Репортаж от Wedoany，24 июня по местному времени в США американская компания Qualcomm заявила, что Microsoft и Meta будут использовать её новые чипы ИИ, а также компания разработает индивидуальные чипы для двух других неназванных крупных облачных провайдеров. На Дне инвестора 2026 года Qualcomm представила продуктовую линейку Dragonfly для центров обработки данных, включающую процессор Dragonfly C1000 CPU, технологию высокопроизводительных вычислений (HBC), ускоритель вывода Dragonfly AI300 и решения для индивидуальных чипов, с целью выхода на рынок инфраструктурыAI-центров обработки данных.
Microsoft будет использовать новую архитектуру чипов с высокопроизводительными вычислениями от Qualcomm. Это решение, названное Qualcomm High Bandwidth Compute (HBC), в первую очередь направлено на устранение узких мест в пропускной способности памяти и передаче данных в сценариях вывода ИИ. Как сообщает Reuters, этот класс чипов Qualcomm опирается на относительно недорогую память, используемую в мобильных телефонах и ноутбуках, а не на высокопроизводительную память HBM, обычно применяемую в GPU Nvidia, и отличается от статической памяти SRAM, используемой Cerebras Systems. Глава подразделения центров обработки данных Qualcomm Тони Пиалис отметил, что ценность этого решения заключается в балансе производительности и стоимости.
Meta, в свою очередь, будет использовать процессор Dragonfly C1000 CPU от Qualcomm, специально разработанный для AI-центров обработки данных. Согласно официальным материалам Qualcomm, процессор Dragonfly C1000 CPU предназначен для рабочих нагрузок агентов, общих вычислений и задач головных узлов ИИ, использует индивидуальные ядра Oryon с целевой частотой более 5 ГГц и конструкцию с более чем 250 ядрами на кристалле; продукт также поддерживает подключение PCIe Gen 7 и CXL, а коммерческая доступность ожидается в 2028 году. Qualcomm заявила, что Dragonfly C1000 планируется использовать в следующем поколении серверных кластеров Meta, и стороны уже заключили многолетнее сотрудничество по процессорам для центров обработки данных на несколько поколений.
Этот план поставок показывает, что Qualcomm расширяет сферу своего бизнеса с чипов для мобильных телефонов на чипы для центров обработки данных. В прошлом Qualcomm была известна в первую очередь чипами для смартфонов, коммуникационными модемами и низким энергопотреблением, а центры обработки данных не были её основным источником дохода. С расширением спроса на вывод ИИ облачным провайдерам необходимо перебалансировать вычислительную мощность, энергопотребление, пропускную способность памяти и стоимость развертывания, и Qualcomm пытается внедрить накопленный опыт в области низкого энергопотребления из мобильных чипов в серверы и инфраструктуру ИИ.
Qualcomm также сообщила, что заключила контракты с двумя неназванными крупными облачными клиентами на разработку для них индивидуальных чипов, и соответствующий доход ожидается к концу этого года. Бизнес по разработке индивидуальных чипов обычно требует совместного проектирования архитектуры, энергопотребления, памяти, взаимосвязей, программного стека и производственных ритмов между облачным провайдером и поставщиком чипов, что приводит к длительному циклу разработки, но после начала масштабного развертывания может сформировать долгосрочные отношения поставок. Как сообщает Reuters, Qualcomm продвигает три типа чипов для центров обработки данных: центральные процессоры, ускорители вывода и специализированные интегральные схемы (ASIC), и на этом рынке уже конкурируют такие компании, как Broadcom и Marvell.
В опубликованном в тот же день плане роста Qualcomm заявила, что ожидает доход от бизнеса центров обработки данных к 2029 финансовому году более 15 миллиардов долларов; целевой доход от непрофильного бизнеса повышен с 22 миллиардов до 40 миллиардов долларов. Компания заявила, что в ближайшие три-пять лет AI-вычисления продолжат распределяться между конечными устройствами, периферией и облаком, и рынки центров обработки данных, автомобилей, промышленных систем, сетей и робототехники вступят в новый этап роста.
Выход Qualcomm на рынок чипов для AI-центров обработки данных по-прежнему сталкивается с жесткой конкуренцией. Nvidia сохраняет лидерство на рынке AI-ускорителей, а Amazon и Google также продвигают собственные облачные чипы. Поддержка со стороны Microsoft, Meta и двух неназванных крупных облачных клиентов обеспечивает раннюю коммерческую проверку дорожной карты Qualcomm для центров обработки данных, но сможет ли она впоследствии принести масштабный доход, будет зависеть от темпов производства технологии HBC, графика поставок Dragonfly C1000, адаптации программной экосистемы и фактического масштаба развертывания у облачных провайдеров.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
