит центр обработки данных мощностью 2 МВт, испытательные лаборатории и прототипную лабораторию для внедрения новой продукции (NPI) в штаб-квартире в Сан-Хосе, с целью достижения развертывания на уровне гигаватт с 2027 года.

Etched также раскрыла две технологии дифференцированной архитектуры. Технология низковольтного вывода (LVI) снижает напряжение в вычислительном массиве чипа более чем вдвое по сравнению с традиционными ускорителями ИИ, что, по заявлению компании, позволяет достичь устойчивой утилизации более 80% от пиковых FLOPs при разреженном выводе MoE с триллионами параметров без теплового троттлинга. Архитектура кластерной памяти (CSM) объединяет HBM с общей низколатентной памятью, подключаемой через проприетарные межсоединения, с целью снижения задержки вывода при сохранении высокой пропускной способности. По данным Etched, ранние тесты клиентов уже продемонстрировали лидирующие показатели пропускной способности, задержки и энергоэффективности в рабочих нагрузках вывода, а дополнительные данные о производительности ожидаются к концу этого лета.

Ключевые этапы развития включают: привлечение $800 млн в ходе нескольких раундов финансирования, последний из которых завершен в декабре 2025 года с привлечением $500 млн при оценке в $50 млрд; подписание клиентских контрактов на сумму более $1 млрд; успешный первый выпуск чипа на техпроцессе N4P TSMC; запланированная отгрузка первых стоечных систем вывода летом 2026 года; системы теперь могут запускать модели, такие как DeepSeek, Qwen, Mamba и Llama; построенный в Сан-Хосе центр обработки данных мощностью 2 МВт, испытательные объекты и прототипная лаборатория NPI, а также инженерный и производственный завод на Тайване; команда, объединяющая более 400 инженеров из NVIDIA, Google TPU, Broadcom, SK hynix, TSMC и компаний, занимающихся количественной торговлей; цель — создание инфраструктуры ИИ-вывода на уровне гигаватт к 2027 году.

Сооснователь и генеральный директор Etched Гэвин Уберти заявил: «Мы рано осознали, что передовой ИИ станет одной из самых экономически значимых технологий в истории, но инфраструктура, необходимая для устойчивого и экономически жизнеспособного обслуживания этих моделей, просто не существовала».