Репортаж от Wedoany，Компания Jingjia Micro (300474.SZ) 26 июня объявила, что планирует предоставить своим дочерним компаниям Jingmei и Jinzhiyuan займы на общую сумму не более 900 млн юаней для финансирования исследований, разработок и промышленного внедрения высокопроизводительных универсальных GPU-чипов. Займы будут выделяться поэтапно в соответствии с ходом реализации инвестиционных проектов, срок — с даты фактического предоставления займа до завершения проекта. Руководство может использовать лимит возобновляемо, а также досрочно погашать или продлевать займы.
Согласно конкретному распределению, указанному в объявлении, дочерняя компания Jingmei получит заём в размере не более 200 млн юаней, которые будут полностью направлены на «Проект исследований, разработок и промышленного внедрения высокопроизводительных универсальных GPU-чипов»; Jinzhiyuan получит не более 700 млн юаней, из которых 500 млн юаней будут вложены в тот же проект GPU-чипов, а оставшиеся 200 млн юаней — на «Проект строительства научно-исследовательского центра передовых архитектур универсальных GPU».
Эти два крупных проекта являются ключевыми инвестиционными проектами Jingjia Micro в рамках размещения акций A-акций среди определённого круга лиц в 2023 году. В частности, общий объём инвестиций в «Проект исследований, разработок и промышленного внедрения высокопроизводительных универсальных GPU-чипов» составляет 3,781 млрд юаней, из которых планируется использовать 3,029 млрд юаней привлечённых средств; общий объём инвестиций в «Проект строительства научно-исследовательского центра передовых архитектур универсальных GPU» составляет 964 млн юаней, из которых планируется использовать 798 млн юаней привлечённых средств.
Основной деятельностью Jingjia Micro являются исследования, разработка, производство и продажа высоконадёжных электронных продуктов. Графическое отображение и управление — её традиционная сильная сторона, а направление чипов определено как стратегический приоритет на будущее. Ранее компания на брифинге по результатам деятельности заявила, что сосредоточится на разработке высокопроизводительных GPU, будет использовать архитектуру нового поколения для повышения производительности универсальных вычислений, создаст совершенную экосистему сопутствующего программного обеспечения, адаптирует её для вывода умозаключений и основных фреймворков обучения, реализует эффективную модель использования вычислительных мощностей, объединяющую обучение и вывод, а также укрепит основу отечественных вычислительных мощностей за счёт пути совместной оптимизации программного и аппаратного обеспечения.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
