Репортаж от Wedoany，Компания SK Hynix (SK Hynix) ускоряет модернизацию интеллектуальной производственной системы на своих линиях по выпуску высокопроизводительной памяти (HBM), уделяя особое внимание обновлению системы прогнозирования отказов при транспортировке пластин и системы отслеживания местоположения производственного оборудования в реальном времени. В этом году к системе мониторинга на базе ИИ «AMOS», впервые внедрённой на заводе M14 (Fab) в прошлом году, будет добавлена функция ИИ-агента на основе большой языковой модели (LLM). Система отслеживания местоположения оборудования «MAPS», официально запущенная на заводах в Ичхоне и Чхонджу в сентябре прошлого года, будет расширена на процессы HBM и последующие этапы. Эти меры направлены на удовлетворение растущего спроса на HBM, повышение конкурентоспособности за счёт сокращения производственных задержек, улучшения качества и стабильности сроков поставки. Подробная информация была раскрыта в «Отчёте об устойчивом развитии за 2026 год», опубликованном SK Hynix. Отчёт также включает стратегию ИИ-трансформации производственных и рабочих процессов, такую как генеративный ИИ-сервис «LLM Chat», работающий на основе внутренней защищённой сети.
AMOS — это собственная система мониторинга на базе ИИ, разработанная SK Hynix. Её основная задача — обеспечение стабильной работы автоматизированной системы перемещения материалов (AMHS), отвечающей за транспортировку пластин на заводе. AMHS является ключевой логистической системой, перемещающей пластины между различными технологическими установками на полупроводниковой производственной линии. По мере расширения заводов и усложнения технологических процессов сбои AMHS могут привести к снижению производительности. Особенно в условиях быстрого роста спроса на высокодоходную продукцию, такую как HBM, своевременное выявление узких мест или неисправностей оборудования в процессе транспортировки пластин напрямую влияет на эффективность производства. С помощью AMOS SK Hynix применяет большие данные, генерируемые логистическим оборудованием и связанными системами, к алгоритмам машинного обучения, что позволяет на ранней стадии обнаруживать признаки аномалий и предоставлять инженерам оповещения и инструкции по устранению неполадок в реальном времени, предотвращая сбои и сокращая время восстановления.
Согласно отчёту, AMOS была впервые внедрена на заводе M14 в 2025 году. Начиная с 2026 года SK Hynix планирует добавить в AMOS функцию ИИ-агента на основе LLM, расширяя сферу применения ИИ за счёт интерактивного выполнения команд и интеллектуального анализа причин аномалий, чтобы минимизировать производственные потери, вызванные сбоями AMHS.
В области управления оборудованием SK Hynix совместно с SK Telecom (SK Telecom) модернизирует систему отслеживания местоположения производственного оборудования и управления активами в реальном времени «MAPS (Manufacturing Asset Positioning System)». MAPS позволяет в реальном времени отслеживать местоположение тысяч единиц производственного оборудования, сокращая несоответствия между информацией в ИТ-системах и фактическим расположением оборудования, а также повышая эффективность управления активами за счёт интеграции данных о состоянии оборудования и его местоположении. SK Hynix завершила техническую проверку в 2021 году и официально запустила MAPS на заводах в Ичхоне и Чхонджу в сентябре 2025 года. В 2026 году планируется расширить сферу применения системы на подузлы, процессы HBM, последующие этапы, а также на завод в Уси. Компания ожидает, что это позволит связать данные о местоположении оборудования в реальном времени, необходимые для создания цифровых двойников, с соответствующими системами, ускорив цифровую трансформацию производственных площадок, и станет частью будущей операционной системы «умного завода».
Применение ИИ расширяется и во внутренних бизнес-процессах. Поддерживая закрытую сетевую среду для предотвращения утечки промышленных технологий, SK Hynix создала сервис интеллектуального диалога на базе ИИ «LLM Chat», работающий на основе внутренней защищённой сети, чтобы использовать возможности генеративного ИИ. LLM Chat поддерживает различные бизнес-задачи, включая написание отчётов, обобщение данных, многоязычный перевод, генерацию изображений и разработку кода. Сфера его применения простирается от поиска внутренних нормативных документов до анализа данных полупроводникового производства, что делает его инструментом для сокращения ошибок в работе сотрудников и повышения производительности. С момента официального запуска в октябре 2025 года, за примерно четыре месяца, общее количество пользователей сервиса превысило 24 000 человек. SK Hynix планирует в будущем добавить функции агентного ИИ, чтобы инновационно изменить методы работы на основе ИИ и повысить общую производительность.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
