Репортаж от Wedoany，В ходе 8-й Конференции по применению технологий моделирования 2026 года старший вице-президент Anshi Yapei Тянь Фэн, менеджер по продукту Цуй Лян и инженер-разработчик Ло Цзяхуа представили текущее состояние и направления интеграции промышленного программного обеспечения с искусственным интеллектом с трёх точек зрения: отраслевых тенденций, развития продуктов и внедрения интеллектуальных агентов.
Старший вице-президент Anshi Yapei Тянь Фэн отметил, что искусственный интеллект возвращает традиционных гигантов промышленного ПО на единую стартовую линию. Китай обладает богатыми промышленными сценариями и огромными объёмами данных, что является ключевым ресурсом эпохи ИИ. Он указал, что промышленное ПО переходит от этапа 1.0 (инструментализация) и 2.0 (платформизация) к этапу 3.0 (интеллектуализация агентов). В будущем программное обеспечение больше не будет полностью зависеть от ручного управления, а будет использовать ограничения физических законов, позволяя ИИ одновременно понимать естественный язык и соблюдать инженерные нормы. Опираясь на 30-летний опыт в области моделирования, десятки тысяч кейсов и знания тысяч предприятий, Anshi Yapei выпустила интеллектуальную модель iGPT. Эта модель прошла сертификацию Китайской академии информационных и коммуникационных технологий и входит в тройку ведущих доверенных промышленных моделей Китая наряду с Huawei и Volcano Engine. Одновременно выпущенная система Whale — это операционная система для агентов (Agentic OS), предназначенная для сложных бизнес-сценариев предприятий. Она поддерживает самостоятельное создание, настройку, тестирование и управление агентами, обладает функциями безопасности и контроля, вызова инструментов, управления навыками, оркестровки процессов и мониторинга выполнения, обеспечивая полный замкнутый цикл от ввода запросов на естественном языке, совместного выполнения задач несколькими агентами до отслеживания процессов и накопления результатов.
Менеджер по продукту Anshi Yapei Цуй Лян представил направление развития продукта PERA SIM. Он отметил, что текущие проекты сталкиваются с такими вызовами, как сложная сборка, огромные сетки, многопараметрическое сопряжение и большое количество итераций проектных решений, при этом эффективность традиционного моделирования достигла своего предела. В этом году выпущенная новая версия PERA SIM значительно усилила возможности решателей для конструкций и гидродинамики, а также впервые представила многопараметрический продукт PERA SIM Multiphysics, реализовав двустороннюю сильную связь между собственным ПО для конструкций и ПО для гидродинамики. В области применения ИИ Цуй Лян анонсировал продукт PERA SIM AIROM для интеллектуального снижения порядка, который обучает быстрые прогностические модели на основе высокоточных данных моделирования, значительно снижая временные затраты на повторные вычисления. В будущем он будет использоваться для оценки параметров, исследования проектного пространства и оптимизации в реальном времени.
Инженер-разработчик Anshi Yapei Ло Цзяхуа представил функционал продукта для интеллектуальных агентов PERA AgentX. Этот продукт предназначен для помощи начинающим инженерам в непосредственном выполнении операций моделирования, решая две ключевые проблемы: «сложность работы с ПО» и «недостаток инженерного опыта». Пользователям не нужно досконально разбираться в сложных меню решателей — достаточно описать инженерные требования на естественном языке, чтобы агент автоматически выполнил задачу. Встроенные стандартные инженерные нормы помогают пользователям избегать типичных ошибок настройки. Для решения проблемы галлюцинаций ИИ PERA AgentX глубоко интегрирован с корпоративной частной базой знаний. Каждый анализ основан на реальных нормах и исторических данных, что обеспечивает точность и соответствие результатов. Кроме того, данные исторических проектов моделирования клиентов, включая успешные кейсы, неудачные примеры и настройки конкретных параметров, могут быть загружены в базу знаний. Агент, обучаясь и усваивая этот опыт, может напрямую использовать его в новых задачах, обеспечивая непрерывное накопление опыта.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
