Репортаж от Wedoany，Компания Musashi AI (武藏AI) представит на выставке Automate в Чикаго (22–25 июня) коммерческую конфигурацию своей системы контроля второго поколения (Gen 2) Cendiant, а также обновленную версию программного обеспечения Cendiant Quality Insights.
На выставочном стенде Musashi AI продемонстрирует, как ее модели глубокого обучения, программное обеспечение Active i и специализированная встраиваемая архитектура управления обеспечивают более быстрое развертывание, упрощенное обслуживание и способствуют широкому внедрению AI-контроля в производственных сценариях. Ранние системы Musashi AI в основном разрабатывались под конкретные задачи. Система Gen 2, напротив, представляет собой стандартизированную платформу автоматического оптического контроля на базе AI, способную работать с деталями различных размеров — от мелких прецизионных компонентов до автомобильных дверей. Ее модульная архитектура предназначена для использования в различных производственных условиях при одновременном снижении инженерных затрат, сложности развертывания и общей стоимости системы. Основой системы Gen 2 является программное обеспечение глубокого обучения Active i от Musashi AI, которое объединяет несколько нейросетевых архитектур в единый процесс контроля, направленный на повышение способности выявлять дефекты и сокращение объема данных, необходимых системе перед вводом в эксплуатацию. Цель разработки Active i — снизить потребность в больших наборах данных и обучении моделей, которые обычно требуются традиционным промышленным AI-системам контроля перед развертыванием. Интегрируя различные нейросетевые методы, это ПО позволяет идентифицировать и классифицировать дефекты с меньшим объемом обучающих данных, сохраняя при этом точность контроля. Gen 2 использует двухэтапный процесс контроля: на первом этапе определяются зоны с высокой вероятностью дефектов в детали, а на втором этапе проводится детальный анализ только этих зон. Такой подход направлен на снижение вычислительной нагрузки, сокращение времени обучения модели и повышение согласованности контроля для различных применений. Точность контроля системы достигает 50 микрон, что позволяет выявлять такие микроскопические аномалии без увеличения, а номинальный уровень обнаружения дефектов превышает 99%. Поскольку модель может обучаться всего на 20–30 образцах годных деталей, запуск нового приложения контроля может потребовать меньше сбора данных и инженерных работ по сравнению с традиционными AI-системами контроля.
Последняя версия программного обеспечения Cendiant Quality Insights добавляет несколько функций, призванных помочь производителям использовать данные контроля в производственных рабочих процессах. Функция доступа на периферии позволяет операторам просматривать результаты контроля, изображения и ход выполнения заказов непосредственно на промышленных дисплеях в производственной зоне без необходимости в дополнительном компьютере или отдельном входе в систему; поддержка мобильных устройств позволяет группам контроля качества и инженерам безопасно получать доступ к информации системы через устройства Apple или Android; многоязычная поддержка в настоящее время включает английский и японский языки, с планами по добавлению других языков; функция корпоративного подключения обеспечивает интеграцию с ERP, MRP, MES и QMS платформами через API для улучшения обмена данными и сокращения ручного ввода; в области усиленной безопасности система Gen 2 интегрирует шифрование связи, управление доступом на основе ролей и непрерывный мониторинг для соответствия требованиям кибербезопасности в производстве.
Musashi AI также продемонстрирует на стенде свою специализированную встраиваемую управляющую плату, которая заменяет архитектуру ПЛК/промышленного ПК, обычно используемую в системах контроля. Компания заявляет, что эта архитектура призвана упростить интеграцию системы, снизить сложность оборудования, повысить ремонтопригодность и обеспечить поддержку будущего расширения платформы Gen 2. На стенде 3837 посетители смогут ознакомиться с системой контроля Gen 2 и последней версией ПО Cendiant Quality Insights, а также пообщаться с инженерами и экспертами по автоматизации Musashi AI, чтобы обсудить применение AI в обеспечении качества. Демонстрации в реальном времени покажут, как компания стандартизирует автоматический контроль качества, заменяя им проекты систем контроля, которые ранее часто были индивидуальными.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
