Репортаж от Wedoany，Компании Mavenir и Red Hat совместно представили интегрированную AI-платформу (Integrated AI Platform), объединяющую программную платформу ИИ от Mavenir с корпоративными возможностями Kubernetes и ИИ от Red Hat, создавая операторскую, локально развертываемую, облачно-нативную AI-инфраструктуру.
После запуска платформы операторы смогут монетизировать ИИ так же, как они монетизируют данные, создавая планы потребления на основе токенов, полностью контролируя ценообразование и соглашения об уровне обслуживания (SLA), а также добавляя плату в счета клиентов за телефонные услуги.
Mavenir и Red Hat заявляют, что платформа поддерживает три модели работы. Во-первых, как корпоративная AI-платформа, операторы предоставляют клиентам в качестве дополнительной услуги к основным услугам связи метризованный доступ к AI-моделям, вычислительным ресурсам и инструментам ИИ. Во-вторых, как AI-сетевая инфраструктура (AI grid infrastructure), операторы могут взимать с клиентов плату за размещение управляемых AI-приложений и сторонних рабочих нагрузок через платформу. В-третьих, операторы могут использовать платформу для предоставления пользователям собственных AI-продуктов и услуг, включая услуги AI-ассистента с оплатой по потреблению токенов.
Платформа разработана для локальных AI-моделей и малых языковых моделей, а когда предприятиям требуется большая вычислительная мощность, она также предоставляет возможность доступа к внешним передовым моделям, контролируемым политиками.
Беджой Панкаджакшан, главный технический и стратегический директор Mavenir, отметил, что операторы наблюдают, как доходы от ИИ уходят к гиперскейлерам и сторонним платформам, в то время как они обеспечивают связь, необходимую для всего этого. Интегрированная AI-платформа, разработанная Mavenir совместно с Red Hat, предоставляет операторам инфраструктуру, позволяющую им стать поставщиками AI-услуг на равных.
Крис Райт, технический директор и старший вице-президент по глобальной инженерии Red Hat, добавил, что сотрудничество с Mavenir обеспечило интегрированное решение на основе нативной Kubernetes-основы с поддержкой ИИ от Red Hat, которое включает возможности MLOps, vLLM-инференции и AgentOps. Такая гибридная архитектура позволяет операторам запускать суверенные локальные модели для большинства трафика и выборочно подключаться к передовым моделям для обработки конкретных задач, при этом все операции осуществляются в рамках единой политики и системы биллинга.
Строгий контроль доступа к внешним передовым моделям может найти отклик у потенциальных клиентов. Недавний переход AI-индустрии от фиксированных тарифов к моделям ценообразования на уровне потребления напоминает шок от счетов, который испытали конечные пользователи в эпоху раннего метризованного использования мобильных данных. Неппалли Нага, технический директор Uber, заявил, что его компания израсходовала годовой AI-бюджет всего за несколько месяцев. Microsoft переводит разработчиков с Claude Code на внутренний Copilot CLI, что является как финансовым, так и стратегическим решением. Business Insider сообщает, что ранние пользователи ИИ, Amazon и Walmart, недавно предприняли усилия по ограничению использования ИИ сотрудниками для контроля затрат. OpenAI рассматривает возможность значительного снижения цен, чтобы более активно конкурировать с Anthropic и смягчить шок от счетов. Основываясь на этих доказательствах, платформа со строгими ограничениями на использование передового ИИ имеет свою нишу и может направить часть ценности в сторону телекоммуникационных операторов.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
