Американская компания Netris привлекла $15 млн в рамках раунда A для масштабирования автоматизации ИИ-сетей

Репортаж от Wedoany，Компания Netris объявила о завершении раунда финансирования серии A на сумму $15 млн, возглавляемого Andreessen Horowitz (a16z). Полученные средства будут направлены на расширение платформы автоматизации сетей для инфраструктуры ИИ. Раунд возглавил Гвидо Аппенцеллер, который также вошел в совет директоров компании. В инвестициях также приняли участие партнеры Andreessen Horowitz Мартин Касадо и Рагху Рагурам. Netris отмечает, что данный раунд финансирования последовал за 800%-ным ростом годового регулярного дохода (ARR) за последние 12 месяцев и развертыванием платформы в более чем 35 производственных ИИ-кластерах по всему миру.

Компания, штаб-квартира которой находится в Санта-Кларе, позиционирует свою платформу NAAM (сетевая автоматизация, абстракция и мультитенантность) как специализированный уровень управления для современной GPU-инфраструктуры. В отличие от традиционных SDN- или intent-based сетевых платформ, ориентированных в основном на корпоративные или облачные центры обработки данных, Netris фокусируется на координации множества сетевых архитектур с единой операционной платформы, включая Ethernet, NVIDIA Spectrum-X, NVIDIA Quantum InfiniBand, архитектуру NVL72, NVIDIA BlueField DPU и виртуальные сети. Компания заявляет, что программное обеспечение автоматизирует конфигурацию, управление жизненным циклом и аппаратную изоляцию арендаторов, а также предоставляет функции проектирования Day-0, моделирования, развертывания и непрерывной эксплуатации, позволяя операторам ИИ-облаков быстрее настраивать GPU-инфраструктуру, одновременно безопасно разделяя GPU-ресурсы между несколькими клиентами.

Netris сообщает, что ее клиентская база теперь включает более 35 производственных развертываний, охватывающих новых облачных провайдеров, операторов суверенного ИИ, ИИ-фабрики и корпоративных поставщиков ИИ-инфраструктуры. Среди названных клиентов — Lightning AI, TensorWave, STN, Boost Run, TELUS, DCAI, YOTTA, Visionbay.ai, Firmus и HPE. Компания также представила расширенную экосистему с NVIDIA в качестве ядра, включающую Mirantis, Rafay Systems, Red Hat, Spectro Cloud, vCluster и HPE. Netris заявляет, что по мере ускорения спроса на GPU-инфраструктуру она будет использовать новые средства для расширения инженерной организации, глобальных операций и партнерской экосистемы. Глобальное присутствие компании охватывает США, Великобританию, Тайвань, Австралию, Армению, Индию, и планируется расширение в Сингапур.

Партнер Andreessen Horowitz Гвидо Аппенцеллер отметил: «Каждая вычислительная эпоха требует новой сетевой основы — сначала виртуализированные центры обработки данных, затем облако, а теперь ИИ. GPU-кластеры одновременно работают на множестве архитектур, и традиционная автоматизация никогда не создавалась для этого. Netris — это платформа, которую операторы ИИ-облаков стандартизируют для решения этой проблемы, и мы рады сотрудничать с ними в этом путешествии».

Автоматизация сетей стала одной из наиболее операционно сложных проблем ИИ-инфраструктуры. Хотя основное внимание отрасли сосредоточено на GPU, чипах межсоединений и оптических сетях, операторы все чаще сталкиваются со сложностью управления гетерогенными сетевыми архитектурами, охватывающими Ethernet, InfiniBand, DPU и специализированные сети обновлений. Netris позиционирует себя как уровень оркестрации, который абстрагирует эти различные архитектуры в единую операционную модель, не заменяя существующие сетевые операционные системы или коммутационное оборудование.

Инвестиции Andreessen Horowitz имеют стратегическое значение помимо суммы финансирования. Мартин Касадо, Гвидо Аппенцеллер и Рагху Рагурам ранее определили программно-определяемые сети через Nicira, NSX и VMware, технологии, которые изменили сети виртуализированных центров обработки данных за последнее десятилетие. Их поддержка указывает на то, что они считают автоматизацию GPU-сетей следующим крупным классом сетевого программного обеспечения, поскольку операторы ИИ-облаков расширяют все более сложные мультитенантные GPU-среды.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com