Репортаж от Wedoany，Американская компания по эксплуатации центров обработки данных Hyperscale Data планирует развернуть гуманоидных роботов на своих объектах в Мичигане для поддержки разработки приложений воплощенного искусственного интеллекта.
Компания объявила, что ее дочернее предприятие Omnipresent Robotics через партнеров запустило производство первых 30 гуманоидных роботов OPР-R2. Эти роботы будут распределены в лабораторию обучения моделей Omnipresent Robotics для совместной работы с персоналом инфраструктуры ИИ и сотрудниками центра обработки данных с целью генерации реальных обучающих данных.
Hyperscale Data и ее дочерняя компания Omnipresent Robotics сотрудничают с китайской робототехнической компанией Agibot PTE Ltd в реализации этого проекта. Компания ожидает начала получения компонентов и сборки в третьем квартале 2026 года, планируя развернуть их в своем кампусе центра обработки данных в Мичигане. В целом компания закупит у Agibot 143 таких робота на общую сумму 13,4 млн долларов. Omnipresent Robotics получила разрешение на перепродажу этих роботов под собственной торговой маркой.
Эти роботы будут работать в запланированном компанией центре робототехнических исследований, тестирования и инноваций площадью 100 000 квадратных футов (9 290 квадратных метров) для поддержки разработки приложений воплощенного искусственного интеллекта, автономных рабочих процессов и передовых робототехнических систем. Hyperscale Data заявляет, что эти роботы будут помогать в сборе данных, обучении моделей, проверке симуляций, эксплуатации объектов и разработке систем воплощенного ИИ следующего поколения. Компания считает, что интеграция гуманоидных роботов с высокопроизводительной вычислительной инфраструктурой ИИ создаст уникальную среду для разработки и оценки систем ИИ следующего поколения, способных работать в реальных условиях.
Hyperscale Data владеет центром обработки данных по адресу 415 East Prairie Street в городе Доваджак, штат Мичиган, на участке площадью 34,5 акра с мощностью 30 МВт, приобретенным в мае 2022 года. Здание, построенное в 1972 году, изначально было производственным помещением общей площадью 617 000 квадратных футов (57 320 квадратных метров). Компания переориентирует часть площадей с майнинга биткоинов на высокопроизводительные вычисления и колокацию, а теперь и на робототехническую лабораторию. Около 100 000 квадратных футов на территории выделено под операции с роботами, телеманипуляционные кабины и обучение воплощенного ИИ. Компания планирует расширить этот объект до 340 МВт, включая 40 МВт газовой мощности за счетчиком.
Исполнительный председатель Hyperscale Data Милтон 'Тодд' Олт III заявил, что физический ИИ является важным аспектом будущего искусственного интеллекта. Он отметил, что хотя современные ведущие модели ИИ превосходно справляются с рассуждением, языком и генерацией контента, будущие системы ИИ должны уметь понимать и взаимодействовать с физическим миром. Разработка компанией кампуса в Мичигане направлена на устранение этого разрыва путем создания масштабной среды, в которой гуманоидные роботы и передовые модели ИИ смогут непрерывно учиться, тренироваться и совершенствоваться.
Ранее известная как Ault Alliance, Hyperscale Data была многопрофильной холдинговой компанией, инвестировавшей в разведку нефти, услуги кранов, оборону/аэрокосмическую отрасль, промышленность, автомобилестроение, медицину/биофармацевтику, потребительскую электронику, гостиничный бизнес и текстиль. В прошлом году компания объявила о полном переходе на искусственный интеллект и центры обработки данных, завершила ребрендинг и планирует продать все не связанные с ЦОД активы. В настоящее время компания находится в мажоритарной собственности Ault & Company, Inc. Agibot, основанная в 2023 году со штаб-квартирой в Шанхае, разрабатывает гуманоидных роботов, роботов-собак и колесные машины, заявляя о производстве 1000 универсальных воплощенных роботов.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
