Репортаж от Wedoany，Французская компания глубоких технологий Greenerwave стремится контролировать и оптимизировать электромагнитные волны с помощью технологии реконфигурируемых интеллектуальных поверхностей, чтобы повысить производительность в области связи, соединения и зондирования. Компания была основана в 2015 году исследователем Национального центра научных исследований Франции (CNRS) Жоффруа Лерозе (Geoffroy Lerosey) и профессором Парижской высшей школы промышленной физики и химии (ESPCI Paris) Матиасом Финком (Mathias Fink). Её ключевая технология основана на академических исследованиях Института Ланжевена (Institute Langevin) и Парижской высшей школы промышленной физики и химии в области физики волн, формирования волнового фронта и интеллектуальных материалов. С момента основания компания последовательно преобразует результаты исследований в практические решения для телекоммуникаций, спутниковой связи, радиолокационных и детекционных систем.
Ключевая технология Greenerwave — это её собственная реконфигурируемая интеллектуальная поверхность (Reconfigurable Intelligent Surface, RIS). Эта технология использует электронно-управляемые метаповерхности в сочетании с передовыми алгоритмами, вдохновлёнными физикой, что позволяет в реальном времени динамически направлять, перенаправлять и оптимизировать электромагнитные волны. В отличие от традиционных антенных систем, которые зависят от сложного аппаратного обеспечения и полупроводникоёмких архитектур, компания переносит большую часть сложности обработки сигналов на программный уровень, тем самым снижая энергопотребление, уменьшая зависимость от полупроводников и обеспечивая более экономически эффективное развёртывание. Компания сочетает свои интеллектуальные реконфигурируемые материалы с алгоритмами «глубокой физики», основанными на десятилетиях исследований в области управления волнами и формирования волнового фронта, чтобы оптимизировать распространение сигналов в различных средах и частотных диапазонах, позволяя беспроводным сетям и сенсорным системам динамически адаптироваться к изменяющимся условиям. Этот подход делает её одним из ранних пионеров в области RIS, которая всё чаще рассматривается как ключевая технология для продвинутого 5G, будущего 6G и архитектур негеостационарных сетей (Non-Terrestrial Network, NTN).
Что касается продуктов, Greenerwave в основном фокусируется на спутниковой связи и интеллектуальных поверхностях. Её флагманские продукты для спутниковой связи включают серию абонентских терминалов Ku-диапазона (охватывающих Ku GEO, Ku LEO и мультиорбитальные терминалы GEO/LEO), а также абонентские терминалы Ka-диапазона, предназначенные для спутникового соединения следующего поколения. Эти электронно-управляемые терминалы используют технологию RIS для обеспечения мультиорбитального соединения без необходимости в традиционных механически поворотных антеннах. Компания также разработала платформы RIS, совместимые с диапазонами FR1, FR2 и FR3, для поддержки научно-исследовательских работ в области продвинутой беспроводной связи. Помимо спутниковой связи, её технология применяется в телекоммуникационной инфраструктуре, частных беспроводных сетях, радиолокационных системах, RFID-приложениях и архитектурах негеостационарных сетей. В то же время компания разрабатывает технологию антенн с формированием луча, предназначенную для поддержки развёртывания продвинутого 5G и будущего 6G, в сценариях, где эффективное управление сигналом и оптимизация покрытия сети имеют решающее значение.
Благодаря программно-управляемому управлению волнами и энергоэффективной аппаратной архитектуре компания стремится удовлетворить растущие потребности в соединении, одновременно снижая сложность инфраструктуры, энергопотребление и зависимость от дефицитных полупроводниковых ресурсов. Её долгосрочное видение заключается в создании более доступной, устойчивой и гибкой беспроводной экосистемы, рассматривая технологию RIS как основополагающий элемент будущих сетей связи, поддерживающий широкий спектр приложений — от спутникового широкополосного доступа и мобильной связи до зондирования и автономных систем.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
