Репортаж от Wedoany，Компания Ericsson представила новую архитектурную концепцию систем поддержки эксплуатации и бизнеса (OSS/BSS), в которой агентный искусственный интеллект (ИИ) выступает в качестве ключевого компонента, а не дополнительной функции. В данной концепции добавлен новый уровень обслуживания на основе агентного ИИ, размещённый поверх существующих доменов OSS/BSS. Его цель — заменить традиционный подход к объединению рабочих процессов за счёт унифицированной оркестровки пути клиента, жизненного цикла услуг и обеспечения с помощью ИИ-агентов.
Данное объявление расширяет портфель продуктов OSS/BSS с нативным ИИ, представленный Ericsson в 2025 году. Предыдущая работа была сосредоточена на внедрении генеративного ИИ в операции, в то время как новая структура ориентирована на агентов, способных планировать, рассуждать и предпринимать действия в сетевых операциях и бизнес-процессах. Эта структура позиционируется как мост между сетями с нативным ИИ и бизнес-операциями с нативным ИИ, позволяя автоматизации сетей радиодоступа (RAN) и опорных сетей отвечать за показатели дохода и качества обслуживания.
Данное объявление совпало по времени с запуском библиотеки автономных сетевых агентов (Autonomous Networks Agent Library) компанией Nokia для её IP-сетей. Оба поставщика соревнуются во внедрении ИИ-агентов в операционную и бизнес-структуру.
Новая структура основана на автоматизации, управляемой намерениями. Операционные команды могут определять цели на естественном языке, например «снизить отток высокоценных клиентов», и структура на основе этого единственного утверждения сгенерирует согласованные каталоги, логику биллинга и конфигурационные рабочие процессы, без необходимости ручного построения каждого элемента командами по продуктам, биллингу и сетям. На нижнем уровне структура функционирует как мультиагентная система, включающая специализированные агенты для приёма данных, рассуждения, планирования, моделирования и выполнения. Эти агенты ориентированы на конкретные роли в доменах, включая агента опыта, фокусирующегося на пути клиента, агента дохода, отвечающего за ценообразование и оптимизацию прибыли, а также сетевого агента, подключающегося к EIAP и rApps для изменений топологии и ресурсов. Единственная сформулированная цель может распространяться на все три домена.
Структура также переопределяет назначение студии телекоммуникационных агентных ИИ (Telco Agentic AI Studio). Эта студия, запущенная в 2025 году на базе Amazon Bedrock, была предназначена для создания и ускорения разработки ИИ-приложений для OSS/BSS. Новая структура переводит её от базового создания приложений к активной оркестровке мультиагентных, сквозных сервисных взаимодействий.
На уровне данных структура глубоко интегрирована с платформой телекоммуникационных DataOps (Telco DataOps Platform), которая служит потоковой шиной данных реального времени для ИИ и автоматизации, объединяя данные о клиентах, услугах и сетях в единый канал. Структура также обеспечивает замкнутый цикл управления качеством обслуживания, позволяя агентам напрямую наблюдать такие KPI, как Net Promoter Score (NPS), и на основе этого корректировать качество услуг или предложения, а также измерять бизнес-влияние.
Структура постоянно взаимодействует с платформой интеллектуальной автоматизации (EIAP) и интегрирует возможности агентного ИИ из версии дифференцированной поддержки (Differentiated Support release) Ericsson начала 2026 года для автоматизированной мультивендорной классификации инцидентов и анализа первопричин. Она также сопрягается с подпиской Ericsson «AI in RAN», которая встраивает телекоммуникационные ИИ-модели в базовые полосы и радиооборудование.
Что касается облачной зависимости, структура сильно опирается на AWS. Студия телекоммуникационных агентных ИИ напрямую построена на Amazon Bedrock, а некоторые решения rApp aaS размещены как SaaS в AWS Marketplace. Её архитектура передаёт вычисления гиперскейлерам, в то время как данные остаются в среде телекоммуникационных DataOps в границах CSP. Ericsson предлагает облачно-независимые варианты развёртывания, но AWS чётко позиционируется как эталонная реализация для мультиагентных рабочих нагрузок. Для операторов, использующих частные центры обработки данных или приверженных конкурентным облакам, зависимость от AWS может вызвать проблемы с привязкой.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
