Репортаж от Wedoany，Министерство торговли, промышленности и энергетики, Министерство науки и информационно-коммуникационных технологий, а также Министерство малого и среднего предпринимательства и стартапов 29-го числа на «Национальном отчёте по трём мегапроектам великого скачка Республики Корея» совместно представили стратегию «Производственный ИИ 2030». План предусматривает объединение конкурентоспособности ключевых отраслей, таких как полупроводники, судостроение и автомобилестроение, а также опыта и навыков квалифицированных рабочих с искусственным интеллектом, чтобы заново превратить обрабатывающую промышленность в основной двигатель роста с помощью производственного AX. Стратегия включает три ключевые задачи: создание национальной библиотеки производственных данных, разработка базовой модели производственного ИИ и продвижение регионального производственного ИИ. Реализация будет проходить в четыре этапа: базовый, модернизационный, распространения и формирования экосистемы. На базовом этапе планируется сбор качественных производственных данных и запуск масштабных проектов по преобразованию «неявных знаний» мастеров производства в данные. На этапе модернизации будут разработаны «крупные ИИ-агенты» для полного контроля процессов от проектирования заводов до эксплуатации и логистики, человекоподобные роботы для обрабатывающей промышленности и оригинальные технологии производственного физического ИИ. На этапе распространения планируется преобразовать промышленные парки, на которые приходится две трети производства и экспорта и половина занятости в обрабатывающей промышленности Кореи, в «кластеры M.AX», создав для каждого парка общественную инфраструктуру, такую как демонстрационные испытательные стенды и центры периферийных вычислений, а также распространить методологию производственного AX на малые и средние предприятия через проекты взаимовыгодных ИИ-умных заводов. На этапе формирования экосистемы планируется привлечение инвестиций через Национальный фонд роста объёмом 150 триллионов вон, внедрение системы сертификации «Производственный AX», подготовка магистров, докторов и действующих сотрудников, а также совершенствование правовой базы. Заместитель премьер-министра Пэ Гён Хун заявил, что производственный ИИ должен развиваться до уровня, когда ИИ сможет понимать физические явления и технологические процессы на производстве, а также самостоятельно принимать решения и управлять оборудованием и роботами.
Компания Hancom 29-го числа объявила о внедрении Hancom Assistant в генеративный ИИ-чатбот WeepyBot компании Korea Western Power, создав общефирменную среду для интеллектуального написания документов. Этот проект стал первым случаем в энергетической группе, когда собственный генеративный ИИ был объединён с коммерческим решением для написания документов на базе ИИ для использования во всех бизнес-процессах. Korea Western Power с октября 2024 года проводила техническую проверку совместно с Hancom, и после примерно 1 года и 3 месяцев проверки в этом году было принято решение о внедрении. Hancom Assistant связан с примерно 720 000 внутренних документов Korea Western Power, включая корпоративные правила, законы и нормативные акты, бизнес-руководства и материалы по безопасности, что позволяет сотрудникам в процессе составления отчётов в реальном времени использовать соответствующие нормативные и бизнес-данные.
Компания MRO (엠로) 29-го числа объявила о создании для Kolon Industries системы закупочного портала нового поколения, направленной на реагирование на изменения внутренней и внешней среды, такие как рост сложности закупочных операций, риски в цепочках поставок и расширение регулирования, а также усиление рыночной неопределённости. Основная цель проекта — создание для Kolon Industries новой системы, полностью поддерживающей весь процесс закупок: от стратегических закупок, закупок для разработки, выполнения закупок до управления поставщиками. Это направлено на усиление стратегических закупочных возможностей, структурное обновление закупочных процессов при одновременном обеспечении ценовой конкурентоспособности и стабильности поставок. Основные операции, такие как выполнение закупок и управление поставщиками, будут автоматизированы на основе Agentic AI, а ИИ будет в реальном времени собирать и распространять новости, связанные с рисками поставщиков, для активного управления рисками в цепочках поставок.
Компания Diply (디플리) 29-го числа объявила о включении в финальную десятку конкурса «Future Industry Challenge 2026», организованного SKF Magnetic Mechatronics (S2M), входящей в состав глобального производителя подшипников SKF. В этом году в конкурсе приняли участие 108 глобальных стартапов, после первого этапа отбора прошли 18 компаний, а в финал вышли 10, включая Diply (디플리). На финальном этапе Diply (디플리) представила технологию Listen AI — акустическое ИИ-решение для автоматизации контроля качества промышленных приводных компонентов, таких как исполнительные механизмы, подшипники и шестерни. Решение основано на более чем 10 миллионах событий производственных процессов и более 2,1 миллиона часов заводских шумов, накопленных компанией за более чем 8 лет, и оснащено базовой моделью, специализированной для производственных процессов.
Компания EastAid (이스트에이드) 29-го числа объявила о полном внедрении собственной базовой модели ИИ K-EXAONE в ИИ-поиск портала Zoom. С сегодняшнего дня основные ИИ-модели для функций «AI-мгновенное резюме» и «AI-горячие тренды» портала Zoom заменены на K-EXAONE. K-EXAONE имеет преимущества в понимании корейского контекста, демонстрируя превосходную производительность в корейских бенчмарках, таких как KMMLU-Pro, и способна точно понимать корейский контекст и генерировать естественные предложения. Внедрение позволило улучшить адаптацию к корейскому контексту, включая стиль и тон портала Zoom, а также примерно вдвое снизить эксплуатационные расходы по сравнению с существующими глобальными моделями.
Компания ThinkforBL (씽크포비엘) объявила о приёме заявок на участие в хакатоне по доверию к ИИ Triton (트라이톤) до 21 августа. Участие бесплатно для студентов бакалавриата и магистратуры, интересующихся доверием к ИИ и ответственностью, независимо от специальности. Мероприятие проводится при поддержке Национального агентства по развитию интеллектуального информационного общества (NIA) и Корейского агентства по испытаниям промышленных технологий (KTL). Оно стартовало в октябре прошлого года, а первый турнир завершился в январе этого года. В отличие от обычных ИИ-хакатонов, ориентированных на соревнование в производительности или выявление проблем, Triton (트라이톤) оценивает способность проектировать и проверять доверие к ИИ на этапе разработки. Желающие участвовать должны сформировать команду не менее чем из трёх человек, каждый из которых должен взять на себя одну из ролей: ИИ-планировщик, специалист по данным или ИИ-инженер. Соревнование начнётся в начале сентября с ознакомительной сессии, пройдёт через предварительный этап (до 16 октября), основной этап (до 20 ноября) и завершится церемонией награждения в конце ноября или начале декабря.
