Репортаж от Wedoany，Четвертая стратегическая конференция по экосистеме стороннего анализа и тестирования полупроводников (SPATE2026), организованная компанией Wintech Nano, прошла в Сучжоу с 25 по 26 июня. Мероприятие собрало более 600 компаний из глобальной цепочки поставок полупроводниковой отрасли, включая научно-исследовательские институты, и почти тысячу отраслевых экспертов. Участники представляли все сегменты отрасли: проектирование чипов, производство пластин, оборудование и материалы, сборку и тестирование, профессиональные аналитические лаборатории, AI-компании и университеты. Обсуждались новые пути технологических инноваций, экологической координации и высококачественного развития полупроводниковой промышленности с использованием технологий искусственного интеллекта.
Конференция прошла под девизом «AI — новый двигатель, чип-экосистема» и включала пленарную сессию, специализированные технические секции, церемонию запуска стратегического партнерства, отраслевую выставку и презентации новых продуктов. Основное внимание уделялось таким направлениям, как AI в инновациях полупроводниковых разработок, интеллектуальное производство, прецизионный анализ и тестирование, а также совместное построение отраслевой экосистемы. 21 отраслевой эксперт и лидер индустрии выступили с более чем 20 докладами и тематическими обсуждениями, посвященными цифровой трансформации полупроводниковой отрасли и кооперативным инновациям в цепочке поставок.
На конференции компания Wintech Nano официально представила свою собственную интеллектуальную замкнутую систему iWUDI™, работающую на базе физической большой модели для полупроводников. Эта система объединяет AI и технологии полупроводникового тестирования, предлагая решения для интеллектуальной модернизации отрасли, и стала одним из ключевых технологических достижений мероприятия.
Председатель Шанхайского фонда исследований и развития современной сферы услуг, бывший председатель правления Hua Hong Group Чжан Сусинь выступил с речью на церемонии открытия. Он проанализировал глобальные тенденции развития полупроводниковой отрасли в эпоху AI, поделился мнениями по вопросам итерации технологий анализа и тестирования полупроводников, кооперативных инноваций в цепочке поставок и самостоятельного прорыва в ключевых технологиях. Он отметил, что глубокая интеграция AI и полупроводникового анализа и тестирования повысит эффективность исследований и разработок, ускорит интеграцию ресурсов и кооперативные инновации по всей цепочке поставок, а также будет способствовать масштабированию, повышению качества и интеллектуализации отечественной полупроводниковой промышленности.
На пленарной сессии эксперты и представители 13 международных компаний-производителей оборудования, EDA-компаний, компаний по проектированию и производству чипов, производителей передового тестового оборудования, AI-компаний и университетов, включая Siemens, Yandong Micro, Guangliwei, Weina Hexin, Zhongheng Chuangke, Changchuan Technology, Hikvision и Guoyi Quantum, выступили с докладами на тему «AI — новый двигатель, чип-экосистема», обсуждая интеграцию AI с полупроводниковой экосистемой и тенденции кооперативных инноваций в цепочке поставок.
Председатель совета директоров Wintech Nano Ли Сяоминь выступил с докладом на тему «Анализ тенденций развития полупроводников в эпоху AI на основе анализа отказов чипов». Он поделился мнениями о повышении эффективности полупроводниковых разработок, идентификации сложных механизмов отказов, эволюции технологий анализа и тестирования, а также экологической координации в условиях волны AI, предоставив наблюдения и прогнозы для кооперативных инноваций в полупроводниковой цепочке поставок в эпоху AI.
Ли Сяоминь отметил, что за последние 40 лет полупроводниковая отрасль пережила как минимум 7 циклических колебаний, и движущей силой изменений были не прямые конкуренты, а совершенно новые технологические прорывы. Он считает, что отечественная полупроводниковая промышленность уже прошла цикл, движимый проектированием на зрелых техпроцессах, и цикл производственной модернизации под влиянием AI и передовой упаковки, и теперь вступает в новый этап развития, движимый AI-приложениями. 2026 год станет ключевым поворотным моментом для отрасли, когда итерация AI-технологий и перестройка рыночной структуры ускорятся. Говоря о тенденциях 2.5D и 3D-упаковки, он отметил, что новые структуры упаковки усложняют поиск источников неисправностей, делая анализ отказов ключевой потребностью отрасли. Wintech Nano уже заранее развернула производственную линию пятого поколения, специализирующуюся на анализе отказов в сложных сценариях передовой упаковки, обеспечивая полный жизненный цикл технологической поддержки для таких передовых технологий, как фотоэлектрическая совместная упаковка.
В области подготовки кадров Ли Сяоминь считает, что итерация AI-технологий делает традиционную модель образования, основанную на информационной асимметрии, неэффективной, а обучение, основанное на первопринципах, может соответствовать темпу отрасли. Логика анализа отказов полупроводников, идущая от внешних проявлений к коренным проблемам, является ключевой практикой этой концепции. Wintech Nano создала собственную систему подготовки кадров, соответствующие курсы получили признание Сингапурского университета технологий и дизайна и Школы интегральных схем Пекинского университета, обеспечивая отрасль техническими специалистами. Он заявил, что Wintech Nano продолжит углублять свою деятельность в ключевом сегменте полупроводникового тестирования, следуя тенденциям AI, передовой упаковки и оптоэлектроники, и будет способствовать преодолению технологических барьеров в отечественной полупроводниковой промышленности за счет технологических инноваций, услуг и кадрового резерва.
На конференции компания Wintech Nano официально представила интеллектуальную замкнутую систему iWUDI™, работающую на базе физической большой модели для полупроводников. Эта система представляет собой интегрированную интеллектуальную операционную систему AI+CIM, разработанную Wintech Nano, объединяющую процессы, оборудование, данные, алгоритмические модели и полный спектр услуг, создавая интеллектуальную экосистему, охватывающую все сценарии полупроводниковых разработок, контроля качества, анализа и тестирования.
Главный научный сотрудник по искусственному интеллекту Wintech Nano, доктор Синцзянь, представил систему iWUDI™ как полностью самостоятельно разработанную замкнутую интеллектуальную систему для полупроводников. Ее базовая архитектура состоит из пяти модулей: цифровой системы управления генерацией WTUI, движка автоматизации инструментов NanoHub, вертикальной физической большой модели для всей цепочки полупроводников ChipMind, отраслевого специализированного озера данных WTLake и облачной платформы для клиентов ChipAlliance. Эти модули формируют технологическую поддержку от управления интерфейсом, планирования инструментов, интеллектуальных алгоритмов и хранения данных до облачных сервисов. Доктор Синцзянь отметил, что универсальные большие модели имеют недостатки, такие как плохая адаптация к отрасли, отсутствие физической логики и недостаточная профессиональная точность, что не позволяет удовлетворить потребности полупроводниковой сферы. Ключевая ценность системы iWUDI™ заключается в том, что она основана на реальных физических законах полупроводников и высококачественных данных из WTLake, что позволяет AI-технологиям соответствовать практическим сценариям отрасли. Большая модель ChipMind углубленно изучает физические механизмы в вертикальной области полупроводников и, в сочетании с базой знаний о технологических процессах Wintech Nano, может обеспечить экспертный анализ за секунды. Доктор Синцзянь подчеркнул, что система iWUDI™ не касается реальных кейсов клиентов и не использует данные клиентов для обучения AI-моделей. База данных WTLake состоит из общих методологий, сформированных Wintech Nano в процессе отслеживания сотен тысяч реальных физических отказов, а также систематизированных физических данных, полученных в ходе пользовательских передовых исследовательских проектов. После очистки, интеграции и семантической обработки эти данные превращаются в повторно используемый актив.
В области отраслевого применения система iWUDI™ поддерживает два режима: SaaS-облачный сервис и частное развертывание, что позволяет адаптироваться к потребностям различных субъектов, таких как сторонние лаборатории, производители полупроводников и научно-исследовательские институты. Помимо сценариев тестирования и анализа, система после кастомизации может быть расширена на такие сценарии, как интеллектуальное проектирование, интеллектуальное производство и безлюдные заводы. Ли Сяоминь сообщил, что система разрабатывалась в течение 8 лет, прошла более 200 итераций, была построена на основе сотен собственных инструментов обработки данных и использует физические алгоритмические модели для устранения неоднозначности и когнитивных галлюцинаций AI-корпуса, преодолевая технологические барьеры между физическим и цифровым мирами. Он заявил, что внедрение системы iWUDI™ является ключевым этапом трансформации Wintech Nano из традиционного поставщика услуг тестирования в интеллектуального поставщика отраслевых услуг. Цель — перестроить стандарты полупроводникового анализа и тестирования с помощью собственных ключевых AI-технологий, сократить цикл проб и ошибок при разработке чипов, снизить производственные затраты и повысить выход годных чипов. Он рассказал о процессе разработки системы с 2017 года: от закрепления экспертного опыта до этапа очистки данных, затем в 2020 году — разработка малых моделей для конкретных сценариев, и, наконец, в 2023 году — формирование полного замкнутого цикла с использованием больших языковых моделей. В период с 2024 по 2026 год команда сосредоточилась на укреплении системы безопасности, обеспечивая внедрение AI-технологий в полупроводниковую отрасль при сохранении конфиденциальности клиентов.
В ходе конференции компании Xinyi, 3D-MicroMAC, Guoyi Quantum, Hitachi, Wintech Nano, Thermo Fisher Scientific, ZEISS, ESPEC и Jiali Chuang совместно подписали соглашение о запуске альянса экосистемы взаимосвязанного оборудования. На специализированной выставке стенды Hikvision, Hitachi, Supu Instruments, Carl Zeiss, Lingguang Infrared, Thermo Fisher Scientific, Xinyi, ESPEC, Guoyi Quantum, Leica, Shanghai Precision Measurement и Daimei Instruments привлекли множество участников, руководителей предприятий и отраслевых специалистов для переговоров и обмена мнениями.
Являясь важной коммуникационной платформой для экосистемы стороннего анализа и тестирования полупроводников, SPATE2026 объединила множество участников цепочки поставок для углубленного обсуждения итерации технологий анализа и тестирования, внедрения интеллектуальных систем тестирования и решений для цифровой кооперации по всей цепочке. В будущем Wintech Nano продолжит углублять свою деятельность в сегменте AI-тестирования, наращивать инвестиции в исследования и разработки интеллектуальных технологий тестирования, углублять интеграцию интеллектуальных алгоритмов с физико-химическим анализом и анализом отказов, а также взаимодействовать с партнерами по всей цепочке поставок для создания системы сотрудничества, основанной на обмене ресурсами и технологиями, формируя открытую, кооперативную и взаимовыгодную инновационную полупроводниковую экосистему.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
