Репортаж от Wedoany，Джейсон Клинтон, заместитель главного директора по информационной безопасности Anthropic, прогнозирует, что модели ИИ с открытым весом, обладающие продвинутыми возможностями в области кибербезопасности, могут появиться в течение 7–10 месяцев. Это ставит организации перед узким временным окном, в течение которого необходимо укрепить свои системы до того, как сложные наступательные кибервозможности получат широкое распространение.
На саммите по конфиденциальным вычислениям 2026 года Клинтон отметил, что благодаря законам масштабирования и увеличению вычислительных мощностей для обучения производительность моделей ИИ продолжает предсказуемо расти. Он упомянул недавние инциденты, включая атаки, приписываемые субъектам, связанным с Китаем, которые, как сообщается, использовали модели ИИ для поддержки вторжений в учреждения Юго-Восточной Азии. Клинтон считает, что атаки с помощью ИИ уже стали устоявшимся элементом угроз, и защитники сетей должны оценивать модели и платформы ИИ, используемые противниками.
Клинтон также представил недавно раскрытую модель «Mythos» от Anthropic. Он отметил, что продвинутые возможности этой модели по обнаружению уязвимостей и наступательной кибербезопасности являются неожиданным результатом применения обучения с подкреплением для повышения общей производительности кодирования. Хотя эта модель не была специально разработана для задач кибербезопасности, её продемонстрированные способности указывают на то, что будущие поколения передовых моделей ИИ, вероятно, продолжат улучшать такие возможности, и каждая крупная модель ИИ в конечном итоге достигнет аналогичного уровня мастерства.
В своём выступлении Клинтон выдвинул ключевую идею: ИИ в конечном итоге может создать «постоянное преимущество защитника». Он прогнозирует, что поставщики программного обеспечения будут широко внедрять системы ИИ на всех этапах жизненного цикла разработки, включая кодирование, тестирование, сканирование уязвимостей, промежуточное хранение и развёртывание. По мере снижения стоимости моделей и повышения их производительности организации смогут использовать ИИ для автоматического выявления и устранения уязвимостей до передачи продукта клиентам, что снизит вероятность того, что злоумышленники обнаружат и используют критические уязвимости сразу после выпуска программного обеспечения.
Оценки Anthropic показывают, что продвинутые возможности кибербезопасности моделей с открытым весом отстают от передовых проприетарных моделей примерно на 7–10 месяцев. Клинтон рассматривает это как критическое окно возможностей и призывает защитников ускорить внедрение архитектуры нулевого доверия, центров безопасности с поддержкой ИИ и программ исправления уязвимостей до того, как наступательные инструменты ИИ станут широко доступны.
Кроме того, Клинтон подчеркнул растущую важность конфиденциальных вычислений по мере расширения глобального развёртывания ИИ. Он считает, что разработчикам передовых моделей необходимы доверенные среды выполнения и аппаратные гарантии безопасности для безопасного развёртывания продвинутых моделей в различных центрах обработки данных, а также для защиты весов моделей и интеллектуальной собственности. Он отметил, что конфиденциальные вычисления превратились из технологии конфиденциальности в фундаментальный компонент безопасности ИИ, управления моделями и даже будущих стратегий национальной безопасности.
«Всё, что мы сейчас публично говорим и делаем, направлено на то, чтобы каждый был готов к тому, что грядёт.»
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
