Репортаж от Wedoany,Компании xFusion и Cornelis представили совместную платформу, объединяющую инфраструктуру FusionServer от xFusion с интеллектуальными сетевыми технологиями CN5000 от Cornelis. Платформа предназначена для поддержки всё более сложных инженерных и симуляционных приложений, включая вычислительную гидродинамику (CFD), симуляцию столкновений, структурный анализ, моделирование цифровых двойников и процессы проектирования с использованием искусственного интеллекта.

По мере того как компании всё шире внедряют симуляцию и разработку с помощью ИИ в более крупных масштабах, потребности в инфраструктуре продолжают расти. Инженерным и исследовательским группам необходимо обрабатывать большие объёмы данных, сокращать время получения результатов и эффективно масштабировать вычислительные среды, избегая при этом излишней сложности или узких мест производительности. Сетевая платформа CN5000 от Cornelis обеспечивает низкую задержку и высокую пропускную способность для вычислительно интенсивных сред, а инфраструктура FusionServer от xFusion спроектирована для требовательных развёртываний высокопроизводительных вычислений (HPC). Многолетняя совместная работа обеих компаний над несколькими поколениями инфраструктуры и сетевых технологий позволила им накопить глубокий опыт в поддержке чувствительных к производительности сред HPC.
Данное сотрудничество позволяет клиентам более эффективно масштабировать кластеры HPC и поддерживать стабильную производительность приложений в растущих вычислительных средах. Совместная платформа поддерживает широкий спектр приложений, включая вычислительную гидродинамику (CFD), симуляцию столкновений, структурный анализ, моделирование цифровых двойников, крупномасштабный анализ и новые рабочие процессы инженерного проектирования с использованием ИИ.
Совместное решение также отвечает потребностям в более энергоэффективной инфраструктуре. Конструкция жидкостного охлаждения FusionServer от xFusion в сочетании с возможностями сквозного жидкостного охлаждения сети от Cornelis помогает компаниям повышать тепловую эффективность, плотность инфраструктуры и общую утилизацию системы в крупных развёртываниях.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com









