Китайская компания Anshi Yapei выпустила интеллектуальную модель iGPT и систему Whale

2026-06-26 15:14
В избр.

Репортаж от Wedoany,В ходе 8-й Конференции по применению технологий моделирования 2026 года старший вице-президент Anshi Yapei Тянь Фэн, менеджер по продукту Цуй Лян и инженер-разработчик Ло Цзяхуа представили текущее состояние и направления интеграции промышленного программного обеспечения с искусственным интеллектом с трёх точек зрения: отраслевых тенденций, развития продуктов и внедрения интеллектуальных агентов.

Старший вице-президент Anshi Yapei Тянь Фэн отметил, что искусственный интеллект возвращает традиционных гигантов промышленного ПО на единую стартовую линию. Китай обладает богатыми промышленными сценариями и огромными объёмами данных, что является ключевым ресурсом эпохи ИИ. Он указал, что промышленное ПО переходит от этапа 1.0 (инструментализация) и 2.0 (платформизация) к этапу 3.0 (интеллектуализация агентов). В будущем программное обеспечение больше не будет полностью зависеть от ручного управления, а будет использовать ограничения физических законов, позволяя ИИ одновременно понимать естественный язык и соблюдать инженерные нормы. Опираясь на 30-летний опыт в области моделирования, десятки тысяч кейсов и знания тысяч предприятий, Anshi Yapei выпустила интеллектуальную модель iGPT. Эта модель прошла сертификацию Китайской академии информационных и коммуникационных технологий и входит в тройку ведущих доверенных промышленных моделей Китая наряду с Huawei и Volcano Engine. Одновременно выпущенная система Whale — это операционная система для агентов (Agentic OS), предназначенная для сложных бизнес-сценариев предприятий. Она поддерживает самостоятельное создание, настройку, тестирование и управление агентами, обладает функциями безопасности и контроля, вызова инструментов, управления навыками, оркестровки процессов и мониторинга выполнения, обеспечивая полный замкнутый цикл от ввода запросов на естественном языке, совместного выполнения задач несколькими агентами до отслеживания процессов и накопления результатов.

Менеджер по продукту Anshi Yapei Цуй Лян представил направление развития продукта PERA SIM. Он отметил, что текущие проекты сталкиваются с такими вызовами, как сложная сборка, огромные сетки, многопараметрическое сопряжение и большое количество итераций проектных решений, при этом эффективность традиционного моделирования достигла своего предела. В этом году выпущенная новая версия PERA SIM значительно усилила возможности решателей для конструкций и гидродинамики, а также впервые представила многопараметрический продукт PERA SIM Multiphysics, реализовав двустороннюю сильную связь между собственным ПО для конструкций и ПО для гидродинамики. В области применения ИИ Цуй Лян анонсировал продукт PERA SIM AIROM для интеллектуального снижения порядка, который обучает быстрые прогностические модели на основе высокоточных данных моделирования, значительно снижая временные затраты на повторные вычисления. В будущем он будет использоваться для оценки параметров, исследования проектного пространства и оптимизации в реальном времени.

Инженер-разработчик Anshi Yapei Ло Цзяхуа представил функционал продукта для интеллектуальных агентов PERA AgentX. Этот продукт предназначен для помощи начинающим инженерам в непосредственном выполнении операций моделирования, решая две ключевые проблемы: «сложность работы с ПО» и «недостаток инженерного опыта». Пользователям не нужно досконально разбираться в сложных меню решателей — достаточно описать инженерные требования на естественном языке, чтобы агент автоматически выполнил задачу. Встроенные стандартные инженерные нормы помогают пользователям избегать типичных ошибок настройки. Для решения проблемы галлюцинаций ИИ PERA AgentX глубоко интегрирован с корпоративной частной базой знаний. Каждый анализ основан на реальных нормах и исторических данных, что обеспечивает точность и соответствие результатов. Кроме того, данные исторических проектов моделирования клиентов, включая успешные кейсы, неудачные примеры и настройки конкретных параметров, могут быть загружены в базу знаний. Агент, обучаясь и усваивая этот опыт, может напрямую использовать его в новых задачах, обеспечивая непрерывное накопление опыта.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com

Связанные продукты

Планшетный портативный спутниковый терминал  Ручной портативный терминал с антенной диаметром 0,35 м - China Starwin Science & Technology co., Ltd.
Одномодовое волокно G.652B - SHENZHEN SDG INFORMATION CO., LTD.
Промышленная кольцевая сеть Ethernet для горнодобывающей промышленности (10 Гбит/с / 1 Гбит/с) - Chongqing Mas Sci&Tech Co., Ltd.
Тропосферный ветровой профилемер P-диапазона TWP16 - China Huayun Meteorological Technology Group Co., Ltd.
Лазерный принтер TG1020AD - Xiamen Hanin Co., Ltd.
Т профиль шкафа - Xinli Tongchuang Electronic Equipment Co., Ltd.
Автоматический патрульный робот/автоматический робот безопасности - FOTUN HONGKONG LIMITED
Беспилотный рефрижератор Neolix X6 - Neolix Beijing Technology Co., Ltd.
WiFi-локальный переходник - CREATEC
Беспроводная локальная сеть | Точка доступа AirEngine 5776-56T - Huawei
Интеллектуальная система мониторинга конвейерных лент - LUO YANG WIRE ROPE INSPECTION TECHNOLOGY CO., LTD.
Решения для систем безопасности SIS - Beijing Consen Automation Technology Co., Ltd.
Читайте также
Второй этап лондонского дата-центра Pure DC мощностью 70 МВт переходит к этапу свайных работ
2026-09-06
Cerebras начинает строительство первой очереди 50 МВт финского центра обработки данных ИИ мощностью 165 МВт
2026-09-05
Во втором полугодии 2027 года Nscale и Figure заключили в США первоначальное соглашение о сотрудничестве в области вычислений на сумму 3,5 млрд долларов
2026-09-05
Американская Broadcom прогнозирует удвоение доходов от ИИ-чипов к 2027 году до примерно 115 миллиардов долларов
2026-09-05
Nvidia приобретает Hugging Face за 12,93 миллиарда долларов
2026-09-04
Equinix и NVIDIA запускают проект по ИИ-инференсу в первом квартале 2027 года
2026-09-04
В Фошане (Китай) началось строительство центра вычислений GLP China: первая очередь обеспечит 40 МВт ИТ-нагрузки
2026-09-04
OpenAI представляет GPT-6 Astra, называя его важной вехой на пути к общему искусственному интеллекту
2026-09-04
Qualcomm и Университет науки и технологий имени короля Абдаллы совместно продвигают исследования в области 6G и ИИ
2026-09-03
Бангладеш и Южная Корея подписали соглашение на 13 миллионов долларов США о создании центра ИИ-обучения в Дакке
2026-09-03