Стратегия компании Figma по борьбе с однородностью продуктов ИИ
2026-06-27 15:00
В избр.

Репортаж от Wedoany,Американская компания Figma на ежегодной конференции «Config 2026», проходившей в Сан-Франциско с 24 по 25 июня по местному времени, представила стратегию, направленную на решение проблемы «деперсонализации», вызванной распространением генеративного ИИ. Генеральный директор компании Дилан Филд (Dylan Field) рассказал, как, обрабатывая созданный ИИ контент как «материал», а не как готовый продукт, можно помочь компаниям избежать однородности продуктов.

Компания Figma отмечает, что с широким внедрением генеративного ИИ многие предприятия сталкиваются с проблемой сближения продуктов. ИИ, обучаясь на исторических данных, выдает результаты, которые часто являются усредненными и лишены уникальности, что может привести к потере дифференцирующей ценности продуктов на рынке. Для решения этой проблемы Figma предлагает не позволять ИИ напрямую создавать конечный продукт, а дать возможность человеку дорабатывать сгенерированный ИИ контент. Предоставляя механизм, позволяющий всей команде делиться методами использования ИИ и внутренними правилами компании, выработанными в процессе управления этими материалами, личный опыт превращается в общую способность организации.

Согласно отчету Figma об исследовании ИИ за 2026 год, более трех четвертей разработчиков продуктов заявили, что с помощью ИИ они могут выполнять работу, которая ранее была им недоступна. Однако повышение личной эффективности принесло и новые вызовы. Директор по дизайну (CDO) компании Лоредана Крисан (Loredana Crisan) сообщила, что отзывы клиентов показывают: «ИИ делает индивидуальную работу очень легкой, но совместная работа становится совершенно невозможной». Поскольку члены команды используют свои собственные инструменты ИИ и работают в своем собственном темпе, поддерживать общее понимание в команде становится сложно, что приводит к резкому увеличению числа организаций, где проекты останавливаются. Генеральный директор Дилан Филд отметил: «Технологии ускоряются с беспрецедентной скоростью, и мы сталкиваемся с экзистенциальными вопросами о дизайне и творчестве». Влияние ИИ вышло за рамки «повышения личной эффективности» и начало затрагивать саму командную работу.

фото

Для борьбы с разобщенностью команд и деперсонализацией Figma предлагает изменить восприятие ИИ и рабочего пространства. Конкретный подход заключается в том, чтобы рассматривать созданный ИИ контент как «материал», который в конечном итоге корректируется человеком. Компания выпустила ряд продуктов, отражающих эту идею. Одним из ключевых методов является создание среды, в которой дизайн и программный код сосуществуют на одном экране. Раньше интерфейсы, созданные дизайнерами, требовали ручного перевода инженерами в код, и этот процесс часто занимал много времени из-за когнитивных расхождений между специальностями. Новая среда позволяет напрямую считывать фактический код из системы управления программами инженеров, одновременно выполняя и сравнивая его на холсте, что устраняет необходимость в переводе и структурно ликвидирует когнитивные расхождения между специальностями. Кроме того, анимация и сложные текстурные эффекты, которые ранее были разбросаны по разным профессиональным программам, теперь объединены в одном пространстве. Сгенерированные ИИ анимация и текстуры позволяют человеку выполнять тонкую настройку с помощью временной шкалы и ручек управления. Данные, созданные ИИ, управляются как «редактируемые общие материалы» для дальнейшей обработки человеком.

Генеральный директор Филд подчеркнул: «Код больше не является противоположностью дизайна, а, как текстура и цвет, является материалом, который любой может формировать по своему усмотрению». Он также добавил: «ИИ может снизить нижнюю планку творчества (минимальный уровень), но верхнюю планку (предел) должен поднимать человек». В эпоху массового производства генеративного ИИ ключом к собственной дифференциации является не усредненный результат, выдаваемый ИИ, а «выражение, созданное человеком, управляющим материалом и преодолевающим пределы».

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
Бразильская Unidas ускоряет внедрение искусственного интеллекта, вступая в новый этап
2026-06-27
Опрос: 55% малых и средних предприятий Бразилии планируют инвестировать в ИИ в ближайший год
2026-06-27
Департамент электронного правительства провинции Гаутенг (ЮАР) получил 1,9 млрд рандов на цифровую трансформацию в 2026/27 финансовом году
2026-06-27
Alibaba.com запускает в Малайзии набор инструментов Accio Work на базе ИИ для поддержки малых и средних предприятий
2026-06-27
Американская компания Meta проводит в Нигерии саммит по кибербезопасности для молодёжи
2026-06-27
Schneider Electric поставила объекты ИИ на сумму более 290 млн долларов для американского кампуса TeraWulf
2026-06-27
Рост управляемых услуг немецкой Infinigate превысил 20%, компания продвигает AI-стратегию
2026-06-27
Фонд Linux запускает проект Akrites для борьбы с ускоренным выявлением уязвимостей с помощью ИИ
2026-06-27
На выставке China Chain Expo компания Gekchuang Dongzhi представила «Осьминожий интеллект»: промышленный ИИ для автономного принятия решений и выполнения задач
2026-06-27
Endura SoC от BAE Systems прошёл жёсткие радиационные испытания
2026-06-27
Последние новости
1
Китайский робот Zhiyuan Elf G2 проходит прямую трансляцию контроля качества на производстве 3C-электроники
2
Китай и Казахстан совместно создают агропарк с нулевым уровнем выбросов углерода, способствуя «зеленой» трансформации сельского хозяйства Казахстана
3
Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуан заявил, что цикл строительства ИИ-инфраструктуры продлится десятилетиями
4
Министерство связи, цифровых технологий и инноваций Ганы обсудило с Банком развития поддержку технологических стартапов
5
Американский сенсорный MacBook от Apple может быть выпущен с чипом M5
6
Китайская компания JD.com запускает в Европе сервис по ремонту роботов JoyRobocare
7
Qualcomm планирует внедрить технологию чипов для центров обработки данных в смартфоны
8
Маск получил разрешение на приобретение американского стартапа по оптическим модулям Mesh
9
Группа Parpas представляет пятиосевой портальный обрабатывающий центр AERO
10
Центр тестирования DLA в Колумбусе сократил время изготовления приспособлений до 6 часов с помощью технологии FDM