Репортаж от Wedoany，SourceSecurity.com совместно с Hikvision опубликовала технический документ, в котором рассматривается, как технология интеллектуального видеокодирования на основе крупномасштабного ИИ переопределяет эффективность хранения и удобство использования видео. В настоящее время индустрия безопасности сталкивается с быстрым ростом потребностей в хранении видеоданных. Переход всей отрасли на разрешение HD и 4K+, увеличение количества каналов и продление сроков хранения в сочетании с нестабильностью цен на жесткие диски приводят к постоянному росту бюджетов предприятий на хранение. Традиционные методы кодирования применяют единое сжатие к каждому пикселю, одинаково обрабатывая статический фон и ключевые объекты, в то время как около 70% кадров видеонаблюдения являются статическими или малозначимыми сценами. Такой подход приводит к нерациональному расходованию дискового пространства на некритичном контенте.
Новые технологии, такие как кодирование Guanlan (Guanlan Encoding), используют крупномасштабные модели визуального ИИ для реализации выборочного сжатия на основе областей интереса (ROI). Этот метод сохраняет детализацию высокого разрешения для ключевых объектов, таких как пешеходы и транспортные средства, одновременно применяя сильное сжатие к статическому фону, стремясь снизить потребности в хранении без потери критически важной информации. В отличие от традиционного сжатия, которое обрабатывает всю сцену одинаково, часто размывая ключевые объекты и ухудшая результаты последующего AI-анализа, кодирование Guanlan устраняет этот компромисс.
Ключевые преимущества этой технологии включают значительную экономию места для хранения, обычно в диапазоне от 30% до 50%. Например, в проекте с 2000 видеоканалов (1080P @ 2 Мбит/с) и сроком хранения 90 дней кодирование Guanlan позволяет сократить потребность в жестких дисках с 403 до 202 штук, то есть на 50%, что одновременно снижает затраты на оборудование, стоечное пространство и электроэнергию. Что касается пропускной способности, благодаря приоритетной обработке критически важного контента интеллектуальное понимание видео позволяет передавать видео HD-качества при пропускной способности SD, снижая потребление полосы пропускания при передаче и воспроизведении. В плане развертывания аналоговые камеры могут напрямую подключаться к DVR с кодированием Guanlan, новые проекты могут выиграть от AI-камер на переднем крае, а модернизация существующих проектов достигает экономической эффективности за счет использования тылового оборудования.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
