Репортаж от Wedoany，Компания Upscale AI объявила о завершении расширенного раунда финансирования A-1 на сумму 190 миллионов долларов, в результате чего общий объем привлеченных средств компании достиг 500 миллионов долларов, а оценка выросла до 2 миллиардов долларов. Раунд возглавил Premji Invest, к новым инвесторам присоединились NVIDIA, Salesforce Ventures, Seligman Ventures и Temasek, а существующие инвесторы Maverick Silicon, Mayfield, Prosperity7 Ventures, StepStone Group и Tiger Global продолжили участие.
Этот стартап, штаб-квартира которого находится в Санта-Кларе (Santa Clara), позиционирует себя как компания, предоставляющая полный стек AI-сетевой инфраструктуры, охватывающей чипы, системы и программное обеспечение. Ее архитектура сосредоточена на создании открытой стандартной AI-структуры (AI fabric), которая объединяет ускорители, память и хранилища в единую инфраструктурную платформу, направленную на устранение сетевых узких мест в крупномасштабных кластерах для обучения и вывода AI. Компания заявляет, что в настоящее время сотрудничает с несколькими гиперскейлерами и новыми облачными провайдерами, проводя оценку и развертывание у клиентов в средах AI-сетей с вертикальным (scale-up) и горизонтальным (scale-out) масштабированием.
Upscale AI отмечает, что с ростом спроса на нативную AI-сетевую инфраструктуру новые средства будут использованы для ускорения разработки продуктов и расширения операционной деятельности. Открытые стандарты, интероперабельность и сети со сверхнизкой задержкой рассматриваются компанией как ключевые элементы ее стратегии, что позиционирует ее как альтернативу более вертикально интегрированным подходам к AI-инфраструктуре. Этот раунд финансирования проходит на фоне растущего внимания инвесторов к сетям как к критическому ограничивающему фактору AI-инфраструктуры, наряду с вычислениями, памятью, электропитанием и охлаждением.
Отраслевой анализ указывает на то, что AI-инфраструктура стимулирует крупнейшую за последние десятилетия трансформацию сетевых платформ. Крупномасштабные кластеры для обучения и вывода AI предъявляют новые требования к детерминированной задержке, управлению перегрузками, отказоустойчивости, коллективным коммуникациям и синхронной передаче данных между ускорителями. Отрасль реагирует на это новыми технологиями и стандартами, такими как Ultra Ethernet, UALink, масштабируемый Ethernet (Scale-Up Ethernet, включая ESUN и SUE), многопутевые надежные соединения (MRC) и сопакетированная или околопакетированная оптика для AI-коммутаторов с более высокой плотностью портов. Новые сетевые платформы проектируются вокруг AI-структур, а не традиционных корпоративных или облачных моделей трафика, что создает возможности для стартапов, специализирующихся на нативных AI-коммутационных чипах, системах и программном обеспечении.
Руководящая команда Upscale AI обладает глубоким опытом в индустрии сетевых чипов. Генеральный директор Барун Кар (Barun Kar) ранее занимал высокие должности в Broadcom, а исполнительный председатель Раджив Хемани (Rajiv Khemani) был сооснователем Innovium, чьи коммутационные чипы Teralynx Ethernet позже были приобретены Marvell. Этот опыт помогает объяснить интерес инвесторов к стратегии компании в области полного стека AI-сетей, несмотря на то, что компания еще не раскрыла имена клиентов или результаты массового производства.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
