Компания ACCESS объявила о результатах удаленного эксперимента с использованием VLA и IOWN APN

Репортаж от Wedoany，Компания ACCESS 25 июня 2026 года опубликовала результаты эксперимента по удаленному управлению роботом с использованием модели VLA (Vision-Language-Action, визуально-языковая-двигательная). Эксперимент подтвердил, что при использовании высококачественной сети связи некоторые задачи могут выполняться в удаленной среде с отзывчивостью и качеством движений, близкими к локальной среде.

В ходе эксперимента сервер логического вывода, оснащенный самообучающейся моделью VLA, и удаленный робот были соединены через сеть для выполнения задач захвата и перемещения объектов. Сравнивались результаты работы в локальной среде (сервер логического вывода расположен рядом) и при удаленном подключении через высококачественную оптическую сетевую среду IOWN All-Photonics Network (APN). При создании среды IOWN APN была оказана поддержка со стороны NTT West.

Результаты показали, что в удаленной среде с использованием IOWN APN некоторые задачи могут выполняться с управлением роботом на основе модели VLA, близким к локальной среде. По сравнению с локальной средой, задачи выполнялись стабильно, сохранялась плавность движений робота. Как сообщается, данный метод позволяет эффективно снизить частоту возникновения задержек управления и остановок движений.

При удаленном управлении с использованием модели VLA из-за особенностей взаимодействия процессов захвата видео, логического вывода ИИ и управления роботом, система подвержена влиянию задержек и джиттера в сети. Данный эксперимент с использованием IOWN APN позволил добиться оперативного взаимодействия в реальном времени для некоторых задач в удаленной среде, что подтвердило значительное влияние качества связи на управляемость и эффективность работы.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com