Репортаж от Wedoany，25 июня китайская компания Haiguang Information и Университет Тунцзи официально подписали соглашение о стратегическом сотрудничестве, совместно запустив первую в стране отечественную инженерную интеллектуальную вычислительную платформу на тысячах карт. Платформа, основанная на отечественных вычислительных блоках Haiguang DCU, использует сверхинтеллектуальную гибридную архитектуру, способную одновременно выполнять задачи высокопроизводительных вычислений и обучения/вывода ИИ. Она ориентирована на реальные промышленные сценарии, такие как инженерное моделирование и интеллектуальное строительство, и уже подключена к университетской вычислительной сервисной системе Университета Тунцзи и введена в эксплуатацию.
Ключевой момент внедрения этой платформы заключается не только в «масштабе тысячи карт», но и в прямом размещении отечественных вычислительных мощностей в сценариях инженерных исследований и промышленного применения. Ранее университеты строили интеллектуальные вычислительные платформы, в основном ориентированные на общее обучение ИИ, вывод больших моделей или научные эксперименты; данная платформа четко нацелена на AI4E (AI for Engineering), то есть инженерный интеллект, подчеркивая предоставление специализированной вычислительной поддержки для таких сценариев, как инженерное моделирование, расчет сложных конструкций, интеллектуальное строительство, городская инфраструктура, транспортные системы и производственные системы.
Haiguang DCU является основным вычислительным модулем этой платформы. DCU, предназначенный для высокопроизводительных вычислений, искусственного интеллекта и задач крупномасштабных параллельных вычислений, может поддерживать матричные вычисления, анализ методом конечных элементов, вычислительную гидродинамику, обучение моделей и сервисы вывода в инженерном моделировании. Для инженерных сценариев вычислительная платформа не может оцениваться только по пиковой производительности за один раз; необходимо также учитывать научные вычисления, задачи ИИ, экосистему инженерного программного обеспечения, совместимость отечественного программного и аппаратного обеспечения и способность к долгосрочной стабильной работе.
Дисциплинарные сценарии Университета Тунцзи обеспечивают четкое направление применения платформы. Такие области, как гражданское строительство, транспорт, архитектурное планирование, интеллектуальное строительство, автомобильная инженерия и городское управление, требуют значительной поддержки высокопроизводительных вычислений и моделей ИИ. Задачи, такие как моделирование крупных мостовых конструкций, прогнозирование городских транспортных потоков, управление жизненным циклом зданий, оптимизация процессов интеллектуального строительства и оценка безопасности сложных систем, предъявляют высокие требования к масштабу вычислений, эффективности планирования и возможностям обработки данных.
Платформа использует сверхинтеллектуальную гибридную архитектуру, что означает, что традиционные высокопроизводительные вычисления и вычисления ИИ больше не разделены на две отдельные системы. Инженерное моделирование обычно зависит от высокоточных численных расчетов, в то время как обучение и вывод ИИ больше полагаются на крупномасштабные параллельные вычислительные мощности и модели, управляемые данными. Совместная работа двух типов задач на одной платформе позволяет исследователям выполнять обучение моделей, проверку моделирования, анализ результатов и инженерную оптимизацию в единой среде, сокращая затраты, связанные с переносом между платформами.
Президент Haiguang Information Ша Чаоцюнь заявил, что это сотрудничество является ключевым этапом перехода отечественных вычислительных мощностей от AI4S (AI for Science) к AI4E (AI for Engineering). AI4S больше фокусируется на научных открытиях и фундаментальных исследованиях, тогда как AI4E напрямую ориентирован на инженерное проектирование, строительство и промышленные площадки. Для отечественной индустрии вычислительных мощностей возможность проникнуть в реальные инженерные сценарии определяет, останется ли ценность платформы на уровне экспериментальной проверки или она сможет реально служить модернизации промышленности.
Ввод в эксплуатацию первой в стране отечественной инженерной интеллектуальной вычислительной платформы на тысячах карт также предоставляет новый образец для строительства вычислительных мощностей в университетах. Это не просто закупка партии вычислительных карт, а формирование платформенных возможностей, ориентированных на инженерное образование, инженерные исследования и промышленную кооперацию. Студенты и исследовательские группы могут использовать отечественные вычислительные мощности в университетской вычислительной системе для обучения моделей, вычислительного моделирования и инженерной проверки, а предприятия также имеют возможность через сотрудничество в сфере образования, науки и производства привносить инженерные проблемы на университетскую платформу для совместного решения.
По мере того как ИИ переходит от универсальных моделей к отраслевым приложениям, вычислительные платформы должны быть более тесно связаны с конкретными промышленными сценариями. Инженерная область характеризуется сложной структурой данных, длительными циклами моделирования и высокими требованиями к проверке моделей, что предъявляет более строгие требования к координации программного и аппаратного обеспечения. Запуск отечественной инженерной интеллектуальной вычислительной платформы на тысячах карт компанией Haiguang Information и Университетом Тунцзи знаменует собой вступление отечественных вычислительных мощностей в этап масштабной проверки в университетских инженерных исследованиях и реальных промышленных приложениях. В дальнейшем необходимо следить за фактическими результатами использования платформы в сценариях интеллектуального строительства, инженерного моделирования и других областях AI4E, а также за прогрессом адаптации экосистемы отечественных DCU к основным инженерным программам и фреймворкам ИИ.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
